Kafka之海量数据处理

hailai

　　Linkedln作为最近最热的社交网站，受到了与会者们的重点关注。开源的Kafka是Linkedln的开源消息队列——包括数据跟踪、记录、指标、消息和队列。仅仅由7000行Scala编写，据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。
　　在 kafka的核心思路中，不需要在内存里缓存数据，因为操作系统的文件缓存已经足够完善和强大，只要不做随机写，顺序读写的性能是非常高效的。kafka 的数据只会顺序append，数据的删除策略是累积到一定程度或者超过一定时间再删除。Kafka另一个独特的地方是将消费者信息保存在客户端而不是MQ 服务器，这样服务器就不用记录消息的投递过程，每个客户端都自己知道自己下一次应该从什么地方什么位置读取消息，消息的投递过程也是采用客户端主动 pull的模型，这样大大减轻了服务器的负担。Kafka还强调减少数据的序列化和拷贝开销，它会将一些消息组织成Message Set做批量存储和发送，并且客户端在pull数据的时候，尽量以zero-copy的方式传输，利用sendfile(对应java里的 FileChannel.transferTo/transferFrom)这样的高级IO函数来减少拷贝开销。可见，kafka是一个精心设计，特定于 某些应用的MQ系统，这种偏向特定领域的MQ系统我估计会越来越多，垂直化的产品策略值的考虑。
　　kafka官网地址：http://sna-projects.com/kafka/