whitek 发表于 2016-12-7 07:18:18

hadoop如何恢复namenode

Namenode恢复

1.修改conf/core-site.xml,增加

Xml代码  





[*]<property>  
[*]
        <name>fs.checkpoint.period</name>     
[*]
        <value>3600</value>     
[*]
        <description>The number of seconds between two periodic checkpoints.  </description>  
[*]
</property>  
[*]
<property>     
[*]
        <name>fs.checkpoint.size</name>     
[*]
        <value>67108864</value>     
[*]
        <description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers       a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired.  </description>  
[*]
</property>  
[*]  
[*]
<property>     
[*]
        <name>fs.checkpoint.dir</name>     
[*]
        <value>/data/work/hdfs/namesecondary</value>     
[*]
        <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary      name node should store the temporary images to merge.      If this is a comma-delimited list of directories then the image is      replicated in all of the directories for redundancy.  </description>  
[*]
</property>  



      <property>
<name>fs.checkpoint.period</name>
<value>3600</value>
<description>The number of seconds between two periodic checkpoints.</description>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.size</name>
<value>67108864</value>
<description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers       a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired.</description>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/data/work/hdfs/namesecondary</value>
<description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary      name node should store the temporary images to merge.      If this is a comma-delimited list of directories then the image is      replicated in all of the directories for redundancy.</description>
</property>

fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。
fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size,默认64M

2.修改conf/hdfs-site.xml,增加

Xml代码  





[*]<property>     
[*]
        <name>dfs.http.address</name>     
[*]
        <value>master:50070</value>     
[*]
        <description>    The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.    If the port is 0 then the server will start on a free port.  </description>  
[*]
</property>  



      <property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>master:50070</value>
<description>    The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.    If the port is 0 then the server will start on a free port.</description>
</property>

0.0.0.0改为namenode的IP地址

3.重启hadoop,然后检查是否启动是否成功。
登录secondarynamenode所在的机器,输入jps查看secondarynamenode进程
进入secondarynamenode的目录/data/work/hdfs/namesecondary
正确的结果:

如果没有,请耐心等待,只有到了设置的checkpoint的时间或者大小,才会生成。

4.恢复
制造namenode宕机的情况
1) kill 掉namenode的进程

Java代码  





[*]@master name]# jps   
[*]
11749 NameNode   
[*]
12339 Jps   
[*]
11905 JobTracker   
[*]
@master name]# kill 11749  



# jps
11749 NameNode
12339 Jps
11905 JobTracker
# kill 11749



2)删除dfs.name.dir所指向的文件夹,这里是/data/work/hdfs/name

Java代码  





[*]@master name]# rm -rf *  



# rm -rf *

  删除name目录下的所有内容,但是必须保证name这个目录是存在的

3)从secondarynamenode远程拷贝namesecondary文件到namenode的namesecondary

Java代码  





[*]@master hdfs]# scp -r slave-001:/data/work/hdfs/namesecondary/ ./  



# scp -r slave-001:/data/work/hdfs/namesecondary/ ./


4)启动namenode

Java代码  





[*]@master /data]# hadoop namenode –importCheckpoint  



# hadoop namenode –importCheckpoint

正常启动以后,屏幕上会显示很多log,这个时候namenode就可以正常访问了

5)检查
使用hadoop fsck /user命令检查文件Block的完整性

6)停止namenode,使用crrl+C或者会话结束

7)删除namesecondary目录下的文件(保存干净)

Java代码  





[*]@master namesecondary]# rm -rf *  



# rm -rf *


8)正式启动namenode

Java代码  





[*]@master bin]# ./hadoop-daemon.sh  start namenode  



# ./hadoop-daemon.shstart namenode


恢复工作完成,检查hdfs的数据



balancer

在使用start-balancer.sh时,
默认使用1M/S(1048576)的速度移动数据(so slowly...)
修改hdfs-site.xml配置,这里我们使用的是20m/S
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>20971520</value>
<description>  Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description>
</property>

然后结果是导致job运行变得不稳定,出现一些意外的长map单元,某些reduce时间处理变长(整个集群负载满满的情况下,外加20m/s的balance),据说淘宝的为10m/s,需要调整后实验,看看情况如何。


Java代码  





[*]hadoop balancer -threshold 5  



hadoop balancer -threshold 5



安全模式
有两个方法离开这种安全模式:
(1)修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值,缺省是0.999。
dfs.safemode.threshold.pct(缺省值0.999f)
HDFS启动的时候,如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式,否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。

(2)hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开
dfsadmin -safemode value 参数value的说明:
enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get -  返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待,一直到安全模式结束。
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