搭建 MongoDB 服务器，MongoDB 基本使用，数据导入导出
MongoDB1.1软件介绍
· 介于关系数据库和非关系数据库之间的产品
– 一个基于分布式文件存储的数据库。
– 由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
– MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value) 对组成。
– MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
1.2软件特点
– 安装简单
– 面向文档存储,操作比较简单容易
– 支持丰富的查询表达
– 可以设置任何属性的索引
– 支持主流编程语言 RUBY|PYTHON|JAVA|PHP|C++
– 支持副本集,分片
搭建 MongoDB 服务器
2.1 裝包
# tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3.tgz
# ls mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3
# mkdir /usr/local/mongodb
# mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.3/bin /usr/local/mongodb/bin
# cd /usr/local/mongodb/bin
# mkdir etc log #etc配置文件 log 日志文件
# mkdir -p data/db
2.2创建配置文件
# ./mongod --help查看幫助
# cd /usr/local/mongodb/etc/
# vim mongodb.conf
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log
logappend=true# 追加的方式记录日志信息
dbpath=/usr/local/mongodb/data/db # 数据库目录
fork=true # 守护进程方式运行
bind_ip=192.168.4.50
port=27050
2.3啓動服務
# ln -s /usr/local/mongodb/bin/* /sbin/
# mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf #開啓服務
# mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf #關閉服務
2.3.1查看进程
# ps -C mongod
PID TTY TIME CMD
2432 ? 00:00:00 mongod
2.3.2 查看端口
# netstat -antulp | grep :27017
tcp00127.0.0.1:27017 0.0.0.0:* LISTEN 2432/mongod
2.3.3查看是否有日誌文件
# ls
Mongodb.log
2.4連接服務
# mongo
MongoDB shell version v3.6.3
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.6.3
..............
2018-07-07T10:49:21.013+0800 I CONTROL ** We suggest setting it to 'never'
2018-07-07T10:49:21.013+0800 I CONTROL
show dbs // 显示已有的库
admin 0.000GB
config0.000GB
local 0.000GB
db // 顯示當前庫
test
exit# 断开连接
Bye
MongoDB 基本使用
3.1 指定服務IP地址
# killall -9 mongod
# vim etc/mongodb.conf
bind_ip=192.168.4.50 更改ip
port=27050 更改端口
~
# mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf
# netstat -antulp | grep :27050
tcp 0 0 192.168.4.50:27050 0.0.0.0:* LISTEN 2794/mongod
# mongo -host 192.168.4.50 -port 27050
3.2 創建別名方便啓動關閉
# vim /root/.bashrc
alias mstart='mongod -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf'
alias mstop='mongod --shutdown -f /usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf '
3.3 常用管理命令
– show dbs 查看已有的库
– db显示当前所在的库
– use 库名 切换库,若库不存在的话 自动延时创建库
– show collections 或 show tables 查看库下已有的集合
– db.dropDatabase()删除当前所在的库
3.4 数据库取名規則
数据库名可以是满足以下条件的任意 UTF-8 字符串。
– 不能是空字符串( "") 。
– 不得含有 ' ' (空格 ) 、 . 、 $ 、 / 、 \ 和 \0 ( 空字符 )
– 应全部小写。
– 最多 64 字节。
3.5 集合管理命令:查看 创建 删除
– show collections 或 show tables # 查看集合
– db. 集合名 .drop() #刪除集合
– db. 集合名 .save({'',''}) ## 创建集合,集合不存
#在时,创建并添加文档
db.user.save({'name':'bob','age':'21'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
use studb
switched to db studb
db
studb
show tables
db.c1.save({name:"bob",age:19,sex:"boy"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
db.c1.save({name:"harry",age:20,sex:"girl"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
db.c1.find
show tables
c1
文档基本管理
文档 : 类似于 MySQL 表里的记录
4.1 文档基本管理
文档管理命令: 查看 统计 添加 删除
– db. 集合名 .find()
> db.c1.find()
– db. 集合名 .count()
