MongoDB 文档字段增删改
MongoDB 基于CRUD(create，read，update，delete)方式实现了对集合上的文档进行增删改查。对于集合上字段的增删改，可以使用set或者unset修改器来实现。也可以使用文档替换的方式来实现。本文主要描述集合上字段的增删改，以及基于选项upsert的更新。a.语法描述
db.collection.update(
, //查询或过滤条件
, //修改器(被修改键及内容)
{
upsert: , //为true或者false，如果为true，未找到匹配文档则创建新文档
multi: , //用于确定是单行还是更新所有行(true为所有行)
writeConcern: //设定写关注，用于确保强一致性还是弱一致性
} //后面的3.2之后的语法参数基本相同
)
其他的如updateOne，updateMany等用法请参考：MongoDB 文档更新
MongoDB集合上所有的写操作特性
原子性操作(单个文档级别原子性操作)
_id 字段无法修改，即无法使用一个新的_id值来代替
由于更新导致文档尺寸超出预期分配的情形，会自动调整填充因子，重新分配空间
保留文档字段的顺序，但是更新或重命名可能导致字段顺序重新排序(_id总是文档第一个字段)
update的几个常用修改器:
//$set修改器最常用，等同于RDBMSupdate的set子句
b.使用$set修改器修改年龄字段
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$set:{"年龄":24}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"年纪" : "三年级",
"年龄" : 24
}
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"},{"年龄":24}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"年纪" : "三年级",
"年龄" : 24
}
c. 文档新增字段($set实现)
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$set:{add:"sex"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"},{"年龄":24}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"年纪" : "三年级",
"年龄" : 24,
"add" : "sex"
查看新增字段add
> db.chenji.find({name:"李旭"},{"_id":0,"年纪":1,"年龄":1,add:1})
{ "年纪" : "三年级","年龄" : 24, "add" : "sex" }
d.文档删除字段
字段的删除方法为{"$unset":{field_name:1}}
> db.chenji.update({name:"李旭"},{"$unset":{add:1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"年纪" : "三年级",
"年龄" : 24
}
> db.chenji.find({name:"李旭"},{"_id":0,"年纪":1,"年龄":1,add:1})
{ "年纪" : "三年级","年龄" : 24 }
删除年龄字段：
> db.chenji.update({name:"李旭"},{"$unset":{"年龄":1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"年纪" : "三年级"
}
删除年纪字段：
> db.chenji.update({name:"李旭"},{"$unset":{"年纪":1}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{ "_id" :ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"), "name" : "李旭"}
>
添加字段：age和年龄
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$set:{"年级":"一年级"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$set:{"age":9}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"age" : 9,
"年级" : "一年级"
}
e.字段值的增加或减少
当使用$inc修改器时，当字段不存在时，会自动创建该字段，如果存在，则在原有值的基础上进行增加或者减少
//$inc主要是用于专门进行数字的增加或减少，因此$inc只能用于整型，长整形，或者双精度浮点型的值
//$inc不支持字符串，数组以及其他非数字的值
//注，对于$inc的操作，$set也可以完成。$inc存在的理由是$inc更高效
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$inc:{num:100}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"age" : 9,
"年级" : "一年级",
"num" : 100
}
再次update这个num字段会和第一次的100增加101
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$inc:{num:101}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]})
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"age" : 9,
"年级" : "一年级",
"num" : 201
}
基于$inc的负值：
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$inc:{num:-100}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"age" : 9,
"年级" : "一年级",
"num" : 101
}
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$inc:{num:-50}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"age" : 9,
"年级" : "一年级",
"num" : 51
下面使用非数字来实现$inc，报错如下：
db.chenji.update({name:"李旭"},{$inc:{num:"1ab"}})
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nModified" : 0,
"writeError" : {
"code" : 14,
"errmsg" : "Cannot increment with non-numeric argument:{num: \"1ab\"}"
}
})
f. 时间戳字段的增加及自动更新($currentDate)
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$inc:{num:60},$currentDate:{lastModified:true}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"name" : "李旭",
"age" : 9,
"年级" : "一年级",
"num" : 231,
"lastModified" : ISODate("2017-08-20T08:39:53.601Z")
}
f.文档字段重命名($rename)
> db.chenji.update({name:"李旭"},{$rename:{"name":"ename"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1,"nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.chenji.find({$or:[{name:"李旭"}]}).pretty()
> db.chenji.find({$or:[{ename:"李旭"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"),
"age" : 9,
"年级" : "一年级",
"num" : 231,
"lastModified" :ISODate("2017-08-20T08:39:53.601Z"),
"ename" : "李旭"
}
> db.chenji.find({ename:"李旭"},{"_id":0,ename:1})
{ "ename" : "李旭"}
对整个集合上所有文档字段进行重命名:
>db.chenji.update({},{$rename:{"name":"ename"}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 7,"nUpserted" : 0, "nModified" : 6 }) /此次修改为11条，因为前面以及修改过1条
> db.chenji.find();
{ "_id" :ObjectId("59990ec402730a37fe1ee79e"), "年纪": "二年级", "年龄" : "12", "ename" :"建伟" }
{ "_id" :ObjectId("59987eee7cd6cda607043cd1"), "age" : 9, "年级": "一年级", "num" : 231, "lastModified" :ISODate("2017-08-20T08:39:53.601Z"), "ename" : "李旭"}
{ "_id" :ObjectId("5998860a7cd6cda607043cd2"), "年纪": "三年级", "年龄" : "14", "ename" :"张三" }
{ "_id" :ObjectId("599886227cd6cda607043cd3"), "年纪": "四年级", "年龄" : "16", "ename" :"王三" }
{ "_id" :ObjectId("599886357cd6cda607043cd4"), "年纪": "一年级", "年龄" : "8", "ename" :"王七" }
{ "_id" :ObjectId("599886537cd6cda607043cd5"), "年纪": "一年级", "年龄" : "9", "ename" :"张巴" }
{ "_id" :ObjectId("5998866e7cd6cda607043cd6"), "年纪": "七年级", "年龄" : "16", "ename" :"谢娜" }
>
g.upsert选项用法
/ upsert相当于oracle的merge into或者mysql中的replaceinto
// upsert即是当集合中匹配到满足条件的文档时，则更新文档，否则则是新增文档。前提是该选项的值为true，缺省为flase。
> //下面的演示的是匹配到文档时的例子
小结：
a、对于文档上数据的修改有多种方式(修改器)，常用的为$set修改器以及$inc
b、$inc是一种高效的数据修改器，通常用于实现数值的增加或减少，仅支持数据类型。
c、对于文档字段的增加，可以使用$set，$unset，$inc，$currentDate等方式
d、对于文档字段的删除，使用$unset方式来实现
e、upsert选项可以实现匹配的文档则更新，不匹配时则插入
参考资料：
http://blog.csdn.net/leshami/article/details/54930588
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