爱若晨风 发表于 2018-9-29 08:33:53

mysql里sql优化和表结构优化

  开启慢查询日志 计入sql
  show variables like 'slow_query_log';//慢查询查看状态 OFF未开启 ON开启
  show variables like '%log%';//没有使用索引的sql计入慢查询日志中
  set global log_queries_nor_using_indexes = on;
  //开启log_queries_nor_using_indexes 为ON 记录未使用索引的查询
  show variables like 'long_query_time';
  //超过多少时间就记录到慢查询中
  //开启慢查询
  set global slow_query_log = on;
  //慢查询日志的位置
  show variables like 'slow%';
  left join :eft join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
  换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
  right join:和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
  inner join:这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
  sql索引优化
  explainselect 字段 from 表名 ;
  table 代表当前表
  type显示类型 重要列 !性能最好到最坏排序 const(主键唯一索引查找),eq_reg(范围查找),ref(一个表基于一个索引查找),range(基于索引范围查找),index(对索引的扫描),all(表扫描)
  possible_keys 当前表可用到的索引有哪些,如果为null就是没有可能的索引
  key实际使用的索引,为null就是没有可能的索引
  key_len 使用索引的长度 越小越好
  ref 显示索引的哪一列被使用
  rows mysql必须检查用来返回请求的数据行数
  extra 返回值
  using filesort:查询需要优化,mysql需要进行额外步骤,文件排序进行优化
  using temporary :查询需要优化,mysql需要创建一个临时表来存储结果

[*]sql优化例子    *  Where查询条件,on内外连接时候用,as作为别名,in查询某值是否在某条件里
  max优化方法:查找最大的 最后的
  select max(字段data) from 表;
  优化方法:在data上建立索引

  create index>  count优化方法:全部
  查找2006-2007的数量全部的数量
  优化方法:
  select count(year='2006' or year='2007') from 表;
  查找2006-2007的分开的数量
  优化方法:
  select count(year='2006' or null),count(year='2007' or null) from 表;
  子查询优化:
  select * from t where t.id in (select t1.tid from t1);
  优化方法: 需要把子查询优化为join查询 join on 后边的条件只针对附表
  select t.id from t jion t1 on t.id = t1.tid;
  去重distinct
  select distinct t.id from t jion t1 on t.id = t1.tid;
  group by查询
  select actor.first_name,actor.last_name, count(*) from filem_actorinner actor using(actor_id) group by filem_actor.actor_id;
  优化后group by查询
  select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from actor inner join (select actor_id,count(*)as cnt from film_actor group by actor_id ) as c using(actor_id);
  limit优化方法:

  select film_id,dd from film order by>  优化后
  select film_id,dd from film where film_id >600 and film_id   用拆分后的付加表中的表id关联拆分前的表id
  付加表:
  id
  title   varvhar
  description text
  表的水平拆分:
  解决表单的数据量过大
  系统优化:
  1操作系统的优化2mysql系统本身优化
  mysql服务器上关闭iptables,selinux等防火墙软件
  
  mysql优化:
  linux下mysql配置文件位置 /etc/my.cnf或者 /etc/mysql/my.cnf
  windows下mysql配置文件位置c:/ windows/my.ini文件
  
  服务器硬件优化
  mysql一些工作只能用到单核cpu的
  选择单核频率更快的cpu

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