> db.c1.count()
2
– db. 集合名 .insert({“name”:”jim”})
> db.c1.insert({"name":"jim","age":11,"sex":"boy"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
– db. 集合名 .find({ 条件 })
> db.c1.find({"age":11})
{ "_id" : ObjectId("5b405853f250badccca5adb8"), "name" : "jim", "age" : 11, "sex" : "boy" }
– db. 集合名 .findOne() # 返回一条文档
> db.c1.findOne()
{
"_id" : ObjectId("5b403a1af250badccca5adb6"),
"name" : "bob",
"age" : 19,
"sex" : "boy"
}
– db. 集合名 .remove({}) # 删除所有文档
> db.c1.remove({})
– db. 集合名 .remove({ 条件 }) # 删除与条件匹配的所有文档
db.c1.remove({"name":"bob"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
基本数据类型
5.1字符 string/ 布尔 bool/ 空 null
字符串 string
– UTF-8 字符串都可以表示为字符串类型的数据
– {name:” 张三” } 或 { school:“tarena”}
· 布尔 bool
– 布尔类型有两个值 true 和 false , {x:true}
db.c1.save({name:"tom",age:19,sigle:true})
· 空 null
– 用于表示空值或者不存在的字段, {x:null}
db.c1.save({name:"lucy",age:18,sigle:false,pay:null})
5.2 数值 / 数组 array
5.2.1数值
– shell 默认使用 64 为浮点型数值。 {x : 3.14} 或 {x : 3} 。
> db.c1.save({name:"yaya",x:3.99})
– NumberInt ( 4 字节整数) {x:NumberInt(3)}
db.c1.save({"name":"zhangsan",x:NumberInt(3)})
– NumberLong ( 8 字节整数) {x:NumberLong(3)}
db.c1.save({name:"yaya",x:NumberLong(3)})
db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b403a4bf250badccca5adb7"), "name" : "harry", "age" : 20, "sex" : "girl" }
{ "_id" : ObjectId("5b405853f250badccca5adb8"), "name" : "jim", "age" : 11, "sex" : "boy" }
{ "_id" : ObjectId("5b405e31f250badccca5adb9"), "name" : "zhangsan", "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5b405ec1f250badccca5adba"), "name" : "tom", "age" : 19, "sigle" : true }
{ "_id" : ObjectId("5b405f36f250badccca5adbb"), "name" : "lucy", "age" : 18, "sigle" : false, "pay" : null }
{ "_id" : ObjectId("5b405f9bf250badccca5adbc"), "name" : "yaya", "x" : 3.99 }
{ "_id" : ObjectId("5b405fdef250badccca5adbd"), "name" : "yaya", "x" : NumberLong(3) }
5.2.2 数组 array
– 数据列表或数据集可以表示为数组
– {x : [“a“ ,“ b”,”c”]}
5.3 代码 / 日期 / 对象
代码
– 查询和文档中可以包括任何 JavaScript 代码
– {x: function( ){/ 代码 /}}
· 日期
– 日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区
– {x:new Date( )}
db.c1.save({name:"liwei",birthday:new Date()})
· 对象
– 对象> – {x: ObjectId() }
db.c1.save({name:"xiaodong",stuid:ObjectId()})
5.4内嵌 / 正则表达式
5.4.1 内嵌
– 文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理
– {tarena: {address:“Beijing”,tel:“888888”,perso
n:”hanshaoyun”
– }}
db.c1.save({
... ywzd:{p:"dmy",jg:69,v:2},
... ngsfc:{p:"birdg",jg:89,v:4}
... })
5.4.2 正则表达式
– 查询时,使用正则表达式作为限定条件
– {x:/ 正则表达式 /}
db.c1.save({
... name:"hanmm",match:/^a/
... })
数据导入导出
6.1数据导出
语法格式 1
mongoexport [--host IP 地址 --port 端口 ]
d 库名 -c 集合名 -f 字段名 1, 字段名 2
--type=csv > 目录名 / 文件名 .csv
# mongoexport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d studb -c c1 -f _id,name --type=csv> /mnt/c1.csv
2018-07-07T16:31:22.526+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T16:31:22.527+0800 exported 7 records
· 语法格式 2
– #mongoexport --host IP 地址 --port 端口
[*]库名 -c 集合名 -q ‘{ 条件 }’ -f 字段名 1 ,字段名 2
--type=csv > 目录名 / 文件名 .csv
*注意:导出为 csv 格式必须使用 -f 指定字段名列表 !!!
