elasticsearch java API ------搜索

liuyuehua

　　elasticsearch java API ------搜索
在创建索引时，我们根据IndexResponse，得到了index、type和id，Get一条记录的方法很简单：
 
[java] view plaincopy 
 

• GetResponse getResponse = client.prepareGet(index, type, id).execute().actionGet();   
  

　　
        分布式搜索Elasticsearch——创建索引一文中提到如何将一个实体转化为Json字符串，我们推荐的方法是使用Jackson，那么，在Get得到Response后，也使用Jackson将Json字符串转化为你的实体：
 
 
[java] view plaincopy 
 

• Person newPerson = mapper.readValue(getResponse.getSourceAsString(), Person.class);  
  

 
简单的搜索：
 
[java] view plaincopy 
 

• SearchResponse response = client.prepareSearch("user")  
  
•         .setTypes("tb_person0", "tb_person1", "tb_person2", "tb_person3", "tb_person4")  
  
•         .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)  
  
•         .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("name", "张三"))             // Query  
  
•         .setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("age").from(20).to(22))   // Filter  
  
•         .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)  
  
•         .execute()  
  
•         .actionGet();  
  
•   
  
• SearchHits hits = response.getHits();  
  
• for (SearchHit hit : hits) {  
  
•     String json = hit.getSourceAsString();  
  
•       
  
•     Person newPerson = mapper.readValue(json,  
  
•             Person.class);  
  
•     System.out.println("name\t\t" + newPerson.getName());  
  
•     System.out.println("sex\t\t" + newPerson.getSex());  
  
•     System.out.println("age\t\t" + newPerson.getAge());  
  
•     System.out.println("isStudent\t\t" + newPerson.getIsStudent());  
  
• }  
  

　　
        client.prepareSearch用来创建一个SearchRequestBuilder，搜索即由SearchRequestBuilder执行。
 
        client.prepareSearch方法有参数为一个或多个index，表现在数据库中，即零个或多个数据库名，你既可以使用：
 
[java] view plaincopy 
 

• client.prepareSearch().setIndices("index1","index2","index3","index4");  
  

　　
        也可以使用以下方式取代：
 
 
[java] view plaincopy 
 

• client.prepareSearch("index1","index2","index3","index4");  
  

　　        
 
        SearchRequestBuilder有很多很实用的方法：
        (1) setIndices(String... indices)：上文中描述过，参数可为一个或多个字符串，表示要进行检索的index；
        (2) setTypes(String... types)：参数可为一个或多个字符串，表示要进行检索的type，当参数为0个或者不调用此方法时，表示查询所有的type；
        (3) setSearchType(SearchType searchType)：执行检索的类别，值为org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素，SearchType是一个枚举类型的类，其值如下所示：

元素	含义
QUERY_THEN_FETCH	查询是针对所有的块执行的，但返回的是足够的信息，而不是文档内容（Document）。 　　结果会被排序和分级，基于此，只有相关的块的文档对象会被返回。由于被取到的仅仅是这些， 　　故而返回的hit的大小正好等于指定的size。这对于有许多块的index来说是很便利的 　　（返回结果不会有重复的，因为块被分组了）。
QUERY_AND_FETCH	最原始（也可能是最快的）实现就是简单的在所有相关的shard上执行检索并返回结果 　　。每个shard返回一定尺寸的结果。由于每个shard已经返回了一定尺寸的hit， 　　这种类型实际上是返回多个shard的一定尺寸的结果给调用者。
DFS_QUERY_THEN_FETCH	与QUERY_THEN_FETCH相同 　　，预期一个初始的散射相伴用来为更准确的score计算分配了的term频率。
DFS_QUERY_AND_FETCH	与QUERY_AND_FETCH相同 　　，预期一个初始的散射相伴用来为更准确的score计算分配了的term频率。
SCAN	在执行了没有进行任何排序的检索时执行浏览 　　。此时将会自动的开始滚动结果集。
COUNT	只计算结果的数量，也会执行facet。

      (4) setSearchType(String searchType)，与setSearchType(SearchType searchType)类似，区别在于其值为字符串型的SearchType，值可为dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch；
        (5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive)，设置滚动，参数为Scroll时，直接用new Scroll(TimeValue)构造一个Scroll，为TimeValue或String时需要将TimeValue和String转化为Scroll；
        (6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout)，设置搜索的超时时间；
        (7) setQuery，设置查询使用的Query；
        (8) setFilter，设置过滤器；
        (9) setMinScore，设置Score的最小数量；
        (10) setFrom，从哪一个Score开始查；
        (11) setSize，需要查询出多少条结果；
        除以上列举的这些，SearchRequestBuilder还有很多方法，这些方法用于不同的场景，需要大家在实际使用中去体验。
 
        检索出结果后，通过response..getHits()可以得到所有的SearchHit，得到Hit后，便可迭代Hit取到对应的Document，转化成为需要的实体。
 
