mongodb新人扫盲
[*]前言
[*]数据库基本命令
[*]集合(表)命令
[*]增加数据
[*]删除数据
[*]更新数据
[*]使用update()更新
[*]使用save()命令实现upsert
[*]自动更新信息
[*]查询数据
[*]aggregate
[*]$group
[*]$sum
[*]$limit
[*]$match
[*]$sort
[*]$unwind
[*]$project
[*]$skip
[*]mongoose的使用
前言
[*]mongodb是什么?, 需fq
[*]如何安装mongodb?
数据库基本命令
[*] 显示所有数据库: show dbs
[*] 创建/使用数据库：use dbName
[*] 创建数据库表，在mongoDB里又将表称为集合(collections), 因此创建表:db.createCollection("collectionName")
[*] 显示数据库下的所有集合(表): show tables / show collections
[*] 删除当前数据库: db.dropDatabase()
[*] 查看当前所使用的数据库: db.getName()
[*] 显示当前数据库的状态: db.stats()
[*] 显示当前数据库的版本: db.version()
[*] 注意: collection和table概念差不多，doc和row概念差不多。
集合(表)命令
增加数据
[*] 创建一个集合: db.createCollection("tableName")
[*] 添加文档:
db.tableName.insert({username: "john", age: "18"})
// 或者
db.tableName.save({username: "john", age: "18"});
// 它们之间的区别
// 1. 使用save，如果对象不存在则插入，如果存在，则会调用update方法。如果是insert,或忽略调用update方法。
// 2. insert可以插入一个列表，而不用遍历，效率高。而save需要遍历，效率不如insert。
删除数据
[*]删除操作: db.tableName.remove({age: 18})
更新数据
使用update()更新
db.tableName.update({age: 18}, {$inc: {age:10}}, false ,true)
// 等价于
update tableName set age = age + 10 where age = 18;
// 关于update
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>
}
);
// {}里的是可选的
// upsert为true表示如果记录存在就更新，不存在就插入新的记录。
// multi为true表示更新所有匹配的文档，如果为false表示只更新第一个文档(默认行为)。
使用save()命令实现upsert
// 如果不指定'_id'值，save()命令会认为它是一个插入操作。
// 如果指定，就是更新。
db.calendars.save({'uid': 'yuzf', 'projectId': 'test'}); // 插入一条数据
db.calendars.save({'_id': 'test', 'uid': 'yuzf', 'projectId': 'test'}); // 更新一条数据
自动更新信息
// 将name为yuzf的人的成绩加4，如果存在就更新，不存在就创建。
db.stu.update({'name': 'yuzf'}, {$inc: {grade: 4}}, {upsert: true});
// 设置字段值
db.stu.update({'name': 'yuzf'}, {$set: {'grade': 200}});
// 删除指定字段
db.stu.update({'name': 'yuzf'}, {$unset: {'grade': 200}});
查询数据
[*] 获取指定名称的集合: db.getCollection("tableName");
[*] 获取集合里所有的数据:db.tableName.find().pretty();
[*] 获取集合里的指定数据:db.users.find({'uid', 'yuzf'}).pretty();
[*] 获取集合里的指定数据，然后指向看指定数据, 在第二个参数里添加键，并设置键的值为1即可:db.users.find({'uid': 'yuzf'}, {'uid': 1}).pretty();
[*]使用函数sort, limit, skip
[*]以uid进行排序: db.users.find().sort({ 'uid': 1 });
[*]限制查询结果返回的最大数目为10: db.users.find().limit(10);
[*]返回查询结果除了前20条的文档的其他文档: db.users.find().skip(20);
[*]使用固定集合、自然顺序和$natural
[*]固定集合必须使用createCollection(), 以显示的方式创建: db.createCollection("users", {capped: true,>
[*]因为固定集合的顺序和插入顺序是一样的, 如果想要逆转排序: db.users.find().sort({ $natural: -1 }).limit(10);
[*] 获取单个文档: db.users.findOne();
