MongoDB-centos6 运维学习
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDMBSs）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A> 通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
CAP定理（CAP theorem）
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
[*] 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
[*] 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
[*] 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
[*] CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
[*] CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
[*] AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
NoSQL的优点/缺点
优点:
[*] - 高可扩展性
[*] - 分布式计算
[*] - 低成本
[*] - 架构的灵活性，半结构化数据
[*] - 没有复杂的关系
缺点:
[*] - 没有标准化
[*] - 有限的查询功能（到目前为止）
[*] - 最终一致是不直观的程序
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mongodb yum源
name=MongoDB
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc
（1）安装
# yum install mongodb-org
# service mongod start
（2）常用命令
help
db.help()
db.mycoll.help()
db.stats() //数据库状态
db.serverStatus() //mongodb 数据库服务器状态
show dbs
show collections
db.getCollectionNames()
（3）查找命令
find() 命令：
$gt //大于等于 语法：｛条件：｛$gt : 值｝｝
$get //大于等于
$lt //小于
$lte // 小于等于
$ne // 不等于
$in // 在给定列表中,列表用中括号。
$nin //不在给定列表中
组合条件
$or :或运算
$and: 与运算
$not: 非运算
$nor:反运算。返回不符合条件的所有文档
db.st.find({$or:[{age:{in:}},{age:{$nin:}}]})
元素查询：根据文档中是否存在指定的字段查询
$exists:
$mod:取模预算
$type : 返回指的字段的值的类型为指定的文档，语法{field:{$type:}}
4：更新操作：
db.mycoll.update()
$set：修改字段的值为指定的值，db.st.update({name:"tom"},{$set: {age:40}})
$ unset:删除指定字段的值，
$ rename: 更改字段名
$inc
5:删除操作：
db.st.remove({gender:"M"})
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