docker数据管理

2台y

容器中管理数据主要有两种方式
1、数据卷
2、数据卷容器


一、数据卷
1、基于training/webapp镜像创建一个容器，并在容器内创建一个数据卷
使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录
root@docker-test:~# root@docker-test:/# docker run -idt -P --name web -v /tantianran training/webapp python run.py
4c5baed6426181815ddd9f0884855bd9e22a27b460eb1c77b5a97a07ecbbd813

提示：
-P 发布所有暴露的端口到随机端口
创建的数据卷/tantianran ，挂载给名字为web的容器时，会在容器内部的根目录下自动创建一个名为tantianran的目录


2、查看运行的容器
root@docker-test:~# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
8bf5a39b85f0        training/webapp:latest   "python app.py"     6 minutes ago       Up 6 minutes        0.0.0.0:32772->5000/tcp   web      

提示：0.0.0.0:32772->5000/tcp 表示访问172.17.42.1:32772端口都会重定向到容器侦听的5000端口（flask web程序）



3、进入这个容器后查看IP地址
docker exec -ti 078519be8a26 /bin/bash    #进入容器
root@8bf5a39b85f0:/opt/webapp# ifconfig    #查看IP地址
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:ac:11:00:16  
          inet addr:172.17.0.22  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.0.0
          inet6 addr: fe80::42:acff:fe11:16/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:39 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:39 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0
          RX bytes:2868 (2.8 KB)  TX bytes:3034 (3.0 KB)


4、在本地主机查看IP地址
root@docker-test:~# ifconfig
docker0   Link encap:Ethernet  HWaddr 56:84:7a:fe:97:99  
          inet addr:172.17.42.1  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.0.0
          inet6 addr: fe80::5484:7aff:fefe:9799/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:288 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:181 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0
          RX bytes:19306 (19.3 KB)  TX bytes:15494 (15.4 KB)

提示：那么，通过查看本地主机的IP地址，和进入容器后查看IP地址，就一目了然了，docker会在本地主机虚拟出一块网卡
      作为docker容器网络连接的网关，以及给docker容器分配IP地址

5、挂载一个主机目录作为数据卷 （在做这个操作之前，之前的容器需停止掉，或者删除掉，或者将创建此容器时命名为别的名字，不然会存在冲突）
在本地主机根目录下创建目录：local_mydata/ #其实不用创建也行，docker会自动创建
并创建几个文件：touch my_test.py my_config.py

root@docker-test:~# docker run -d -P --name testweb -v /local_mydata:/mydata training/webapp python run.py #加载本地主机的/local_mydata目录到容器的/mydata目录
9fa32094da848d2b5817edc49b9971ffdb72319589a10334b442174dd0061c81
注意，容器中的/mydata目录会自动创建，另外，本地主机的目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，docker会自动创建


6、挂载一个本地主机作为数据卷



二、数据卷容器
1、基于ubuntu镜像创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
root@docker-test:~# docker run -idt -v /dbdata/ --name dbdata ubuntu

2、基于ubuntu镜像创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷
root@docker-test:~# docker run -idt --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu #创建db1容器
593de70961a07bc1af5d12591833a62d691d594f302f92ee96c3587d87ae6aa6
root@docker-test:~# docker run -idt --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu #创建db2容器
39d71abc194d66f53211893efcdcd1cdff6cc5b52c0365a03d2a1e55aa225216
root@docker-test:~# docker ps -a    #查看容器信息
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
39d71abc194d        ubuntu:latest       "/bin/bash"         5 seconds ago       Up 4 seconds                            db2                 
593de70961a0        ubuntu:latest       "/bin/bash"         12 seconds ago      Up 11 seconds                           db1                 
a6a32f7838ee        ubuntu:latest       "/bin/bash"         4 minutes ago       Up 4 minutes                            dbdata         

此时，容器db1和db2都同时挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录，任何一方在该目录下写入数据，其它容器都能看到


3、进入dbdata容器中创建一些文件
root@docker-test:~# docker exec -ti dbdata /bin/bash    #进入容器

4、分别进入db1和db2查看
root@docker-test:~# docker exec -ti db1 /bin/bash
root@docker-test:~# docker exec -ti db2 /bin/bash