Kubernetes（一）初探
使用示例最后，让我们进入实战模式，这里跑一个最简单的单机示例(所有组件运行在一台机器上)，旨在打通基本流程。
搭建环境
第一步，我们需要Kuberntes各组件的二进制可执行文件。有以下两种方式获取：
[*]下载源代码自己编译：
[*]git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes.git
[*]cd kubernetes/build
[*]./release.sh
[*]直接下载人家已经编译打包好的tar文件：
[*]wget https://storage.googleapis.com/kubernetes/binaries.tar.gz
自己编译源码需要先安装好golang，编译完之后在kubernetes/_output/release-tars文件夹下可以得到打包文件。直接下载的方式不需要安装其他软件，但可能得不到最新的版本。 第二步，我们还需要etcd的二进制可执行文件，通过如下方式获取：
[*]wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
[*]tar xvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
第三步，就可以启动各个组件了：etcd
[*]cd etcd-v0.4.6-linux-amd64
[*]./etcd
apiserver
[*]./apiserver \
[*]-address=127.0.0.1 \
[*]-port=8080 \
[*]-portal_net="172.0.0.0/16" \
[*]-etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \
[*]-machines=127.0.0.1 \
[*]-v=3 \
[*]-logtostderr=false \
[*]-log_dir=./log
scheduler
[*]./scheduler -master 127.0.0.1:8080 \
[*]-v=3 \
[*]-logtostderr=false \
[*]-log_dir=./log
controller-manager
[*]./controller-manager -master 127.0.0.1:8080 \
[*]-v=3 \
[*]-logtostderr=false \
[*]-log_dir=./log
kubelet
[*]./kubelet \
[*]-address=127.0.0.1 \
[*]-port=10250 \
[*]-hostname_override=127.0.0.1 \
[*]-etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \
[*]-v=3 \
[*]-logtostderr=false \
[*]-log_dir=./log
创建pod
搭好了运行环境后，就可以提交pod了。首先编写pod描述文件，保存为redis.json：
[*]{
[*]"id": "redis",
[*]"desiredState": {
[*] "manifest": {
[*] "version": "v1beta1",
[*] "id": "redis",
[*] "containers": [{
[*] "name": "redis",
[*] "image": "dockerfile/redis",
[*] "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
[*] "ports": [{
[*] "containerPort": 6379,
[*] "hostPort": 6379
[*] }]
[*] }]
[*] }
[*]},
[*]"labels": {
[*] "name": "redis"
[*]}
[*]}
然后，通过命令行工具kubecfg提交：
[*]./kubecfg -c redis.json create /pods
提交完后，通过kubecfg查看pod状态：
[*]# ./kubecfg list /pods
[*]ID Image(s) Host Labels Status
[*]---------- ---------- ---------- ---------- ----------
[*]redis dockerfile/redis 127.0.0.1/ name=redis Running
Status是Running表示pod已经在容器里运行起来了，可以用"docker ps"命令来查看容器信息:
[*]# docker ps
[*]CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[*]ae83d1e4b1ec dockerfile/redis:latest "redis-server /etc/r 19 seconds ago Up 19 seconds k8s_redis.caa18858_redis.default.etcd_1414684622_1b43fe35
创建replicationController
[*]{
[*] "id": "redisController",
[*] "apiVersion": "v1beta1",
[*] "kind": "ReplicationController",
[*] "desiredState": {
[*] "replicas": 1,
[*] "replicaSelector": {"name": "redis"},
[*] "podTemplate": {
[*] "desiredState": {
[*] "manifest": {
[*] "version": "v1beta1",
[*] "id": "redisController",
[*] "containers": [{
[*] "name": "redis",
[*] "image": "dockerfile/redis",
[*] "imagePullPolicy": "PullIfNotPresent",
[*] "ports": [{
[*] "containerPort": 6379,
[*] "hostPort": 6379
[*] }]
[*] }]
[*] }
[*] },
[*] "labels": {"name": "redis"}
[*] }},
[*] "labels": {"name": "redis"}
[*]}
然后，通过命令行工具kubecfg提交：
[*]./kubecfg -c redisController.json create /replicationControllers
提交完后，通过kubecfg查看replicationController状态：
[*]# ./kubecfg list /replicationControllers
[*]ID Image(s) Selector Replicas
[*]---------- ---------- ---------- ----------
[*]redisController dockerfile/redis name=redis 1
同时，1个pod也将被自动创建出来，即使我们故意删除该pod，replicationController也将保证创建1个新pod。
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