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[经验分享] Redhat Mongodb学习笔记

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发表于 2018-10-28 10:11:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、软件包  a) mongodb-linux-i686-static-1.8.1.tar
  二、安装步骤
  a) Tar xzf mongodb-linux-i686-static-1.8.1.tar
  b) Mv mongodb-linux-i686-static-1.8.1 /usr/local/mongodb
  c) Mkdir –p /data/db //默认数据库存放路径
  d) Chown `id –u` /data/db
  e) Cd /usr/local/mongodb
  f) ./bin/mongod //启动mongod
  g) ./bin/mongo //进入命令行管理
  h) Killall mongo //停止mongod
  三、管理命令
  1. 超级用户相关:
  1. #进入数据库admin
  use admin
  2. #增加或修改用户密码
  db.addUser('name','pwd')
  3. #查看用户列表
  db.system.users.find()
  4. #用户认证
  db.auth('name','pwd')
  5. #删除用户
  db.removeUser('name')
  6. #查看所有用户
  show users
  7. #查看所有数据库
  show dbs
  8. #查看所有的collection
  show collections
  9. #查看各collection的状态
  db.printCollectionStats()
  10. #查看主从复制状态
  db.printReplicationInfo()
  11. #修复数据库
  db.repairDatabase()
  12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  db.setProfilingLevel(1)
  13. #查看profiling
  show profile
  14. #拷贝数据库
  db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
  15. #删除collection
  db.mail_addr.drop()
  16. #删除当前的数据库
  db.dropDatabase()
  17. #插入一条数据
  db.user.insert({uid:1,name:”sdgasd”:age:12,createtime:”2011-4-22 12:12:12”})
  18.退出命令行方式
  Exit
  19.第一次创建表集合退出
  q
  2. 增删改
  1. #存储嵌套的对象
  db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
  2. #存储数组对象
  db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
  3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
  4. #删除yy=5的记录
  db.foo.remove({'yy':5})
  5. #删除所有的记录
  db.foo.remove()
  3. 索引
  1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
  2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
  3. #索引子对象
  4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
  5. #查看索引信息
  6. db.foo.getIndexes()
  7. db.foo.getIndexKeys()
  8. #根据索引名删除索引
  9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
  4. 查询
  1. #查找所有
  2. db.foo.find()
  3. #查找一条记录
  4. db.foo.findOne()
  5. #根据条件检索10条记录
  6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
  7. #sort排序
  8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
  9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
  10. #count操作
  11. db.user_addr.count()
  12. #distinct操作,查询指定列,去重复
  13. db.foo.distinct('msg')
  14. #”>=”操作
  15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
  16. #子对象的查找
  17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
  5. 管理
  1. #查看collection数据的大小
  2. db.deliver_status.dataSize()
  3. #查看colleciont状态
  4. db.deliver_status.stats()
  5. #查询所有索引的大小
  6. db.deliver_status.totalIndexSize()
  5. advanced queries:高级查询
  条件操作符
  $gt : >
  $lt : <
  $gte: >=
  $lte: <=
  $ne : !=、<>
  $in : in
  $nin: not in
  $all: all
  $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
  查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
  db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
  查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
  db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
  查询 age in (20,22,24,26) 的数据
  db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
  查询 age取模10等于0 的数据
  db.users.find('this.age % 10 == 0');
  或者
  db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
  匹配所有
  db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
  可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
  可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
  查询不匹配name=B*带头的记录
  db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
  查询 age取模10不等于0 的数据
  db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
  #返回部分字段
  选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
  db.users.find({}, {age:1});
  db.users.find({}, {age:3});
  db.users.find({}, {age:true});
  db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
  0为false, 非0为true
  选择返回age、address和_id字段
  db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
  排除返回age、address和_id字段
  db.users.find({}, {age:0, address:false});
  db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
  数组元素个数判断
  对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
  匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
  不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
  $exists判断字段是否存在
  查询所有存在name字段的记录
  db.users.find({name: {$exists: true}});
  查询所有不存在phone字段的记录
  db.users.find({phone: {$exists: false}});
  $type判断字段类型
  查询所有name字段是字符类型的
  db.users.find({name: {$type: 2}});
  查询所有age字段是整型的
  db.users.find({age: {$type: 16}});
  对于字符字段,可以使用正则表达式
  查询以字母b或者B带头的所有记录
  db.users.find({name: /^b.*/i});
  $elemMatch(1.3.1及以上版本)
  为数组的字段中匹配其中某个元素
  Javascript查询和$where查询
  查询 age > 18 的记录,以下查询都一样
  db.users.find({age: {$gt: 18}});
  db.users.find({$where: "this.age > 18"});
  db.users.find("this.age > 18");
  f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
  排序sort()
  以年龄升序asc
  db.users.find().sort({age: 1});
  以年龄降序desc
  db.users.find().sort({age: -1});
  限制返回记录数量limit()
  返回5条记录
  db.users.find().limit(5);
  返回3条记录并打印信息
  db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
  结果
  my age is 18
  my age is 19
  my age is 20
  限制返回记录的开始点skip()
  从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
  db.users.find().skip(3).limit(5);
  查询记录条数count()
  db.users.find().count();
  db.users.find({age:18}).count();
  以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量
  db.users.find().skip(10).limit(5).count();
  如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
  db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
  分组group()
  假设test表只有以下一条数据
  { domain: "www.mongodb.org"
  , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
  , response_time: 0.05
  , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
  }
  使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
  db.test.group(
  { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
  , key: {http_action: true}
  , initial: {count: 0, total_time:0}
  , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
  , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
  } );
  [
  {
  "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
  "count" : 1,
  "total_time" : 0.05,
  "avg_time" : 0.05
  }
  ]
  四、总结
  a) Mongodb在创建数据库时,只要user 新数据库名,然后db.createCollection(“新表”)[第一次添加一个新表]就会创建一个数据库和表空间,单条命令没有体现创建数据库。
  b) 表数据插入时,表数据的字段可多可少。这可能是因为mongodb是用JSON存储数据的原因吧。与众不同。
  c) 每个数据库创建三个文件分别是数据库名.0,数据库名.1,数据库名.ns。tail打开这个三个文件看下数据库名.0好像存储表数据,数据库名.1不清楚,数据库名.ns数据库表空间和索引吧。
  d) Mongodb的命令使用骆驼式命令法,一会大写一会小写,在命令行操作方式下有点不舒服。全是小写多好!


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