Python使用openpyxl读写excel文件
Python使用读写excel文件Python使用openpyxl读写excel文件
这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda，应该自带了。
读取Excel文件
需要导入相关函数。
from openpyxl import load_workbook
默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')
默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取工作表--Sheet
获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
获得sheet名
print(a_sheet.title)
获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
获取单元格
获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
b4 = sheet['B4']
分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B4
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。
获得最大行和最大列
获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)这样就获取到第三行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows):
print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格？
可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
print(sheet.cell(row=i, column=j))
out
<Cell mainbuilding33.A1>
<Cell mainbuilding33.B1>
<Cell mainbuilding33.A2>
<Cell mainbuilding33.B2>
<Cell mainbuilding33.A3>
<Cell mainbuilding33.B3>
还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。
for row_cell in sheet['A1':'B3']:
for cell in row_cell:
print(cell)
for cell in sheet['A1':'B3']:
print(cell)
out
(<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>)
(<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>)
(<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)
根据字母获得列号，根据列号返回字母
需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
将数据写入Excel
工作表相关
需要导入WorkBook
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。
若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置
删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del wb
写入单元格
还可以使用公式哦
直接给单元格赋值就行
sheet['A1'] = 'good'
B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。
添加一行
row =
sheet.append(row)
添加多行
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
,
,
,
,
,
,
]
由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。
list(zip(*rows))
out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
解释下上面的list(zip(rows))首先rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
,
,
,
,
,
,
]
out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。
保存文件
所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
设置单元格风格--Style
先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线',> sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
第2行行高
sheet.row_dimensions.height = 40
C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
这里就拿常用的说，具体的去看openpyxl文档
python xlrd,xlwt 读写excel文件
python 读excel文件，需要xlrd库。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
python 写excel文件，需要xlwt库。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlwt/1.1.2
下载后修改扩展名为rar, 解压后安装：
安装成功后就可以引用了。如下代码：
-- coding: utf-8 --
import os
import xlrd
import xlwt
import datetime
##################读excel文件##############################
#打开Excel文件,参数:excelFile：Excel文件路径
def open_Excel(excelFile):
excelFile = unicode(excelFile, "utf8")
if os.path.isfile(excelFile):
try:
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
return data
except Exception,e:
print str(e)
'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗字段，false:普通字体'''
def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf('font: bold 1') #粗字体
#style = xlwt.easyxf('font: bold 1, color red;') #红色字体
for svalue in rowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
if isBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:excelFile：Excel文件路径 ，by_index：表的索引
def open_Excel_ByIndex(excelFile,sheetIndex):
data = open_Excel(excelFile)
table = data.sheets()
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
cursor = getSqlCursor()
for i in xrange(0,nrows):
headCols = table.row_values(i) #某一行数据
for a in headCols:
print a
#测试
open_Excel_ByIndex("D:\test.xlsx",0)
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile：Excel文件路径
#sheetName：Sheet1名称
def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName):
sheetName = unicode(sheetName, "utf8")
data = open_Excel(excelFile)
table = data.sheet_by_name(sheetName)
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
cursor = getSqlCursor()
for i in xrange(0,nrows):
headCols = table.row_values(i) #某一行数据
for a in headCols:
print a
#测试
open_Excel_BySheetName("D:\test.xlsx",'sheet1')
##################写excel文件##############################
'''写excel文件'''
def save_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile, "utf8")
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet1')
headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4']
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,,True)
for i in xrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList = []
for j in xrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
#测试
save_Excel("D:\test.xlsx")
结果如下：
##################单元格常用设置##############################
1、设置超链接
#设置超链接
font = xlwt.Font() # Create Font
font.colour_index = 4 # 蓝色字体
font.underline=True
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
sheet.write(rowIndex,4,xlwt.Formula('HYPERLINK("https://www.baidu.com";"baidu")'),style)
2、设置单元格背景色
#设置单元格背景色
pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
pattern.pattern_fore_colour = 5 #×××
style = xlwt.XFStyle()
style.pattern = pattern
sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)
''' 颜色值
0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue,
5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon,
17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,
20 = Dark Magenta, 21 = Teal,
22 = Light Gray, 23 = Dark Gray
'''
3、设置粗字体
style = xlwt.easyxf('font: bold 1')
sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)
4、设置字体颜色
style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体
sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)
5、设置列宽带
sheet.col(1).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch)
6、设置日期格式
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'YYYY/MM/DD h:mm:ss'
sheet.write(5, 5, datetime.datetime.now(), style)
#Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss,
# M/D/YY h:mm, mm:ss, :mm:ss, mm:ss.0
7、合并行和列
sheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge')
sheet.write_merge(2, 4, 0, 3, 'Second Merge')
8、给单元格增加边框
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
borders.left = xlwt.Borders.DASHED
# May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, #MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED,
#SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
9、设置单元格中内容中位置，居中，局左右等
alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
# May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT,
#HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER #水平居中
# May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER #垂直居中
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)
https://www.cnblogs.com/276815076/p/8028127.html
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