设为首页 收藏本站
查看: 37382|回复: 0

[经验分享] hadoop三个配置文件的参数含义说明core-site.xml、hdfs-site.xml、...

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2014-4-18 11:06:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,默认下来,这些配置文件都是空的,所以很难知道这些配置文件有哪些配置可以生效,上网找的配置可能因为各个hadoop版本不同,导致无法生效。浏览更多的配置,有两个方法:
1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参考这些配置的说明和key,配置hadoop集群。
2.浏览apache官网,三个配置文件链接如下:
   这里是浏览hadoop当前版本号的默认配置文件,其他版本号,要另外去官网找。其中第一个方法找到默认的配置是最好的,因为每个属性都有说明,可以直接使用。另外,core-site.xml是全局配置,hdfs-site.xml和mapred-site.xml分别是hdfs和mapred的局部配置。
2       常用的端口配置2.1  HDFS端口
参数
描述
默认
配置文件
例子值
fs.default.name namenode
namenode RPC交互端口
8020
core-site.xml
hdfs://master:8020/
dfs.http.address
NameNode web管理端口
50070
hdfs- site.xml
0.0.0.0:50070
dfs.datanode.address
datanode 控制端口
50010
hdfs -site.xml
0.0.0.0:50010
dfs.datanode.ipc.address
datanode的RPC服务器地址和端口
50020
hdfs-site.xml
0.0.0.0:50020
dfs.datanode.http.address
datanode的HTTP服务器和端口
50075
hdfs-site.xml
0.0.0.0:50075

2.2  MR端口
参数
描述
默认
配置文件
例子值
mapred.job.tracker
job-tracker交互端口
8021
mapred-site.xml
hdfs://master:8021/
job
tracker的web管理端口
50030
mapred-site.xml
0.0.0.0:50030
mapred.task.tracker.http.address
task-tracker的HTTP端口
50060
mapred-site.xml
0.0.0.0:50060


2.3  其它端口
参数
描述
默认
配置文件
例子值
dfs.secondary.http.address
secondary NameNode web管理端口
50090
hdfs-site.xml
0.0.0.0:50090











3       三个缺省配置参考文件说明3.1  core-default.html
序号
参数名
参数值
参数说明
1
hadoop.tmp.dir                     
/tmp/hadoop-${user.name}                             
临时目录设定
2
hadoop.native.lib                  
true                                                
使用本地hadoop库标识。
3
hadoop.http.filter.initializers   

http服务器过滤链设置                        
4
hadoop.security.group.mapping      
org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping
组内用户的列表的类设定
5
hadoop.security.authorization      
false                                                
服务端认证开启
6
hadoop.security.authentication     
simple                                                
无认证或认证设置
7
hadoop.security.token.service.use_ip
true                                                
是否开启使用IP地址作为连接的开关
8
hadoop.logfile.size               
10000000                                             
日志文件最大为10M
9
hadoop.logfile.count
10                                                   
日志文件数量为10个
10
io.file.buffer.size
4096
流文件的缓冲区为4K
11
io.bytes.per.checksum
512
校验位数为512字节
12
io.skip.checksum.errors
false
校验出错后是抛出异常还是略过标识。True则略过。
13
io.compression.codecs
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
压缩和解压的方式设置
14
io.serializations
org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization
序例化和反序列化的类设定
15
fs.default.name
file:///                                            
缺省的文件URI标识设定。
16
fs.trash.interval
0                                                   
文件废弃标识设定,0为禁止此功能
17
fs.file.impl
org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem               
本地文件操作类设置
18
fs.hdfs.impl
org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem        
HDFS文件操作类设置
19
fs.s3.impl
org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem               
S3文件操作类设置
20
fs.s3n.impl            
org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem
S3文件本地操作类设置
21
fs.kfs.impl            
org.apache.hadoop.fs.kfs.KosmosFileSystem
KFS文件操作类设置.
22
fs.hftp.impl            
org.apache.hadoop.hdfs.HftpFileSystem
HTTP方式操作文件设置
23
fs.hsftp.impl           
org.apache.hadoop.hdfs.HsftpFileSystem
HTTPS方式操作文件设置
24
fs.webhdfs.impl         
org.apache.hadoop.hdfs.web.WebHdfsFileSystem
WEB方式操作文件类设置
25
fs.ftp.impl            
org.apache.hadoop.fs.ftp.FTPFileSystem
FTP文件操作类设置
26
fs.ramfs.impl           
org.apache.hadoop.fs.InMemoryFileSystem
内存文件操作类设置
27
fs.har.impl            
org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem
压缩文件操作类设置.
28
fs.har.impl.disable.cache
true
是否缓存har文件的标识设定
29
fs.checkpoint.dir      
${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
备份名称节点的存放目前录设置
30
fs.checkpoint.edits.dir     
${fs.checkpoint.dir}
备份名称节点日志文件的存放目前录设置
31
fs.checkpoint.period        
3600
动态检查的间隔时间设置
32
fs.checkpoint.size         
67108864
日志文件大小为64M
33
fs.s3.block.size            
67108864
写S3文件系统的块的大小为64M
34
fs.s3.buffer.dir            
${hadoop.tmp.dir}/s3
S3文件数据的本地存放目录
35
fs.s3.maxRetries            
4
S3文件数据的偿试读写次数
36
fs.s3.sleepTimeSeconds      
10
S3文件偿试的间隔
37
local.cache.size            
10737418240
缓存大小设置为10GB
38
io.seqfile.compress.blocksize
1000000
压缩流式文件中的最小块数为100万
39
io.seqfile.lazydecompress   
true
块是否需要压缩标识设定
40
io.seqfile.sorter.recordlimit
1000000
内存中排序记录块类最小为100万
41
io.mapfile.bloom.size
1048576
BloomMapFiler过滤量为1M
42
io.mapfile.bloom.error.rate
0.005

43
hadoop.util.hash.type
murmur
缺少hash方法为murmur
44
ipc.client.idlethreshold
4000
连接数据最小阀值为4000
45
ipc.client.kill.max
10
一个客户端连接数最大值为10
46
ipc.client.connection.maxidletime
10000
断开与服务器连接的时间最大为10秒
47
ipc.client.connect.max.retries
10
建立与服务器连接的重试次数为10次
48
ipc.server.listen.queue.size
128
接收客户连接的监听队例的长度为128
49
ipc.server.tcpnodelay
false
开启或关闭服务器端TCP连接算法
50
ipc.client.tcpnodelay
false
开启或关闭客户端TCP连接算法
51
webinterface.private.actions
false
Web交互的行为设定

52
hadoop.rpc.socket.factory.class.default      
org.apache.hadoop.net.StandardSocketFactory
缺省的socket工厂类设置
53
hadoop.rpc.socket.factory.class.ClientProtocol

与dfs连接时的缺省socket工厂类
54
hadoop.socks.server                          

服务端的工厂类缺省设置为SocksSocketFactory.
55
topology.node.switch.mapping.impl            
org.apache.hadoop.net.ScriptBasedMapping

56
topology.script.file.name                    


57
topology.script.number.args                  
100
参数数量最多为100
58
hadoop.security.uid.cache.secs               
14400







