python 读取excel 生成json 读取json
# _*_ coding: utf-8import xlrd,sys
import pickle
import json
data=xlrd.open_workbook("d:/test/6.xlsx")
##读取工作表,方法可以按顺序索引找，也可以使用sheet_by_name(u"Sheet1")
table = data.sheet_by_index(0)
###读取内容摘要表并存入nrarr
nrarr={}
table1 = data.sheet_by_index(1)
for ro in range(2,table1.nrows):
jj= table1.row(ro).value
#print ro
if jj !="":
nr=table1.row(ro).value
nrarr=nr
#print nrarr.encode('gbk','ignore')
'''
#for k,v in nrarr.items():
# print k, v.encode('gbk', 'ignore')
#print k.encode('gbk'),v.encode('gbk')
##获取工作表数量
#tables = data.nsheets
##获取整行，整列的值 （返回数组）
#table.row_values(n)
#table.col_values(n)
##单元格操作
#cell_A1 = table.cell(0,0).value
#cell_C4 = table.cell(2,3).value
##行列索引
#table.row(0).value
#table.col(1).value
'''
##获取总行数
nrows = table.nrows
##获取列数
ncols = table.ncols
list=[]
for rn in range(3, nrows):
allarr={}
jn = table.row(rn).value
allarr['xxx'] = jn
allarr["xx"] = table.row(rn).value
allarr['xx'] =str(table.row(rn).value)
#allarr['xx'] = table.row(rn).value
allarr['xx'] = ""
allarr['xx'] = table.row(rn).value
allarr['xx'] = table.row(rn).value
allarr['xx'] = u'中文'
allarr['xx'] = table.row(rn).value
allarr['xx']=nrarr
list.append(allarr)
##生成json并写入文件
js = json.dumps(list)
output = open("d:/test/oo.json",'w')
output.write(js)
output.close()
###读json
jf=json.load(open("d:/test/oo.json"))
for ls in jf:
for k,v in ls.items():
print k,v.encode('gbk','ignore')
#print k,v
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