windows 中 使用MongoDB

hyzqb

MongoDB简介
　　MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
　　传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没 有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
　　特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
　　主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
  
• 模式自由。
  
• 支持动态查询。
  
• 支持完全索引，包含内部对象。
  
• 支持查询。
  
• 支持复制和故障恢复。
  
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
  
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
  
• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
  
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
  
• 可通过网络访问。
  

　　功能:

• 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
  
• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
  
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
  
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
  
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
  
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
  

　　适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
  
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
  
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
  

9.6.2 下载安装和配置
　　1. 下载MongoDB 安装包
　　官方最新版下载地址：https://www.mongodb.com/download-center
　　其它版本下载地址：https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64-2008plus-ssl，
　　注意：虽然目前最新版本是3.2.6，但是笔者试了十余款MongoDb可视化工具连接3.2.6版本，使用起来都会有问题，所以笔者在这里使用比较低的3.0.7版本。这也告诉我们一个经验：在进行技术选型的时候，不要追求最新的，而应当选择既能满足需求又运行非常稳定的。因为最新的技术，不但相关资料少，而且也没有经过项目的实际验证。学习成本很高，风险大。
　　当然，在这里，如果你不需要使用可视化客户端工具，使用最新的Mongodb版本进行操作是没有任何问题的。
　　笔者下载的版本如图9-51所示。

2. Windows下安装MongoDB

　　下载安装包后，进行安装，默认会把MongoDB安装在目录C:\Program Files\MongoDB中。

查看C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin目录，如下图9-52所示。

　　mongod.exe 是用来连接到mongo数据库服务器的，即服务器端。
　　mongo.exe 是用来启动MongoDB shell的，即客户端。
　　其他文件：
　　Mongodump.exe：逻辑备份工具。
　　mongorestore.exe：逻辑恢复工具。
　　mongoexport.exe：数据导出工具。
　　mongoimport.exe：数据导入工具。
　　（1）配置MongoDB环境
　　在目录D:\WorkSpace\mongodb下新建data文件夹，data文件夹将会作为数据存放的根文件夹。
　　（2）以管理员身份运行CMD。分别执行如下2条CMD命令：



cd \Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin
mongod.exe --dbpath D:\WorkSpace\mongodb\data
　　注意：一定要建立文件夹，不然不会生效。
　　（3）在浏览器输入：http://localhost:27017/，可以看到如下提示：

It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.

　　说明MongoDB数据库服务已经成功启动了。
　　（4）再次查看D:\WorkSpace\mongodb\data文件夹，你会发现data目录下面多了许多文件。
　　（5）建立设置用户名
　　mongoDB 默认没有用户名密码，也是没有授权的 ，所以需要我们自己弄命令如下:



> use admin
switched to db admin
> db.createUser(
...   {
...     user: "dba",
...     pwd: "dba",
...     roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
...   }
... )
Successfully added user: {
"user" : "dba",
"roles" : [
{
"role" : "userAdminAnyDatabase",
"db" : "admin"
}
]
}
　　通过：> db.auth("dba","dba")    ===》查看

　　1：插入新的数据

db.admin.insert({"uid" : 12,"uname" : "gechong"})

　　2:批量插入

　　3.更新



> db.admin.update({"uid":82},{"uid":"123","addr":"hunan"})
　　4.移除



db.person.remove({"",""})
　　5.删除不要的集合



   
db.admin.drop()
　　> db.admin.find({"uid" : {$gt : 98}})   查询uid 大于98的
　　> db.admin.find({"uid":{$ne : 99}}).count()    查询uid不等于99的数据量
　　> db.admin.find({"uid" : 100,"addr":"shanghai"})    查询uid=100并且addr="shanghai"的文档


  > db.person.find({$or:[{"uid":100},{"addr":"shanghai"}]}).count() 查询 uid=100 或者 addr="shanghia"的文档

> db.person.find({$where:function(){return this.uid==88}})   使用where条件查询　　可视化工具