3.2  hdfs-default.html
序号
参数名
参数值
参数说明
1
dfs.namenode.logging.level      
info         
输出日志类型
2
dfs.secondary.http.address      
0.0.0.0:50090
备份名称节点的http协议访问地址与端口                                                                                    
3
dfs.datanode.address            
0.0.0.0:50010
数据节点的TCP管理服务地址和端口
4
dfs.datanode.http.address        
0.0.0.0:50075
数据节点的HTTP协议访问地址和端口
5
dfs.datanode.ipc.address         
0.0.0.0:50020
数据节点的IPC服务访问地址和端口
6
dfs.datanode.handler.count      
3            
数据节点的服务连接处理线程数
7
dfs.http.address                 
0.0.0.0:50070
名称节点的http协议访问地址与端口
8
dfs.https.enable                 
false        
支持https访问方式标识
9
dfs.https.need.client.auth      
false        
客户端指定https访问标识
10
dfs.https.server.keystore.resource
ssl-server.xml
Ssl密钥服务端的配置文件
11
dfs.https.client.keystore.resource
ssl-client.xml
Ssl密钥客户端的配置文件
12
dfs.datanode.https.address      
0.0.0.0:50475
数据节点的HTTPS协议访问地址和端口
13
dfs.https.address               
0.0.0.0:50470
名称节点的HTTPS协议访问地址和端口
14
dfs.datanode.dns.interface      
default      
数据节点采用IP地址标识
15
dfs.datanode.dns.nameserver      
default      
指定DNS的IP地址
16
dfs.replication.considerLoad     
true         
加载目标或不加载的标识
17
dfs.default.chunk.view.size      
32768         
浏览时的文件块大小设置为32K
18
dfs.datanode.du.reserved         
0            
每个卷预留的空闲空间数量
19
dfs.name.dir                     
${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
存贮在本地的名字节点数据镜象的目录,作为名字节点的冗余备份
20
dfs.name.edits.dir               
${dfs.name.dir}         
存贮文件操作过程信息的存贮目录
21
dfs.web.ugi                     
webuser,webgroup         
Web接口访问的用户名和组的帐户设定
22
dfs.permissions                  
true                     
文件操作时的权限检查标识。
23
dfs.permissions.supergroup      
supergroup               
超级用户的组名定义
24
dfs.block.access.token.enable   
false                    
数据节点访问令牌标识
25
dfs.block.access.key.update.interval
600                     
升级访问钥时的间隔时间
26
dfs.block.access.token.lifetime   
600                     
访问令牌的有效时间
27
dfs.data.dir                        
${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
数据节点的块本地存放目录
28
dfs.datanode.data.dir.perm         
755                     
数据节点的存贮块的目录访问权限设置
29
dfs.replication                    
3                        
缺省的块复制数量
30
dfs.replication.max                 
512                     
块复制的最大数量
31
dfs.replication.min               
1                        
块复制的最小数量
32
dfs.block.size                     
67108864                 
缺省的文件块大小为64M
33
dfs.df.interval                    
60000                     
磁盘空间统计间隔为6秒
34
dfs.client.block.write.retries     
3                        
块写入出错时的重试次数
35
dfs.blockreport.intervalMsec      
3600000                  
块的报告间隔时为1小时
36
dfs.blockreport.initialDelay      
0                        
块顺序报告的间隔时间
37
dfs.heartbeat.interval            
3                        
数据节点的心跳检测间隔时间
38
dfs.namenode.handler.count         
10                       
名称节点的连接处理的线程数量
39
dfs.safemode.threshold.pct         
0.999f                  
启动安全模式的阀值设定

40
dfs.safemode.extension            
30000                    
当阀值达到量值后扩展的时限
41
dfs.balance.bandwidthPerSec        
1048576                  
启动负载均衡的数据节点可利用带宽最大值为1M
42
dfs.hosts                          

可与名称节点连接的主机地址文件指定。
43
dfs.hosts.exclude                  

不充计与名称节点连接的主机地址文件设定
44
dfs.max.objects                    
0
文件数、目录数、块数的最大数量
45
dfs.namenode.decommission.interval
30
名称节点解除命令执行时的监测时间周期
46
dfs.namenode.decommission.nodes.per.interval
5      
名称节点解除命令执行是否完检测次数
47
dfs.replication.interval                  
3      
名称节点计算数据节点的复制工作的周期数.
48
dfs.access.time.precision                  
3600000
充许访问文件的时间精确到1小时
49
dfs.support.append                        
false   
是否充许链接文件指定
50
dfs.namenode.delegation.key.update-interval
86400000
名称节点上的代理令牌的主key的更新间隔时间为24小时
51
dfs.namenode.delegation.token.max-lifetime
604800000
代理令牌的有效时间最大值为7天
52
dfs.namenode.delegation.token.renew-interval
86400000
代理令牌的更新时间为24小时
53
dfs.datanode.failed.volumes.tolerated      
0      
决定停止数据节点提供服务充许卷的出错次数。0次则任何卷出错都要停止数据节点



