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[经验分享] zookeeper之系列六:一致性保证和leader选举

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发表于 2019-1-9 07:29:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
  1)一致性保证
  Zookeeper 是一种高性能、可扩展的服务。 Zookeeper 的读写速度非常快,并且读的速度要比写的速度更快。另外,在进行读操作的时候, ZooKeeper 依然能够为旧的数据提供服务。这些都是由于 ZooKeepe 所提供的一致性保证,它具有如下特点:
  顺序一致性
  客户端的更新顺序与它们被发送的顺序相一致。
  原子性
  更新操作要么成功要么失败,没有第三种结果。
  单系统镜像
  无论客户端连接到哪一个服务器,客户端将看到相同的 ZooKeeper 视图。
  可靠性
  一旦一个更新操作被应用,那么在客户端再次更新它之前,它的值将不会改变。。这个保证将会产生下面两种结果:
  1 .如果客户端成功地获得了正确的返回代码,那么说明更新已经成果。如果不能够获得返回代码(由于通信错误、超时等等),那么客户端将不知道更新操作是否生效。
  2 .当从故障恢复的时候,任何客户端能够看到的执行成功的更新操作将不会被回滚。
  实时性
  在特定的一段时间内,客户端看到的系统需要被保证是实时的(在十几秒的时间里)。在此时间段内,任何系统的改变将被客户端看到,或者被客户端侦测到。
  给予这些一致性保证, ZooKeeper 更高级功能的设计与实现将会变得非常容易,例如: leader 选举、队列以及可撤销锁等机制的实现。
  2)Leader选举
  ZooKeeper 需要在所有的服务(可以理解为服务器)中选举出一个 Leader ,然后让这个 Leader 来负责管理集群。此时,集群中的其它服务器则成为此 Leader 的 Follower 。并且,当 Leader 故障的时候,需要 ZooKeeper 能够快速地在 Follower 中选举出下一个 Leader 。这就是 ZooKeeper 的 Leader 机制,下面我们将简单介绍在 ZooKeeper 中, Leader 选举( Leader Election )是如何实现的。
  此操作实现的核心思想是:首先创建一个 EPHEMERAL 目录节点,例如“ /election ”。然后。每一个 ZooKeeper 服务器在此目录下创建一个 SEQUENCE| EPHEMERAL 类型的节点,例如“ /election/n_ ”。在 SEQUENCE 标志下, ZooKeeper 将自动地为每一个 ZooKeeper 服务器分配一个比前一个分配的序号要大的序号。此时创建节点的 ZooKeeper 服务器中拥有最小序号编号的服务器将成为 Leader 。
  在实际的操作中,还需要保障:当 Leader 服务器发生故障的时候,系统能够快速地选出下一个 ZooKeeper 服务器作为 Leader 。一个简单的解决方案是,让所有的 follower 监视 leader 所对应的节点。当 Leader 发生故障时, Leader 所对应的临时节点将会自动地被删除,此操作将会触发所有监视 Leader 的服务器的 watch 。这样这些服务器将会收到 Leader 故障的消息,并进而进行下一次的 Leader 选举操作。但是,这种操作将会导致“从众效应”的发生,尤其当集群中服务器众多并且带宽延迟比较大的时候,此种情况更为明显。
  在 Zookeeper 中,为了避免从众效应的发生,它是这样来实现的:每一个 follower 对 follower 集群中对应的比自己节点序号小一号的节点(也就是所有序号比自己小的节点中的序号最大的节点)设置一个 watch 。只有当 follower所设置的 watch 被触发的时候,它才进行 Leader 选举操作,一般情况下它将成为集群中的下一个 Leader 。很明显,此 Leader 选举操作的速度是很快的。因为,每一次 Leader 选举几乎只涉及单个 follower 的操作。


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