设为首页 收藏本站
查看: 1123|回复: 0

[经验分享] ElasticSearch入门-增删改查(CRUD)

[复制链接]

尚未签到

发表于 2017-5-20 13:35:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
  转载请标明出处:http://donlianli.iteye.com/blog/1902238
  ElasticSearch(名称太长,后面简称ES)作为一个搜索引擎,目前可谓是如日中天,几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。但是ES的官方文档,特别是关于java的客户端文档,真是少的可怜,甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此,我就献丑了。
  在开始讲解之前,还是先做个铺垫,为了能够有一个可以索引的模型,我们自定义了一个模型,暂时起个名称叫LogModel吧,这个模型有各种数据类型,int,long,String,list,但千万不要认为这是跟记录日志有关的一个模型。作为索引的一个最简单模型。代码如下:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
/**
* 瞎编的一个模型,跟日志基本没有关系
* @author donlian
*/
public class LogModel {
//主ID
private long id;
//次ID
private int subId;
/**
* 系统名称
*/
private String systemName;
private String host;
//日志描述
private String desc;
private List<Integer> catIds;
public LogModel(){
Random random = new Random();
this.id = Math.abs(random.nextLong());
int subId = Math.abs(random.nextInt());
this.subId = subId;
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(5);
for(int i=0;i<5;i++){
list.add(Math.abs(random.nextInt()));
}
this.catIds = list;
this.systemName = subId%1 == 0?"oa":"cms";
this.host = subId%1 == 0?"10.0.0.1":"10.2.0.1";
this.desc = "中文" + UUID.randomUUID().toString();
}
public LogModel(long id,int subId,String sysName,String host,String desc,List<Integer> catIds){
this.id = id;
this.subId = subId;
this.systemName = sysName;
this.host = host;
this.desc = desc;
this.catIds = catIds;
}
...//省去get,set方法
}
  同时,因为ES在索引的时候,一般都用json格式,因此,使用jackson定义了一个将对象转化成json的工具类,也很简单,代码:

public class ESUtils {
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
public static String toJson(Object o){
try {
return objectMapper.writeValueAsString(o);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
}
  在开始进行操作ES服务器之前,我们必须得获得ES的API,简单介绍一下ES操作服务器的两种方式,一种是使用Node方式,即本机也启动一个ES,然后跟服务器的ES进行通信,这个node甚至还能存储(奇怪,一般需要这样的方式吗?),另一种,就是下面我介绍的这一种,通过一个对象使用http协议跟服务器进行交互。
  获得一个ES客户端API的代码如下:

Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
  Client对象,可以理解为数据库的Connection对象。好了,准备工作完成,下面就开始增删改查。

 Index(增加)
  ES里面的增加对象不叫什么add,save等,叫index。但无论叫什么名称,反正就是向ES服务器里面加数据。上面说过一个对象转json的工具类,其实ES的API中,是自带构建json的工具类的。

import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import com.donlianli.es.ESUtils;
import com.donlianli.es.model.LogModel;
/**
* 向ES添加索引对象
* @author donlian
*/
public class IndexTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
String json = ESUtils.toJson(new LogModel());
//在这里创建我们要索引的对象
IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter", "tweet")
//必须为对象单独指定ID
.setId("1")
.setSource(json)
.execute()
.actionGet();
//多次index这个版本号会变
System.out.println("response.version():"+response.version());
client.close();
}
}
  运行这个代码,就向ES插入了一条数据,你运行两遍,还是一条。ES根据你设置的ID来设置对象,如果没有则插入,有则更新。每更新一次,对应的version加1.
  好了,在次,使用以下命令,应该能够查询到一条记录了。

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'

 delete(删除)
  有了增加的例子,删除的例子也就好写了。增加是prepareIndex,删除是prepareDelete,查询就是PrepareGet。
  代码如下:

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import com.donlianli.es.ESUtils;
public class DeleteTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
//在这里创建我们要索引的对象
DeleteResponse response = client.prepareDelete("twitter", "tweet", "1")
.execute().actionGet();
System.out.println(response.getId());
System.out.println(ESUtils.toJson(response.getHeaders()));
}
}

GET(查询)

import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
public class GetTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/*
* 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象
* 用完记得要关闭
*/
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
//在这里创建我们要索引的对象
GetResponse response = client.prepareGet("twitter", "tweet", "1")
.execute().actionGet();
System.out.println("response.getId():"+response.getId());
System.out.println("response.getSourceAsString():"+response.getSourceAsString());
}
}
  好了,增删改查的代码写完。至于搜索,那是一个比较深入的话题,我也在慢慢探索。我时间我会继续写下去。
  更多有关elasticsearch的内容,请浏览专栏:http://www.iteye.com/blogs/subjects/elasticsearch-tutor

对这类话题感兴趣?欢迎发送邮件至donlianli@126.com


关于我:邯郸人,擅长Java,Javascript,Extjs,oracle sql。

更多我之前的文章,可以访问 我的空间

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-379377-1-1.html 上篇帖子: elasticsearch 常用脚本 下篇帖子: elasticsearch java API ------索引数据
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表