第一个hadoop程序-WordCount
首先说明一下环境：我在前面的博客中搭建的hadoop平台，具体为运行在win7上的eclipse3.3连接到位于ubuntu14.04的hadoop集群，至于具体的搭建方法请参见以前的博客。下面开始在eclipse中调试WordCount程序:打开eclipse，新建一个Map/Reduce Project
在Map/Reduce Project工程下，建立一个java文件，命名为WordCount，代码如下：
WordCount程序的源代码，可以在hadoop包的src文件夹中找到
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.util.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class WordCount {
public static class MyMapper extends Mapper<Object,Text, Text,IntWritable>{
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value,Context context) throws IOException,InterruptedException{
StringTokenizer st=new StringTokenizer(value.toString());
while(st.hasMoreTokens()){
String str=st.nextToken();
word.set(str);
context.write(word, one);
System.out.println(str+"="+one.get());
}
}
}
public static class MyReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>{
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key,Iterable<IntWritable> values ,Context context) throws IOException,InterruptedException{
int sum=0;
for(IntWritable val:values)
{
sum+=val.get();
}
System.out.println(key+"="+sum);
result.set(sum);
context.write(key,result);
}
}
public static void main(String [] args) throws Exception
{
Configuration conf= new Configuration();
String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");
System.exit(2);
}
Job job=new Job(conf,"word count" );
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setCombinerClass(MyReducer.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs));
System.out.println("运行啦");
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
这个程序需要输入文件和输出文件（输入文件会自动生成），因此我们在hdfs中建立输入文件，通过XShell进入NameNode节点，执行如下命令：
mkdir ~/input
cd ~/input
echo “hello world” >> 1.txt
echo “hello hadoop” >>1.txt
echo “hello java” >>2.txt
echo “hello c” >>2.txt
执行完这些命令，input中有两个txt文件，内容分别为：
之后，使用hadoop dfs -put ~/input inin命令将该文件复制到hdfs系统中。
然后就可以运行了，但是运行的时候需要参数，因此进行如下操作设置参数：
注意，上图中的Program arguments中的内容就是程序运行需要的参数，多个参数之间使用空格就可以，当然换行也可以。
这个程序需要输入输入文件和输出文件在hdfs中的位置，这里，小编的输入输出（输出会自动生成）如图。
到这里，点击对话框下面的Run就可以运行了。
注意：
可能会有的问题：
第一个问题：
org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied:user=xxx,access=WRITE,incode=”hadoop”
这是权限问题，通过Xshell进入namenode节点，先关闭hadoop服务，在修改hadf-site.xml文件，添加如下内容（注意，对hdfs-site.xml的修改要同步到其他所有节点，不然集群无法启动）
然后，启动hadoop服务，重新运行WordCount程序，bug消失。
第二个问题：
Hadoop错误锦集http://blog.iyunv.com/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=22312037&id=4095491
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