3.3  mapred-default.html
序号
参数名
参数值
参数说明
1
hadoop.job.history.location

作业跟踪管理器的静态历史文件的存放目录。
2
hadoop.job.history.user.location

可以指定具体某个作业的跟踪管理器的历史文件存放目录
3
mapred.job.tracker.history.completed.location

已完成作业的历史文件的存放目录
4
io.sort.factor
10         
排完序的文件的合并时的打开文件句柄数
5
io.sort.mb
100        
排序文件的内存缓存大小为100M
6
io.sort.record.percent
0.05      
排序线程阻塞的内存缓存剩余比率
7
io.sort.spill.percent
0.80      
当缓冲占用量为该值时,线程需要将内容先备份到磁盘中。
8
io.map.index.skip
0         
索引条目的间隔设定
9
mapred.job.tracker
local      
作业跟踪管理器是否和MR任务在一个进程中
10
mapred.job.tracker.http.address
0.0.0.0:50030
作业跟踪管理器的HTTP服务器访问端口和地址
11
mapred.job.tracker.handler.count         
10        
作业跟踪管理器的管理线程数,线程数比例是任务管理跟踪器数量的0.04
12
mapred.task.tracker.report.address        
127.0.0.1:0
任务管理跟踪器的主机地址和端口地址

13
mapred.local.dir                          
${hadoop.tmp.dir}/mapred/local
MR的中介数据文件存放目录
14
mapred.system.dir                        
${hadoop.tmp.dir}/mapred/system
MR的控制文件存放目录
15
mapreduce.jobtracker.staging.root.dir     
${hadoop.tmp.dir}/mapred/staging
每个正在运行作业文件的存放区
16
mapred.temp.dir                           
${hadoop.tmp.dir}/mapred/temp  
MR临时共享文件存放区   
17
mapred.local.dir.minspacestart            
0                              
MR本地中介文件删除时,不充许有任务执行的数量值。
18
mapred.local.dir.minspacekill            
0                              
MR本地中介文件删除时,除非所有任务都已完成的数量值。
19
mapred.tasktracker.expiry.interval        
600000                        
任务管理跟踪器不发送心跳的累计时间间隔超过600秒,则任务管理跟踪器失效
20
mapred.tasktracker.resourcecalculatorplugin

指定的一个用户访问资源信息的类实例
21
mapred.tasktracker.taskmemorymanager.monitoring-interval
5000   
监控任务管理跟踪器任务内存使用率的时间间隔
22
mapred.tasktracker.tasks.sleeptime-before-sigkill      
5000   
发出进程终止后,间隔5秒后发出进程消亡信号

23
mapred.map.tasks                                       
2      
每个作业缺省的map任务数为2
24
mapred.reduce.tasks                                    
1      
每个作业缺省的reduce任务数为1
25
mapreduce.tasktracker.outofband.heartbeat              
false  
让在任务结束后发出一个额外的心跳信号
26
mapreduce.tasktracker.outofband.heartbeat.damper      
1000000
当额外心跳信号发出量太多时,则适当阻止

27
mapred.jobtracker.restart.recover                     
false  
充许任务管理器恢复时采用的方式
28
mapred.jobtracker.job.history.block.size               
3145728
作业历史文件块的大小为3M
29
mapreduce.job.split.metainfo.maxsize                  
10000000
分隔元信息文件的最大值是10M以下

30
mapred.jobtracker.taskScheduler                     
org.apache.hadoop.mapred.JobQueueTaskScheduler
设定任务的执行计划实现类
31
mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob

作业同时运行的任务数的最大值
32
mapred.map.max.attempts                             
4   
Map任务的重试次数
33
mapred.reduce.max.attempts                          
4   
Reduce任务的重试次数
34
mapred.reduce.parallel.copies                        
5   
在复制阶段时reduce并行传送的值。
35
mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures           
10   
取map输出的最大重试次数
36
mapreduce.reduce.shuffle.connect.timeout            
180000
REDUCE任务连接任务管理器获得map输出时的总耗时是3分钟         

