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[经验分享] python的log使用详解

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发表于 2017-5-1 06:09:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
  import logging

logger = logging.getLogger() # 生成一个日志对象


# logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log'
logfile = 'test.log'
  

# 生成一个Handler。logging支持许多Handler,

# 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,我由于要写

# 文件就使用了FileHandler。
hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')
  

# 成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的

# 格式就是:"%(message)s"。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么,

# 没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看

# Formatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
  

# 将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)
  

# 将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)
  

# 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET,

# DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。

# 如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName

# (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同

# 的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当

# 写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定

# 要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)
  实际运用中,我们可能需要将日志的配置信息独立出来,这时候我们就需要用到logging的另一个功能:
  test.py

# test.py
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logging.conf")
#create logger
logger = logging.getLogger("example")
#"application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
logHello = logging.getLogger("hello")
logHello.info("Hello world!")

  

  logging.conf配置文件:

# logging.conf
[loggers]
keys=root,example
[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s](%(levelname)s)%(name)s : %(message)s
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
[logger_example]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
qualname=example
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('test.log', 'a', 200000, 9)

  

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