 
      前面提到如何进行搜索，并将SearchRequestBuilder的一些方法进行了列举，本文调用了SearchRequestBuilder的用于高亮的方法，处理了检索中的高亮问题：
 
[java] view plaincopy 
 

• SearchResponse response1 = client.prepareSearch("user")  
  
•         .setTypes("tb_person0", "tb_person1", "tb_person2", "tb_person3", "tb_person4")  
  
•         .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)  
  
•         .setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("name", "张三"))             // Query  
  
•         .addHighlightedField("name")  
  
•         .setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">")  
  
•         .setHighlighterPostTags("</span>")  
  
•         .setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("age").from(20).to(22))   // Filter  
  
•         .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)  
  
•         .execute()  
  
•         .actionGet();  
  
•   
  
• SearchHits hits1 = response1.getHits();    
  
•       for(SearchHit hit : hits1){    
  
•     String json = hit.getSourceAsString();  
  
•       
  
•     Person newPerson = mapper.readValue(json,  
  
•             Person.class);  
  
•       
  
•           Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields();    
  
•           HighlightField titleField = result.get("name");    
  
•           Text[] titleTexts =  titleField.fragments();    
  
•             
  
•           String name = "";  
  
•             
  
•           for(Text text : titleTexts){    
  
•               name += text;  
  
•           }    
  
•           newPerson.setName(name);  
  
•             
  
•     System.out.println("name\t\t" + newPerson.getName());  
  
•     System.out.println("sex\t\t" + newPerson.getSex());  
  
•     System.out.println("age\t\t" + newPerson.getAge());  
  
•     System.out.println("isStudent\t\t" + newPerson.getIsStudent());  
  
•   
  
•       
  
•           System.out.println("--------------------------");    
  
•       }   
  

　　
        addHighlightedField(String fieldName)指明要进行高亮处理的Field；setHighlighterPreTags设定了高亮文字的前缀；setHighlighterPostTags设定了高亮文字的后缀。
 
        取得hit后，使用hit.highlightFields()取得结果中进行了高亮标识的域名-域值对，然后对这些域名-域值对进行分析得到高亮的域结果。
 
 
//游标使用
public void scan(){
　　//QueryBuilder qb = QueryBuilders.termQuery("description", "descript");


SearchResponse scrollResp = client.prepareSearch("productindex")
               .setSearchType(SearchType.SCAN)
               .setScroll(new TimeValue(60000))
//               .setQuery(qb.buildAsBytes())
               .setSize(100).execute().actionGet(); //100 hits per shard will be returned for each scroll
//Scroll until no hits are returned
while (true) {
   scrollResp = client.prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId()).setScroll(new TimeValue(600000)).execute().actionGet();
   boolean hitsRead = false;
   for (SearchHit hit : scrollResp.getHits()) {
       hitsRead = true;
       System.out.println(hit.getSourceAsString());
       //Handle the hit...
   }
   //Break condition: No hits are returned
   if (!hitsRead) {
       break;
   }
}
}
public void query3(){
QueryBuilder qb3 = QueryBuilders.filteredQuery( 
QueryBuilders.termQuery("name.first", "shay"),  
FilterBuilders.rangeFilter("age") 
               .from(23) 
               .to(54) 
               .includeLower(true) 
               .includeUpper(false) 
           );
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("productindex")   
       .setQuery(qb3)   
       .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)   
       .execute()   
       .actionGet();  
SearchHits hits = searchResponse.hits();
System.out.println(hits.totalHits());
for (int i = 0; i < hits.totalHits(); i++) {
System.out.println(hits.getAt(i).getSource().toString());
}
}

public void query2(){
QueryBuilder qb2 = QueryBuilders.boolQuery() 
                .must(QueryBuilders.termQuery("content", "test1")) 
                .must(QueryBuilders.termQuery("content", "test4")) 
                .mustNot(QueryBuilders.termQuery("content", "test2")) 
                .should(QueryBuilders.termQuery("content", "test3")); 
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("productindex")   
       .setQuery(qb2)   
       .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)   
       .execute()   
       .actionGet();  
SearchHits hits = searchResponse.hits();
System.out.println(hits.totalHits());
for (int i = 0; i < hits.totalHits(); i++) {
System.out.println(hits.getAt(i).getSource().toString());
}
}

public void query1(){
QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.rangeQuery("type").from(0).to(10).includeLower(true).includeUpper(true);
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("productindex")   
       .setQuery(qb1)   
       .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)   
       .execute()   
       .actionGet();  
SearchHits hits = searchResponse.hits();
System.out.println(hits.totalHits());
for (int i = 0; i < hits.totalHits(); i++) {
System.out.println(hits.getAt(i).getSource().toString());
}
}

public void query(){
QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.termQuery("title", "this"); 
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("productindex")   
       .setQuery(qb1)   
       .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)   
       .execute()   
       .actionGet();  
SearchHits hits = searchResponse.hits();
System.out.println(hits.totalHits());
for (int i = 0; i < hits.totalHits(); i++) {
System.out.println(hits.getAt(i).getSource().get("description"));
}
}