37
mapreduce.reduce.shuffle.read.timeout               
180000
REDUCE任务等待map输出数据的总耗时是3分钟
38
mapred.task.timeout                                 
600000
如果任务无读无写时的时间耗时为10分钟,将被终止
39
mapred.tasktracker.map.tasks.maximum               
2   
任管管理器可同时运行map任务数为2
40
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum            
2   
任管管理器可同时运行reduce任务数为2
41
mapred.jobtracker.completeuserjobs.maximum
100   
当用户的完成作业数达100个后,将其放入作业历史文件中
42
mapreduce.reduce.input.limit               
-1     
Reduce输入量的限制。
43
mapred.job.tracker.retiredjobs.cache.size  
1000   
作业状态为已不在执行的保留在内存中的量为1000
44
mapred.job.tracker.jobhistory.lru.cache.size
5      
作业历史文件装载到内存的数量
45
mapred.child.java.opts                     
-Xmx200m
启动task管理的子进程时的内存设置
46
mapred.child.env                           

子进程的参数设置
47
mapred.child.ulimit                        

虚拟机所需内存的设定。
48
mapred.cluster.map.memory.mb               
-1     

49
mapred.cluster.reduce.memory.mb            
-1     

50
mapred.cluster.max.map.memory.mb           
-1     

51
mapred.cluster.max.reduce.memory.mb        
-1     

52
mapred.job.map.memory.mb                  
-1     

53
mapred.job.reduce.memory.mb               
-1     

54
mapred.child.tmp                           
/tmp   
Mr任务信息的存放目录
55
mapred.inmem.merge.threshold               
1000   
内存中的合并文件数设置
56
mapred.job.shuffle.merge.percent           
0.66   

57
mapred.job.shuffle.input.buffer.percent   
0.70   

58
mapred.job.reduce.input.buffer.percent     
0.0   

59
mapred.map.tasks.speculative.execution     
true   
Map任务的多实例并行运行标识
60
mapred.reduce.tasks.speculative.execution  
true   
Reduce任务的多实例并行运行标识
61
mapred.job.reuse.jvm.num.tasks
1           
每虚拟机运行的任务数
62
mapred.min.split.size
0           
Map的输入数据被分解的块数设置
63
mapred.jobtracker.maxtasks.per.job
-1         
一个单独作业的任务数设置
64
mapred.submit.replication
10         
提交作业文件的复制级别
65
mapred.tasktracker.dns.interface
default     
任务管理跟踪器是否报告IP地址名的开关
66
mapred.tasktracker.dns.nameserver
default     
作业和任务管理跟踪器之间通讯方式采用的DNS服务的主机名或IP地址
67
tasktracker.http.threads
40         
http服务器的工作线程数量
68
mapred.task.tracker.http.address
0.0.0.0:50060
任务管理跟踪器的http服务器的地址和端口
69
keep.failed.task.files
false      
失败任务是否保存到文件中

70
mapred.output.compress
false      
作业的输出是否压缩
71
mapred.output.compression.type
RECORD      
作业输出采用NONE, RECORD or BLOCK三种方式中一种压缩的写入到流式文件
72
mapred.output.compression.codec
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
压缩类的设置
73
mapred.compress.map.output
false                                    
Map的输出是否压缩
74
mapred.map.output.compression.codec
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
Map的输出压缩的实现类指定
75
map.sort.class
org.apache.hadoop.util.QuickSort         
排序键的排序类指定
76
mapred.userlog.limit.kb
0                                       
每个任务的用户日志文件大小
77
mapred.userlog.retain.hours
24                                       
作业完成后的用户日志留存时间为24小时
78
mapred.user.jobconf.limit
5242880                                 
Jobconf的大小为5M
79
mapred.hosts

