Python3 迭代器与生成器
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笔记日期：2017-10-28
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器，给一个列表创建迭代器代码示例：
list1 =
it = iter(list1) #通过iter方法创建迭代器对象
#从第一个元素开始迭代，next会返回出迭代的元素
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
运行结果：
12
34
56
78
910
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历，就不用一个个的去写next了：
list1 =
it = iter(list1)
for elenmet in it:
print(elenmet, end=" ")
运行结果：
12 34 56 78 910
也可以使用 next() 函数：
list1 =
it = iter(list1)
for elenmet in it:
print(elenmet, end=" ")
运行结果：
12 34 56 78 910
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
import sys # 引入 sys 模块
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器对象，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit() #当异常发生就退出解释器
运行结果：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
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