使用Mtools分析MongoDB日志文件
一 Mtools介绍mtools是一组用来解析和过滤MongoDB日志文件的脚本。mtools包括以下几个工具：
mlogfilter 可以根据时间切割日志文件，过滤慢查询等
mloginfo 返回日志文件信息，比如开始和结束时间等
mplotqueries 对日志文件进行视图展现
mlogvis 创建一个自定义html文件交互式展现
mlaunch 快速搭建本地测试环境，包括复制集合分片系统
mtools是用python写的，需要python2.6或者python2.7,目前不兼容python3
二 Mtools使用
1.安装mtools
可以使用pip直接安装mtools
yum install python-devel
pip install numpy
pip install python-matplotlib
pip install mtools 或者直接下载安装
wget https://pypi.python.org/packages/25/fe/c9375c462c9f0592407695bb5ce784866ce7b5336b8d66141e1f3250cf1f/mtools-1.2.2.tar.gz
tar zxvf mtools-1.2.2.tar.gz
python setup.py install
2.mlogfilter
mlogfilter用于解析日志，如果有多个日志文件，mlogfilter按照时间戳合并
mlogfilter mongod.log --slow --json | mongoimport -d test -c mycoll 分析慢查询并以json格式导出并导入到test库的mycoll集合中
mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow--json 查看某个库的某个集合的慢查询, --slow可以指定慢查询时间为多少毫秒
mlogfilter mongod.log --namespace admin.\$cmd --slow 1000 查看某一个操作类型的慢查询，一次只能指定一个操作类型，可以是query,insert,update,delete,command,getmore
mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow1000--namespace order.bill --operation query 根据某一个线程的查看慢查询
mlogfilter /opt/logs/mongodb/*.log --slow1000--namespace order.bill --operation query--thread conn1317475 --parttern P根据匹配条件查询日志
mlogfilter mongod.log --pattern '{"_id": 1, "host": 1, "ns": 1} 这里需要注意的是，字段名称必须用双引号包围
根据关键字过滤日志
mlogfilter mongod.log --word assert warning error 根据时间范围进行日志搜索
返回所有9月份的日志
mlogfilter mongod.log --from Sep 返回5分钟之前的日志
mlogfilter mongod.log --from "now -5min" 返回当天00:00:00 到当天02:00:00 的日志
mlogfilter mongod.log --from today --to +2hours 返回当天从9:30开始的日志
mlogfilter mongod.log --from today 9:30 3.mloginfo
mloginfo可以包括日志文件的相关信息
显示日志的查询统计信息
mloginfo mongod.log --queries 对结果进行排序
mloginfo mongod.log --queries --sort count
mloginfo mongod.log --queries --sort sum
显示重启信息
mloginfo mongod.log --restarts 分类显示日志消息
mloginfo mongod.log --distinct 显示连接信息
mloginfo mongod.log --connections 显示复制集信息
mloginfo mongod.log --rsstate 4.mplotqueries
mplotqueries是一个可以可视化MongoDB日志文件中的操作的工具。
-- group GROUP
group参数指定数据根据什么分组然后每组一个种颜色绘制成各种图表，默认是散点分布图
GROUP可以的值有
namespace
filename
operation
thread
log2code
pattern
mplotqueries mongod.log --group operation 创建一个散点分布图
mlogfilter mongod.log --operation update --namespace test.users |
mplotqueries --type histogram --group "_id: ObjectId\('([^']+)'\)"
mlogfilter先过滤所有test.users的update操作，然后根据_id分组绘制直方图
如果groups的数量太大，可以使用 --group-limit 限制前几个分组
mplotqueries mongod.log --type range --group log2code --group-limit 10
--type scatter（default)
参考文档：
https://github.com/rueckstiess/mtools
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