maxc1017 发表于 2018-8-8 11:59:15

基于pycharm的python开发配置

  虽然基于命令行+文本编辑可以完成python程序开发,并熟悉操作系统下的命令操作。但是基于集成开发环境的开发能够更有效率。因此选择一个适合的集成开发工具是重要的。最开始的时间也是从命令行+文本编辑来进行开发,这样可以熟悉基本的命令操作。之后本人尝试使用了eclipse+pyDev,pycharm。相对来说,pycharm更加简单。

[*]  1.               安装pycharm
  
http://s1.51cto.com/wyfs02/M02/82/CD/wKiom1dhJMuSXQt-AAAXSnwI45E703.png
  点击.exe文件即可,resources_cn.jar为汉化包,拷贝到安装目录下的lib下即可。

[*]  2.               安装插件
  以数据库插件为例,此插件可以方便地对数据库进行简单操作,大大提高了开发人员查看操作数据的效率。
http://s2.51cto.com/wyfs02/M02/82/CB/wKioL1dhJimRKd6EAAIvfwUfegI242.png图2-1
  点击设置按钮,Plugins即可查看插件。
http://s3.51cto.com/wyfs02/M01/82/CC/wKioL1dhJz_zRhodAAFcllRJWkY095.png图2-2
  打开database窗口,点击+号按钮,选择oracle或其他数据库。
http://s3.51cto.com/wyfs02/M01/82/CC/wKioL1dhJ2PBM2w7AAQkBue-qhY376.png
  图2-3
http://s3.51cto.com/wyfs02/M02/82/CD/wKiom1dhJmWh86WGAAGHwYnjw-I040.png图2-4
  设置需要连接的数据库主机等信息。即可在工具中直接连接数据库。

[*]  3.               Python连接oracle
  由于开发人员或数据分析人员需要将数据库中的数据读取,进行更加复杂的运算。python提供了cx_Oracle模块,可以通过导入该模块,使得python程序可以连接数据库,并对数据库中的数据进行操作。
  (1)下载cx_Oracle
  Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的网址https://pypi.python.org/pypi,在里面搜索cx_Oracle,即可找到该模块,其下载地址为http://cx-oracle.sourceforge.net/。当然也可以通过其它的途径下载。但是这个网站首页上只找到5.1.2,即对应python3.3。抱着或许兼容的想法。下载后安装,发现总是报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。按照网上的方法,将oci.dll,oraociei11.dll,oraocci11.dll放到pytho34/lib/site-packages依然报错。后来在https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.1.3上找到支持3.4的版本。安装后即可。
  (2)现在可以尝试连接数据库:
  import cx_Oracle                                          #引用模块cx_Oracle
  conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')      #连接数据库
  c=conn.cursor()                                           #获取cursor
  x=c.execute('select sysdate from dual')                        #使用cursor进行各种操作
  x.fetchone()
  print(x)
  c.close()                                                 #关闭cursor
  conn.close()                                              #关闭连接
  (3)函数介绍,引自http://blog.sina.com.cn/xnlza,虽然是操作mysql,不过函数应该都差不多
  callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
  execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
  executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
  nextset(self):移动到下一个结果集
  4、cursor用来接收返回值的方法:
  fetchall(self):接收全部的返回结果行.

  fetchmany(self,>  fetchone(self):返回一条结果行.
  scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
  5、下面的代码是一个完整的例子.
  #使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
  sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
  #param应该为tuple或者list
  param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
  #执行,如果成功,n的值为1
  n=cursor.execute(sql,param)
  #再来执行一个查询的操作
  cursor.execute("select * from cdinfo")
  #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
  cds=cursor.fetchall()
  #因为是tuple,所以可以这样使用结果集
  print cds
  #或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
  print cds
  #如果需要批量的插入数据,就这样做
  sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
  #每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
  param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
  #使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
  n=cursor.executemany(sql,param)
  在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.
  6、关闭数据库连接
  需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
  cursor.close()
  conn.close()
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