Python（八）高级特性
使用技巧#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def fun():
return "hello"
print "world"
#在函数里面，遇到return，这个函数执行结束，return之后的语句不再执行,所以这里直接调用函数不会输出结果
fun()
#如果在调用的时候使用print+函数名，表示输出函数的返回值，因此这里会输出返回值“hello”
print fun()
迭代（iteration）
判断一个对象可迭代：
1.可以通过for循环来遍历
2.通过collections模块的iterable类型判断
如果要对 list 实现类似 Java 那样的下标循环怎么办:
python内置的枚举方法enumerate,把一个 list 变成索引元素对
列表生成式
for循环输出结果(输出1-10之间所有整数求平方之后的结果)：
In :
Out:
for循环+if语句(输出1-10之间所有整数求平方，再跟2取余为0的结果)：
In :
Out:
for循环+for循环(输出'abc'和'123'的全排列)：
In :
Out: ['a1', 'a2', 'a3', 'b1', 'b2', 'b3', 'c1', 'c2', 'c3']
扩展：
列出当前目录下的所有.py文件或目录：
In :
Out: ['xuehao.py', 'var_name_rule.py']
#os.listdir(".")表示列出当前目录下所有文件、目录
#i.endswith(".py")表示以.py结尾的
题目1：
给定一个正整数，编写程序计算有多少对质数的和等于输入的这个正整数，并输出结果。输
入值小于1000。
如，输入为10, 程序应该输出结果为2。（共有两对质数的和为10,分别为(5,5),(3,7)）
解答：
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
shuru=input("输入一个正整数(<=1000):")
def zhishu(num):
for i in range(2,num):
if num%i == 0:
return False
else:
return True
p=
peidui=[(m,n) for m in p for n in p if m+n == shuru and m <= n]
print len(peidui)
生成器
一、简介
1.背景
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表：
受到内存限制,列表容量肯定是有限的，例如创建一个包含 100 万个元素的列表,会占用很大的存储空间，创建过程有可能使电脑卡住。
2.定义
在循环的过程中不断由前一个元素推算出后一个元素，但是后续元素并不立刻生成出来。这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)
3.使用生成器的方法
（1.）把一个列表生成式的 [] 改成 ()
>>> g = (i for i in range(1,10000000))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7f13a59d97d0>
调用：
- 使用.next()每调用一次显示一个元素
- 使用for循环
（2.）yield
如果函数里面有yield关键字，那么调用这个函数的结果赋值给的变量为生成器
当生成器g调用第一个next方法时，会运行函数，直到遇到第一个yield停止
当调用第二个next方法时，会从停止的地方继续执行，直到遇到下一个yield
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def fun():
print "1." #输出"1."
yield "第一个yield"#遇到yield停止，yield后面跟的内容可以在print g.next()时显示出来
print "2."
yield "第二个yield"
print "3."
yield "第三个yield"
print "4."
yield "第四个yield"
g = fun()
print g.next()
print g.next()
print g.next()
print g.next()
执行结果：
# python test.py
1.
第一个yield
2.
第二个yield
3.
第三个yield
4.
第四个yield
题目1：
Fibonacci(斐波纳契)数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,...，本题要求生成6个数即可
解答：
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def fib(max): #max为最终生成fib数列个数
n,a,b = 0,0,1 #n代表当前fib数列个数，a代表n-1的值，b代表n的值
while n < max:
yield b #当前第一个数列
a,b = b,a+b
n += 1
g = fib(6) #变量g就是生成器
print g.next()
print g.next()
print g.next()
print g.next()
print g.next()
print g.next()
（3.）send用法
使用send方法给生成器函数发送数据
使用send方法前，必须先调用一次next()方法
遇到下一个yield停止
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def fun():
print "bbbb"
num1 = yield
print num1
num2 = yield
print num2
g = fun() #g是生成器
g.next() #使用send方法前，必须先调用一次next()方法
g.send(1) #将1发送给变量num1,此时num1=1
g.send(11)#将11发送给变量num1,此时num1=11
执行结果：
题目2：
生产者-消费者（producer-consumer）模型，也称作有界缓冲区（bounded-buffer）问题，两个进程共享一个公共的固定大小的
缓冲区。其中一个是生产者，用于将消息放入缓冲区；另外一个是消费者，用于从缓冲区中取出消息。问题出现在当缓冲区已经满了，而此时生产者还想向其中放入
一个新的数据项的情形，其解决方法是让生产者此时进行休眠，等待消费者从缓冲区中取走了一个或者多个数据后再去唤醒它。同样地，当缓冲区已经空了，而消费
者还想去取消息，此时也可以让消费者进行休眠，等待生产者放入一个或者多个数据时再唤醒它。
解答：
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import time#调用time内置模块
food = [] #定义一个food列表，模拟包子店的所有包子
def consumer(name):
print "%s准备买包子" %(name)
while True:
baozi_name = yield
print "客户[%s]买了[%s]馅的包子" %(name,baozi_name)
food.remove(baozi_name)#当客户买了这个馅的包子就从列表中删除
def producer(name,*kind):#*kind表示使用函数中的可变参数
c1 = consumer("客户1")
c1.next()
print "准备制作包子..."
for i in kind:
time.sleep(1)#表示休眠一秒，模拟厨师制作包子过程
print "厨师[%s]做了[%s]馅包子" %(name,i)
food.append(i)#厨师制作了这个馅的包子就在列表中加入
c1.send(i)
producer("白胡子","牛肉","韭菜","豆沙")
题目3：
简易聊天机器人
解答：
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