语法格式 3
mongoexport [ --host IP 地址 --port 端口 ]
-d 库名 -c 集合名 [ -q ‘{ 条件 }’ –f 字段列表
]
--type=json
目录名 / 文件名 .json
# mongoexport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d studb -c c1 --type=json > /mnt/c1.json
2018-07-07T15:50:46.202+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T15:50:46.203+0800 exported 7 records
6.2 数据导入
语法格式 1
– #mongoimport –host IP 地址 – port 端口
-d 库名 – c 集合名
--type=json
目录名 / 文件名 .json
# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d bbsdb -c t1 --type=json /mnt/c1.json
2018-07-07T16:20:39.777+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T16:20:40.115+0800 imported 7 documents
# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d bbsdb -c t2 -f _id,name--type=csv /mnt/c1.csv
2018-07-07T16:43:37.797+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T16:43:37.953+0800 imported 8 documents
语法格式 2
– #mongoimport –host IP 地址 – port 端口
-d 库名 – c 集合名
--type=csv --headerline [--drop] 目录名 / 文件名 .csv
注意:导入数据时库和集合不存在时,会创建库和集合后导入数据,反之以追加的方式导入数据到集合里,使用— drop 选项可以删除原有数据后导入新数据 --headerline 忽略标题
# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 -d studb -c c1 --headerline --drop --type=csv/mnt/c1.csv
2018-07-07T17:00:41.677+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T17:00:41.678+0800 dropping: studb.c1
2018-07-07T17:00:41.967+0800 imported 7 documents
把系統用戶信息導入mongodb
新建一個文件
db.c3.save({name:"yaya",pass:"x",uid:"123",gid:"123",comment:"teacher",homeaddr:"/home/bin",shell:"/bin/bash"})
然後導出
# mongoexport --host 192.168.4.50--port 27050 -d bbsdb -c c3 -f name,pass,uid,gid,comment,homeaddr,shell --type=csv >/mnt/c3.csv
2018-07-07T17:34:29.526+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T17:34:29.527+0800 exported 1 record
# cp /etc/passwd .
# ls
c1.csvc1.jsonc3.csvpasswd
# sed -i '' c3.csv
# sed -i '$r passwd' c3.csv
# vim c3.csv
# sed -i 's/:/,/g' c3.csv
# vim c3.csv
把 c3.csv d導入數據庫
# mongoimport --host 192.168.4.50 --port 27050 \
-d studb -c c3 --headerline --drop --type=csv /mnt/c3.csv
2018-07-07T17:45:47.963+0800 connected to: 192.168.4.50:27050
2018-07-07T17:45:47.964+0800 dropping: studb.c3
2018-07-07T17:45:48.121+0800 imported 43 documents
# mongo -host 192.168.4.50 -port 27050#登錄數據庫查看
db.c3.find()
{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca2d"), "name" : "yaya", "pass" : "x", "uid" : 123, "gid" : 123, "comment" : "teacher", "homeaddr" : "/home/bin", "shell" : "/bin/bash" }
{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca2e"), "name" : "root", "pass" : "x", "uid" : 0, "gid" : 0, "comment" : "root", "homeaddr" : "/root", "shell" : "/bin/bash" }
{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca2f"), "name" : "bin", "pass" : "x", "uid" : 1, "gid" : 1, "comment" : "bin", "homeaddr" : "/bin", "shell" : "/sbin/nologin" }
{ "_id" : ObjectId("5b408bcb7f8c3df38b1fca30"), "name" : "daemon", "pass" : "x", "uid" : 2, "gid" : 2, "comment" : "daemon", "homeaddr" : "/sbin", "shell" : "/sbin/nologin" }
............................
数据备份恢复
7.1数据备份
备份数据所有库到当前目录下的 dump 目录下
# mongodump --host 192.168.4.50 --port 27050 -dbbsdb
2018-07-07T17:56:11.403+0800 writing bbsdb.t2 to
2018-07-07T17:56:11.403+0800 writing bbsdb.t1 to
2018-07-07T17:56:11.403+0800 writing bbsdb.c3 to
2018-07-07T17:56:11.405+0800 done dumping bbsdb.t2 (8 documents)
# mongodump [ --host ip 地址 --port 端口
备份时指定备份的库和备份目录
# mongodump [ --host ip 地址 --port 端口 ] -d 数据库名
-c 集合名 -o 目录（目录无需事先创建 备份时指定即可!!!）
· 查看 bson 文件内容
#bsondump ./dump/bbs/t1.bson
7.2数据恢复
语法格式
– mongorestore --host IP 地址 --port 端口 -d 数
据库名 [ -c 集合名 ] 备份目录名
# mongorestore --host 192.168.4.50 --port 27050 -d db1 -c t1 /mnt/mogobak/bbsdb/t2.bson
2018-07-07T18:04:47.914+0800 checking for collection data in /mnt/mogobak/bbsdb/t2.bson
2018-07-07T18:04:47.914+0800 reading metadata for db1.t1 from /mnt/mogobak/bbsdb/t2.metadata.json
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