Hadoop简单介绍
1、先下手为强!在规划部署阶段就确定数据的隐私保护策略，最好是在将数据放入到Hadoop之前就确定好保护策略。 2、确定哪些数据属于企业的敏感数据。依据公司的隐私保护政策。以及相关的行业法规和政府规章来综合确定。3、及时发现敏感数据是否暴露在外，或者是否导入到Hadoop中。
4、搜集信息并决定是否暴露出安全风险。
5、确定商业分析是否须要訪问真实数据。或者确定能否够使用这些敏感数据。然后，选择合适的加密技术。假设有不论什么疑问，对其进行加密隐藏处理，同一时候提供最安全的加密技术和灵活的应对策略，以适应未来需求的发展。
6、确保数据保护方案同一时候採用了隐藏和加密技术，尤其是假设我们须要将敏感数据在Hadoop中保持独立的话。
7、确保数据保护方案适用于全部的数据文件。以保存在数据汇总中实现数据分析的准确性。
8、确定是否须要为特定的数据集量身定制保护方案，并考虑将Hadoop的文件夹分成较小的更为安全的组。
9、确保选择的加密解决方式可与公司的訪问控制技术互操作。同意不同用户能够有选择性地訪问Hadoop集群中的数据。
10、确保须要加密的时候有合适的技术(比方Java、Pig等)可被部署并支持无缝解密和高速訪问数据。
页:
[1]