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[经验分享] ElasticSearch 节点管理

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发表于 2017-5-20 13:26:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们杀死的是主节点,一个集群必须有一个主节点才可以正常运转,所以第一个事情是:

选举一个新的主节点,比如节点2.


主分片1和2已经丢失,我们的索引无法正常运行因为失去了主分片,如果我们此时查看集群状况,我们会看到红色。


幸运的,之前的主分片1和2都在其它机器上有备份,所以,新的主节点需要做的是:让这些失去的分片的备份晋升为主分片,


这使得集群健康状态变为黄色,为什么是黄色?因为之前设置了从分片的个数不是1而是大于1.所以是黄色。这个过程是立即执行的。


 

下面解释了为啥是黄色状态不是绿色。

到了这里,你应该对es如何水平扩容有所了解,并且你的数据是安全的,后面将讲更多的细节!

http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264206

 

 

 在es里,所有的数据的每个域默认都被建立索引,也就是说,每个字段,有一个专门的倒排索引,用来快速检索,


并且,不像大多数数据库,es可以使用所有这些倒排索引,并且快速返回结果。

http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264228

 

 

 

 

大多数实体或者对象可以序列化为一个JSON对象,包含key/value.

key是一个域的名字或者属性,value就是字符串,数字,boolean,另一个对象,数组或者一些其它特定类型比如

字符串表示一个日期或者一个文档表示一个地理位置数据。

 

{

    "name":         "John Smith",


    "age":          42,


    "confirmed":    true,


    "join_date":    "2014-06-01",


    "home": {


        "lat":      51.5,


        "lon":      0.1


    },


    "accounts": [


        {


            "type": "facebook",


            "id":   "johnsmith"


        },


        {


            "type": "twitter",


            "id":   "johnsmith"


        }


    ]


}

通常,我们使用复数对象和文档,尽管如此,有一个区别,对象仅仅是一个JSON对象,比如哈希,hashmap,字典或者数组,

objects可以包含其他的objects.

 

在es里,term文档有一些特定的意义,这得参照被序列化成JSON存储在ES里的带有唯一ID的那些文档。

http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264232

 

 

 

一个文档不仅仅包含数据,也有元数据-关于文档的信息。三个需要的元数据元素包括:

 

_index:表示数据存在哪。

 

_type:文档表示的对象类型。

 

_id:文档的唯一标识。

 

_index:

一个索引,就像是一个关系型数据库里的数据库,我们在索引里存储数据和索引数据。

 

自然地,在es里,我们的数据存储在分片里,也索引在分片里,一个索引仅仅是一个逻辑命名空间,用来分组一个或者多个分片,

尽管如此,这都是内部细节,我们的工程不需要关注分片,工程最多需要知道,文档在索引里,es才需要关注细节。

 

我们将讨论如何创建和管理索引,但是现在我们让es自动为我们创建索引,我们需要做的是选择一个索引名字,

索引的名字必须小写,不能以下划线开始,不能包含逗号,让我们使用website作为索引名字。

 

_type

我们使用对象来表示物体,比如用户等,每个对象属于一个类,这个类表示了跟对象相关的属性和数据。

比如一个用户的对象可以包含一个名字,性别,年龄和邮箱地址。

 

在传统的数据库里,我们通常存储同类的对象在同一个表里,因为它们有共同的数据结构,基于此,在es里,我们使用同样的方式。

每个type,有自己的映射和语法定义,这些定义约束了下面的文档,所有type的文档可以存储在一个index里,但是映射规则告诉了es如何来索引每个文档。

 

我们将讨论如何描述和管理映射,但是现在,我们将依赖es来自动决定我们的文档的数据结构。

type的名字可以大小写,都可以,但是不应该以下划线开始,不能包含逗号,我们使用"user".


 

_id

id是一个字符串,和index和type关联,具备唯一性,当创建一个新的文档,你可以自己提供_id或者让es自动分配。

 

其它元数据:

有一些其它的元数据元素,后续会讨论,依赖于上面的3个元素,我们已经可以存储数据和检索了。


http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264239

 

 

 

 

 

 

文档被索引,存储,可以搜索,这是通过index API.

但是首先,我们需要决定文档存在哪,正如我们所讨论的,

 

使用自己的_id.

如果你的文档有天然的区别字段,比如账号等,你可以提供自己的_id.

 

PUT /{index}/{type}/{id}

{

  "field": "value",


  ...


}

比如,如果索引是website,type是blog,我们选择id为123,

 

PUT /website/blog/123

{

  "title": "My first blog entry",


  "text":  "Just trying this out...",


  "date":  "2014/01/01"


}

响应如下:

{

   "_index":    "website",


   "_type":     "blog",


   "_id":       "123",


   "_version":  1,


   "created":   true


}

响应意味着索引请求已经成功并且包含了index,type和id元数据,还有一个新的元素:_version.

 

每个文档有一个version数字,每次的改变都会反映到文档里,包含删除。

每次加1,

 

 

自增ID

如果数据没有天然ID,让ES自动生成,

格式如下:

POST /website/blog/

{

  "title": "My second blog entry",


  "text":  "Still trying this out...",


  "date":  "2014/01/01"


}

 

响应:

{

   "_index":    "website",


   "_type":     "blog",


   "_id":       "wM0OSFhDQXGZAWDf0-drSA",


   "_version":  1,


   "created":   true


}

自增的ID是22个字符长度,URL安全,base64编码的字符串。

http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264260

 

 

 

 

 


为了检索文档,我们使用同样的_index,_type和_id.

动作换成GET.

 

GET /website/blog/123?pretty

 

响应包含了熟悉的元数据,加上_source字段,source包含了原始的JSON对象。

{

  "_index" :   "website",


  "_type" :    "blog",


  "_id" :      "123",


  "_version" : 1,


  "found" :    true,


  "_source" :  {


      "title": "My first blog entry",


      "text":  "Just trying this out..."


      "date":  "2014/01/01"


  }


}

响应包含 {"found": true}. 意味着文档找到了,如果我们找不存在的文档,found就会为false.


另外,HTTP的响应码可能为404,而不是202,我们可以传入-i参数(curl).

 

curl -i -XGET /website/blog/124?pretty

 

HTTP/1.1 404 Not Found


Content-Type: application/json; charset=UTF-8

Content-Length: 83

 

{

  "_index" : "website",


  "_type" :  "blog",


  "_id" :    "124",


  "found" :  false


}

 

检索一个文档的一部分

默认下,响应会返回整个文档,也许你只对title字段感兴趣,可以通过_source参数来过滤。

多个字段用逗号隔开。

 

GET /website/blog/123?_source=title,text

 

响应如下:

{

  "_index" :   "website",


  "_type" :    "blog",


  "_id" :      "123",


  "_version" : 1,


  "exists" :   true,


  "_source" : {


      "title": "My first blog entry" ,


      "text":  "Just trying this out..."


  }


}

或许你只想要source而不要meta数据。

 

GET /website/blog/123/_source

响应如下:

{

   "title": "My first blog entry",


   "text":  "Just trying this out...",


   "date":  "2014/01/01"


}
  http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264275

如果你想确定一个文档是否存在而不关注内容,
使用HEAD方法而不是GET,HEAD不返回内容,仅仅返回HTTP头。
curl -i -XHEAD /website/blog/123
文档存在时的响应:
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Length: 0

不存在时,返回404.
curl -i -XHEAD /website/blog/124
HTTP/1.1 404 Not Found
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Length: 0
当然,现在不存在不代表之后不存在,另一个进程可能创建了。
http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264285
















 

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