[Python]学习基础篇：字典
字典字典这个数据结构的功能和它的名字一样，根据key得到value值。
[*] 字典的定义
方法：
dict={‘key1’:value1,’key2’:value2……..}
对于字典，key值在字典中不能重复，若出现重复，将更改原有的key对应的value值。
[*] 字典的基本操作
使用字典：dict={‘key1’:1,’key2’:2,’key3’:3,’key4’:4}
（1）.修改字典
方法：dict=new_value
>>>dict['key3']='jdieiq'
>>>dict['key3']
'jdieiq'
（2）.删除字典元素
方法1：del dict[‘key’]
若无没有key时，删除整个字典，该方法与dict.clear()的区别是del删除整个字典，字典就不存在了，而clear方法知识清空字典，字典对象是存在的。
>>>del dict['key3']
>>>dict
{'key1': 1, 'key2': 2, 'key4': 4}
方法2：dict.pop(‘key’)
此方法弹出一个key值所对应的value的键值对，若key无时，弹出字典中的最后一个键值对。
>>>dict.pop('key2')2>>>dict
{'key1': 1, 'key4': 4}
（3）.字典的长度
方法：len(dict)
对于求长度的方法，无论是列表，元组还是字典都是用len()函数
[*] 字典的方法
使用字典：dict={‘key1’:1,’key2’:2,’key3’:3,’key4’:4}
（1）.clear()方法
作用：清空字典，无返回值
（2）.copy()方法
作用：浅复制一个字典
浅复制：指在复制后，复制后的字典值改变，不影响原字典的值
>>>dict1=dict.copy()
>>>dict1
{'key4': 4, 'key3': 3, 'key2': 2, 'key1': 1}
>>>dict1['key3']='fjiew'>>>dict1
{'key4': 4, 'key3': 'fjiew', 'key2': 2, 'key1': 1}
>>>dict
{'key1': 1, 'key2': 2, 'key3': 3, 'key4': 4}
（3）.fromkeys(seq[,value])方法
作用：返回一个以seq作为key值的字典，若value不存在时，创建的字典的value值为None，若value存在是创建的字典key值所对应的的value值为value.
（4）.get(key)
作用：返回key值所对应的value值，若key不存在时，返回空，不同于dict方法，dict方法，若key不存在时，返回错误。
>>>dict.get('key3')3>>>dict.get('key8')
>>>dict['key8']
Traceback <most recent call last:>
File "<stdin>",line 1,in <module>
KeyError:'key8'
（5）.setdefault(key,default=None)方法
作用：此作用和get的作用一样，但是不一样的是key值不存在时，将key存进字典并赋值为None
>>>dict.setdefault('key8',default=None)
>>>dict
{'key1': 1, 'key2': 2, 'key3': 3, 'key4': 4,'key8'：None}
（6）.items()方法
作用：以列表的形式返回可遍历以键值为元素的元组，一个键值对为一个元组，左右元组组成一个列表
>>>dict.items()
dict_items([('key1',1),('key2',2),('key3',3),('key4',4),('key8',None)])
（7）.keys()方法和values()方法
作用：分别返回key列表和value列表
>>>dict.keys()
dict_keys(['key1','key2','key3','key4','key8'])
>>>dict.values()
dict_values()
（8）.update(new_dict)方法
作用：将一个新的dict_new跟新到dict中
>>>dict1={'1':2,'3':4}
>>>dict.update(dict1)
>>>dict
{'key1': 1, 'key2': 2, 'key3': 3, 'key4': 4,'1':2,'3':4}
[*] 字典和列表的区别
dict的特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加
需要占用大量的内存，内存浪费多
list的特点：
查找和插入时间随着元素的增加而增加
占用空间小，浪费内存小
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