Python-正则表达式
一.正则表达式正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。
1.基本模式
字面模式: 就是字面长量,就代表其本身
. 匹配任何字符
\w 匹配一个字母、数字、下划线
\W 匹配非字母、数字、下划线
\s 匹配空白
\S 匹配非空白字符
\d 匹配数字
^ 开头
$ 结尾
\ 转义字符
元字符： [[:digit:]]
[[:upper:]]
通配符：^,$,[], ^和$在[]中不代表以什么开头以什么结尾的意思
*
?
$,^
[]
2.次数的匹配 , 匹配其前面的字符出现的次数 :
* 0 次或多次
+ 一次或多次
? 零次或一次
{n} 代表重复n次
{m,n} 代表重复m次到n次
{0,} 重复0次到无穷大,*
{1,} 重复1次到无穷大,+
{0,1} 重复0次或一次，?
3.中括号
中括号用于指向一个字符集合
中括号可以使用元字符
中括号中的. 表示其字面意思
可以匹配一个数字、字母或者下划线;
+ 可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串;
{0, 19} 更精确地限制了变量的长度是 120个字符;
A|B 可以匹配 A 或 B
^\d 表示必须以数字开头
\d$ 表示必须以数字结束
练习: 检验变量名是否合法?
思考
判断一个字符串是否是合法的 Email 的方法;
判断满足029-1234567这样要求的电话号码的方法;
myre = r"^010-{0,1}\d{8}" 可以写成 myre = r"^010-?\d{8}"
re.findall(myre,s)
二.re 模块
r = r'hello'
re.match(r, 'hello')
re.match(r, 'westos')
match() 方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个 Match对象,否则返回 None 。
分组
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
m.group(0)
m.group(1)
m.group(2)
贪婪匹配
正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')
注：
\d+ 采用贪婪匹配,直接把后面的 0 全部匹配了,结果 0* 只能匹配空字符串
\d+ 采用贪婪匹配,直接把后面的 0 全部匹配了,结果 0* 只能匹配空字符串必须让 \d+ 采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的 0 匹配出来,加个 ? 就可以让 \d+ 采用非贪婪匹配
三.编译
当我们在 Python 中使用正则表达式时,re 模块内部会干两件事情:
1. 编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
2. 用编译后的正则表达式去匹配字符串。
重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式。
编译
r = r'hello'
r_compile = r.compile(r)
r_compile .match()
myre = r"^010-?\d{8}"
comR = myre.compile(myre)
re.findall(comR,s)
re.finditer(comR,s)
练习
基础版:有一个日志文件access.log,统计访问前十的 IP 地址和访问次数。
升级版:有多个日志文件access.log,统计访问前十的 IP 地址和访问次数。
四.总结
re.match(p,text) :p 为正则表达式模式, text 要查找的字符串,会返回一个match 对象
re.search(p,text) : 只要在 text 中匹配到了 p 就返回,只返回第一个匹配到的
re.findall(p,text) :将能匹配上的全返回,会返回一个 list
re.split(p,text) : 按照 p 匹配,并且以匹配到的字符为分隔符切割 text, 返回一个切割后的 list（s.split() ）
re.sub(p,s,text) : 替换,将 p 匹配到的字符替换为 s. （相当于s.replace()）
pattern = re.compile(p) 先编译 p 模式,当正则表达式模式比较复杂的时候,会先编译,然后再使用
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