MySQL体系结构图及性能优化
1，MySQL体系结构图，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。1.1 ，Connectors指的是不同语言中与SQL的交互
1.2 ，Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具
1.3 ，Connection Pool: 连接池。管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求
1.4 ，SQL Interface: SQL接口。接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface。
1.5 ，Parser: 解析器。
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现 的，是一个很长的脚本。
主要功能：
a，将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
b，如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
1.6 ，Optimizer: 查询优化器。
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
1.7 ，Cache和Buffer： 查询缓存。
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
1.8 ，Engine ：存储引擎。
存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）
现在有很多种存储引擎，各个存储引擎的优势各不一样，最常用的MyISAM,InnoDB,BDB
默认下MySql是使用MyISAM引擎，它查询速度快，有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。
InnoDB支持事务，并且提供行级的锁定，应用也相当广泛。
Mysql也支持自己定制存储引擎，甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎，这些都是允许的。
2，mysql 性能优化方案
2.1 ，开启查询缓存优化你的查询
2.2 ，使用explain查看你的sql查询计划
2.3 ，当只要一行数据时使用 limit 1
2.4 ，为搜索字段建索引
2.5 ， 在Join表的时候使用相同类型的字段，并将其索引
2.6 ，千万不要 order by rand()
2.7 ，避免使用select *
2.8，永远为每个表设置一个ID
2.9，使用 ENUM 而不是 VARCHAR
2.10 ，从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
2.11，尽可能的使用 NOT NULL
2.12 ，使用Prepared Statements
2.13 ，无缓冲的查询mysql_unbuffered_query() 函数
2.14 ， 把IP地址存成 UNSIGNED INT
2.15 ，垂直分割。“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
2.16 ， 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
2.17 ，越小的列会越快。对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问
2.18 ，选择合适的存储引擎
3，关于数据类型可以参见MySQL的官方文档查看。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-requirements.html
4，关于MySQL性能优化的文章可以参考如下链接地址
http://elf8848.iteye.com/category/140965
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