Oracle group by 用法实例详解
使用grouping函数有时候感觉不是那么灵活的，他只能接收一个字段，而grouping_id()函数则可以接收多个字段，GROUPING_ID()函数可以接受一列或多列，返回按GROUPING位向量进行计算的十进制值。下面我们通过一个例子来研究grouping_id函数是如何按照grouping函数的位向量进行计算的。SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(a,b) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b);
Result:
CACBCAANDBABSUM(N)000a1b130011a1 3011330 位向量计算方法：如上例，
第一行，CA=0,CB=0，那么位向量就是“00”，换算成十进制是0
第二行，CA=0,CB=1，那么位向量就是‘01’，换算成十进制是1
第三行，CA=1,CB=1，那么位向量就是‘11’，换算成十进制是3
请注意上例中grouping_id的计算值跟括号内的字段顺序有关，上例中书写顺序是grouping_id(a,b),a字段在前面，如果换下顺序grouping_id(b,a)，计算结果是不一样的，看下例
SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(b,a) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b);
Result:
CACBCAANDBABSUM(N)000a1b130012a1 3011330 看看第二行红色字体，grouping_id中的字段顺序发生了变化，位向量值也不一样了
(4-1) grouping_id（）函数的用途
上面讲了grouping_id的用法，但在日常工作中，我们如何应用该函数呢？其实只要了解了他的原理及用法，要怎么用，就看我们是否可以灵活使用了，下面介绍一种常见的用法：
假如我们要对某testgroup进行分组统计，并且过滤掉不包括小计或总计的行，这时grouping_id就有用武之地了，我们可以利用grouping_id的值结合having子句，通过判断grouping_id是否大于0来过滤掉不需要的行。
SQL> select grouping(a) ca,grouping(b) cb,grouping_id(a,b) caandb, a,b,sum(n) from testgroup group by rollup(a,b) having grouping_id(a,b)>0;
Result:
CACBCAANDBABSUM(N)011a1 3011330
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