可与作业管理跟踪器连接的主机名
80
mapred.hosts.exclude

不可与作业管理跟踪器连接的主机名
81
mapred.heartbeats.in.second                    
100               
作业管理跟踪器的每秒中到达的心跳数量为100
82
mapred.max.tracker.blacklists                  
4                  
任务管理跟踪器的黑名单列表的数量
83
mapred.jobtracker.blacklist.fault-timeout-window
180               
任务管理跟踪器超时180分钟则訪任务将被重启
84
mapred.jobtracker.blacklist.fault-bucket-width
15                 

85
mapred.max.tracker.failures                    
4                  
任务管理跟踪器的失败任务数设定
86
jobclient.output.filter                        
FAILED            
控制任务的用户日志输出到作业端时的过滤方式
87
mapred.job.tracker.persist.jobstatus.active   
false              
是否持久化作业管理跟踪器的信息
88
mapred.job.tracker.persist.jobstatus.hours     
0                  
持久化作业管理跟踪器的信息的保存时间
89
mapred.job.tracker.persist.jobstatus.dir      
/jobtracker/jobsInfo
作业管理跟踪器的信息存放目录
90
mapreduce.job.complete.cancel.delegation.tokens
true               
恢复时是否变更领牌   
91
mapred.task.profile                           
false              
任务分析信息是否建设标志
92
mapred.task.profile.maps                       
0-2               
设置map任务的分析范围
93
mapred.task.profile.reduces                    
0-2               
设置reduce任务的分析范围
94
mapred.line.input.format.linespermap           
1                  
每次切分的行数设置
95
mapred.skip.attempts.to.start.skipping         
2                  
在跳转模式未被设定的情况下任务的重试次数                                                                                    
96
mapred.skip.map.auto.incr.proc.count           
true               
MapRunner在调用map功能后的增量处理方式设置
97
mapred.skip.reduce.auto.incr.proc.count        
true               
在调用reduce功能后的增量处理方式设置
98
mapred.skip.out.dir                             

跳过记录的输出目录
99
mapred.skip.map.max.skip.records               
0                  

100
mapred.skip.reduce.max.skip.groups            
0                  

101
job.end.retry.attempts                        
0                  
Hadoop偿试连接通知器的次数  
102
job.end.retry.interval                        
30000              
通知偿试回应的间隔操作为30秒
103
hadoop.rpc.socket.factory.class.JobSubmissionProtocol

指定与作业跟踪管理器的通讯方式,缺省是采用rpc方式
104
mapred.task.cache.levels                           
2     
任务缓存级别设置
105
mapred.queue.names                                 
default
分隔作业队例的分隔符设定
106
mapred.acls.enabled                                 
false
指定ACL访问控制列表
107
mapred.queue.default.state                           
RUNNING
定义队列的状态
108
mapred.job.queue.name                              
default
已提交作业的队列设定
109
mapreduce.job.acl-modify-job                        

指定可修改作业的ACL列表
110
mapreduce.job.acl-view-job                          

指定可浏临作业的ACL列表
111
mapred.tasktracker.indexcache.mb                    
10   
任务管理跟踪器的索引内存的最大容器
112
mapred.combine.recordsBeforeProgress               
10000
在聚合处理时的记录块数

113
mapred.merge.recordsBeforeProgress                  
10000
在汇总处理时的记录块数
114
mapred.reduce.slowstart.completed.maps              
0.05  

115
mapred.task.tracker.task-controller                 
org.apache.hadoop.mapred.DefaultTaskController
任务管理器的设定
116
mapreduce.tasktracker.group                          

任务管理器的组成员设定
117
mapred.healthChecker.script.path                    

脚本的绝对路径指定,这些脚本是心跳服务的
118
mapred.healthChecker.interval                       
60000                                       
节点心跳信息的间隔
119
mapred.healthChecker.script.timeout                 
600000                                       

120
mapred.healthChecker.script.args                    

参数列表

121
mapreduce.job.counters.limit                        
120                                          
作业计数器的最小值









运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-17698-1-1.html 上篇帖子: 记录使用libhdfs访问hdfs的关键问题 下篇帖子: Hadoop 2.0+YARN启动脚本分析与实战经验 配置文件
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表