[原创]java使用JDBC向MySQL数据库批次插入10W条数据测试效率
使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候，特别是大批量数据连续插入（100000），如何提高效率呢？在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意：
通过使用addBatch（）和executeBatch（）这一对方法可以实现批量处理数据。
不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import com.mysql.jdbc.Connection;
public>private String sql="INSERT INTO db_test (param1,param2,param3,param4,param5) VALUES (?,?,?,?,?)";private String charset="utf-8";private String connectStr="jdbc:mysql://localhost:3306/test";private String username="root";private String password="123456";private void doStore() throws>Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); connectStr
+= "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";//此处是测试高效批次插入，去掉之后执行时普通批次插入 Connection conn = (Connection) DriverManager.getConnection(connectStr, username,password);
conn.setAutoCommit(false); // 设置手动提交
int count = 0;
PreparedStatement psts = conn.prepareStatement(sql);
String line = null;
Date begin=new Date();
for(int i=0;i<=100000;i++){
psts.setString(1, i+"param1");
psts.setString(2, i+"param2");
psts.setString(3, i+"param3");
psts.setString(4, i+"param4");
psts.setString(5, i+"param5");
psts.addBatch(); // 加入批量处理
count++;
}
psts.executeBatch(); // 执行批量处理
conn.commit();// 提交
Date end=new Date();
System.out.println("数量="+count);
System.out.println("运行时间="+(end.getTime()-begin.getTime()));
conn.close();
}
public static void main(String[] args) {
try {
new MysqlBatchUtil().doStore();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试结果：
数量=100001
运行时间
=4725
一共10W，执行时间一共花费 47 秒.
这个效率仍然不高，似乎没有达到想要的效果，需要进一步改进。
在MySQL JDBC连接字符串中还可以加入参数，
rewriteBatchedStatements=true
mysql默认关闭了batch处理，通过此参数进行打开，这个参数可以重写向数据库提交的SQL语句
useServerPrepStmts=false
如果不开启(useServerPrepStmts=false)，使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装，最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL.
在此稍加改进，连接字符串中加入下面语句（代码构造方法中去掉注释）：
connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";
再次测试结果如下：
数量=100001
运行时间
=1213
同样的数据量，这次执行只花费了12秒 ，由此可见处理效率大大提高，呵呵，
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