Windows环境下的TensorFlow安装过程
安装环境[*]Windows8.1
[*]python3.5.x(TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows)
[*]pip 9.0.1
[*]tensorflow-gpu-0.12.0
[*]cuda
cudnn
安装过程
[*]
安装Python3.5
[*]
安装python
下载地址： https://www.python.org/
[*]点击Downloads下的Windows，本次选用了Python 3.5.2版本
选择其中的第五个，Windows x86-64 executable installer下载安装（安装的时候最好把添加环境变量那个打钩，这样就不需要自己配置环境变量，后续的需要的地方都打钩，一路next）
2. 升级pip
打开cmd输入
python.exe -m pip install --upgrade pip
[*]
安装TensorFlow
（本次采用的在线安装，也可以下载到本地，进行本地安装）
安装gpu版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装CPU版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
查看你的gpu是否支持cuda
gpu版本要安装gpu支持包（cuda8.0地址和cudnn5.1地址）
安装cuda8.0
安装对应的cudnn（这个貌似需要登录Nvidia账号才能够下载，我是先注册的）
找到你需要的版本，下载cudnn压缩文件后进行解压，添加解压后的bin目录到PATH环境变量。
[*]
测试TensorFlow
打开cmd，输入python，然后输入 import tensorflow,如果结果和下图一样，则说明安装成功。
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
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