[*]使用常用的聚合命令count, distinct, group
[*]统计users表里有多少个文档: db.users.count();
[*]去重: db.users.distinct('uid');, 将会返回一个数组，数组里包含的元素是去重了的uid。
[*]将结果分组:
db.calendars.group({ key: {uid: true},
initial: {total: 0},
reduce: function(items, prev) {
prev.total += 1;
}
});
// 以uid进行分组。
// 为每个已分组的结果提供一个基数。
// 正在遍历的当前文档和聚集计数对象(我认为就是那个基数)。
// 最后的结果格式数据是:
[
{
'uid': 'yuzf',
'total': 1,
},
{
'uid': 'test',
'total': 3,
}
]
[*]使用条件操作符
[*]执行大于和小于($lt,$gt,$lte,$gte)比较: db.users.find({ departmentNumber: {$lt: 100} });
[*]获取除uid为yuzf以外的其他文档: db.calendars.find({'uid': {$ne: 'yuzf'}}).pretty();
[*]指定一个匹配的数组($in): db.calendars.find({'uid': {$in: ['yuzf', 'yangh']}}).pretty();
[*]查找某个不在数组中的值: db.calendars.find({'uid': {$nin: ['yuzf', 'yangh']}}).pretty();
[*]匹配文档中的所有属性($all): db.calendars.find({'uid': {$all: ['yuzf', 'yangh']}}).pretty();
[*]在文档中搜索多个表达式: db.calendars.find({'uid': {$or: ['yuzf, 'yangh'']}}).pretty();
[*]使用slice来获取文档(分页): 不知道为什么，自己跑的时候报错，$slice unknown operator
[*]还有一些其他的，感觉不是很常用。
aggregate
就我自己的理解，aggregate相当于Linux系统下的管道符，当前得到的结果可以作为下一次计算的输入。
有很多管道操作符，这里只是介绍一部分常用的操作符。
$group
关于group操作符, 它类似于关系数据库里的group by, 需要记住以下这几点:
[*] 必须显示以_id作为分组。
[*] 如果要以"什么"为分组，"什么"必须是对象。
[*] $表示该元素是对文档中字段的引用。
看一个例子：
// 表结构是{device, isSmart,>
db.phones.aggregate({$group: {_id: "$device"}, total: {$sum: "$price"}});
// 得到的结果是:
{"id": "iPhone5S", "total": 10000}
{"id": "iPhone6S", "total": 10200}
{"id": "iPhone6P", "total": 13000}
$sum
如果我们想要找到一个文档，计数就加一。那么我们可以使用$sum。就像上面的日子改写后就成了下面这样:
db.phones.aggregate({$group: {_id: "$device"}, count: {$sum: 1}});
// 得到的结果是:
{"id": "iPhone5S", "count": 18}
{"id": "iPhone6S", "count": 2}
{"id": "iPhone6P", "count": 10}
$limit
如果我们想要限制得到的数据只有10条，那么就会用到了$limit， 我认为它和查询时的limit()没有什么区别。
db.phones.aggregate({$group: {_id: "$device", count: {$sum: 1}}}, {$limit: 10});
$match
我猜想这个管道符应该用得特别多，通过它可在聚集管道中高效地返回一个普通地MongoDB查询的结果。
$match操作符，最好位于管道的开始, 因为这样会大大减少开销。
db.phones.aggregate({$match: {"device": "iPhone9S"}});
$sort
它和普通查询里的sort没有什么不同。
$unwind
这应该也是一个特别常用的管道符, 它接受一个数组并将每个元素分割到一个新的文档中（在内存中而不是添加到集合中）。
$project
如果我们查询出来我们想要的数据，但是只是想要一部分的字段，该如何呢？那么就会用到$project这个管道符了。
// 只会显示_id和device这两个字段
db.phones.aggregate({$project: {_id: 1, device: 1}});
$skip
同样，它和普通查询里的skip没有什么不同。如果我们想要得到3000条数据里的第1500~1510条数据该怎么写呢?
db.phones.aggregate({$skip: 1500, $limit: 10});
mongoose的使用
未完待续...
参考:
mongoDB基本使用
mongodb大数据处理权威指南
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