scala+hadoop+spark环境搭建
一、JDK环境构建在指定用户的根目录下编辑.bashrc文件,添加如下部分：
# .bashrc
# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
. /etc/bashrc
fi
# User specific aliases and functions
JAVA_HOME=/data01/java/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH JAVA_HOME
运行source .bashrc命令让环境变量生效
二、Scala环境构建
从http://www.scala-lang.org/download/2.10.4.html上下载Scala正确版本进行安装，本文以scala-2.12.2.tgz版本为例进行说明：
编辑.bashrc文件，设置scala环境变量
# .bashrc
# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
. /etc/bashrc
fi
# User specific aliases and functions
JAVA_HOME=/data01/java/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#scala variables
SCALA_HOME=/data01/spark/scala-2.12.2
PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME
export SCALA_HOME PATH
我们还可以直接进入scala的环境进行测试,具体操作如下：
三、Hadoop环境构建
Hadoop安装包可以通过搜索hadoop-2.7.3.tar.gz来查找对应的安装包，
单机版hadoop安装方式请参见：http://www.zhongtiancai.com/post-143.html
伪分布模式安装方式请参见：http://www.jianshu.com/p/1e5ba77eb471和http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/42077311
# .bashrc
# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
. /etc/bashrc
fi
# User specific aliases and functions
JAVA_HOME=/data01/java/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#scala variables
SCALA_HOME=/data01/spark/scala-2.12.2
PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME
export SCALA_HOME PATH
#Hadoop Env
export HADOOP_HOME=/data01/spark/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
http://IP:8099 Hadoop集群管理界面
http://IP:50070 HDFS管理界面
四、Spark环境构建
修改配置文件vi bashrc，最后一行添加以下代码
export SPARK_HOME=/home/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
运行source bashrc使文件立即生效
运行spark-shell 命令，即可启动spark单机模式.
spark-shell启动时会出现太多的info信息，可以通过修改conf下面的log4j.properties.template=>log4j.properties，然后将其中的log.rootCategory=WARN,console修改成warn，世界也就清净了.
配置spark-env.sh，进入spark/conf
#以下添加在末尾
exportSPARK_MASTER_IP=192.168.232.130
exportSPARK_LOCAL_IP=192.168.232.130
注意：192.168.232.130为本机的ip
运行spark/sbin/start-all.sh 命令，即可启动伪分布式模式;
运行spark/sbin/stop-all.sh 命令，即可停止运行
另：spark集群的web端口默认为8080,安装成功后可以通过检查WebUI：http://IP:8080
如果需要修改Spark的默认端口号，那么可以将sbin/start-master.sh中的SPARK_MASTER_WEBUI_PORT修改为任意端口号
if [ "$SPARK_MASTER_WEBUI_PORT" = "" ]; then SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8888
fi
测试Spark是否安装成功：可以通过spark/bin/run-exampleorg.apache.spark.examples.SparkPi来检测
Pi is roughly 3.14716
spark的安装可以参考：http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5135792.html
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