Elasticsearch TermFacet 耗内存问题

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　　解决方案有下：
　　1.设置cache大小和过期时间。
　　index.cache.field.max_size
　　index.cache.field.expire
　　例如设置：
　　index.cache.field.max_size: 50000 //index中每个segment中可包含的最大的entries数目
　　 index.cache.field.expire: 10m //过期时间为10分钟
　　2.改变cache类型。
　　index.cache.field.type: soft
　　默认类型为resident， 字面意思是常驻（居民）， 一直增加，直到内存 耗尽。 改为soft就是当内存不足的时候，先clear掉 占用的，然后再往内存中放。设置为soft后，相当于设置成了相对的内存大小。resident的话，除非内存够大。
　　3.对数据进行处理。
　　文章中提到的是减小字段值长度，如将大写转成小写。
　　这点上，实际中可能将数据精炼。当然， 也可以把要做facet的字段做一个转化，用int型代替。
　　关于string转化int呢， 可以参考M大神的: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-string2int
　　当然， 实际中采用方式2基本上没有问题。 如果根据自己的实际情况结合使用效果会更好。
　　可参考如下文章：
　　http://blog.sematext.com/2012/05/17/elasticsearch-cache-usage/