windows py-faster-rcnn配置

jericho0702

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　　windows faster-rcnn安装一直会出现各种错误，本人在实验室电脑成功安装后，在自己电脑上同样的安装步骤也成功。所以做个总结，希望对大家有帮助。
　　一：安装环境
　　1、windows10
　　2、visual studio 2013
　　3、cuda7.5 for windows10
　　4、cudnn5.1 for windows 10
　　5、py-faster-rcnn  https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
　　6、caffe https://github.com/Microsoft/caffe
　　7、py-faster-rcnn windows lib：https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows
　　具体安装文件见本人最后的资源链接。
　　二：软件安装
　　（1）CUDA7.5
　　cuda7.5直接安装操作，选择了默认安装路径。安装完成后，系统自动配置两个环境变量。
　　CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
　　CUDA_PATH_V7_5：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
　　为使用方便，我们在添加如下变量：
　　CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
　　CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32
　　CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64
　　CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
　　CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5
　　测试cuda安装是否工程：
　　1、cmd输入nvcc -V

　　2、进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5 点击Samples_vs2013.sln编译运行，出现如下图表面安装成功：

　　（2）cudnn5.1
　　下载cudnn5.1 解压得到include ，bin，lib三个文件夹，将三个文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5下对应的include lib和bin文件夹下。
　　（3）Caffe安装
　　参考本人上篇博客，由于要是用faster-rcnn，所以编译的时候需要roi_pooling_layer.hpp,cu,cpp等加入到libcaffe文件配置中。具体参考http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html。
　　（4）py-faster-rcnn配置
　　下载py-faster-rcnn，建议git clone，不然缺少分支。确认caffe编译后的Build/x64/Release/添加到系统环境目录。
　　caffe编译下Build/x64/Release/pycaffe/caffe 目录复制到py-faster-rcnn/caffe-faster-rcnn/python目录下，替换原有文件。
　　安装环境7的py-faster-rcnn下的lib复制到py-faster-rcnn下替换到原来的lib文件。
　　安装必要库：conda install numpy pyqt ，本人用的anaconda2，可以直接安装。此步骤一般会安装多个依赖库。
　　cmd切换到py-faster-rcnn/lib目录：执行python setup.py install 成功后，修改setup_cuda.py中第33行，CUDA的include路径为你自己的路径。
　　执行 python setet_cuda.py install 安装成功后。
　　（5）运行demo　　
　　下载模型文件
　　方案1、官方链接：http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/faster-rcnn-data下载faster -rcnn model
　　方案2、百度网盘地址：http://pan.baidu.com/s/1c1JQdby
　　cmd切到py-faster-rcnn目录下，执行python ./tool/demo.py  可能出现错误和解决办法：
　　1、编译遇到 AttributeError: ‘ProposalLayer’ object has no attribute ‘param_str_’  问题，找到对应文件，修改param_str_为param_str ，完成编译。
　　2、proposal_layer.py出现 keyerror:’1’错误，将第64行改cfg_key='TEST'#str(self.phase)
　　至此，编译完成，运行成功。
　　三：安装文件资源
　　cuda7.5.18 ,cudnn5.1:  http://pan.baidu.com/s/1dE6qKFn
　　faster-rcnn model: http://pan.baidu.com/s/1c1JQdby
　　py-faster-rcnn for lib:  https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows