Hadoop读书笔记----（四）序列化
Hadoop 分布式计算，序列化是Hadoop通过RPC调用，使得每个节点之间有效沟通的方法。于是序列化就成为了分布式计算的一个重要课题。
序列化之后，对于分布式计算还需要排序。因此排序也相当重要：
Hadoop要求对象在序列化之后的字节也能够支持排序，以提高计算速度，还不必产生很多无谓的数据。
下面两张图记录了JAVA原生类型转化成序列化以后所占的字节数
Hadoop里关于Writeable 相关类 的继承树：
A，Text类相当于 java.lang.String，不同的是Text用的是UTF-8的编码来解析的。
也就是说在Indexing的时候会和String有不一样地方：
举例：
System.out.println(s.length())
输出为5
System.out.println(s.getLength())
输出为10
联系：
String 的charAt返回 char所在的第几个为止========== Text的find()方法与之效果一样
String 的 codePointAt 返回unicode地址 ========== Text 的charAt()返回 unicode 地址
举例：
String s = "\u0041\u00DF\u6771\uD801\uDC00";
assertThat(s.codePointAt(3), is(0x10400));
输出： true
Text s = "\u0041\u00DF\u6771\uD801\uDC00";
assertThat(t.charAt(6), is(0x10400));
输出： true (此输出与 String.codePointAt()效果一样)
B，NullWritable 单例
页:
[1]