MongoDB集群构建
最近做的项目，拿出来分享交流。六台主机
hostname分别为wens012~017
IP：10.50.9.12~10.50.9.17
下面为部署方案
六个server，每个server上跑四个进程。
进程一共分三类：
shard server：启动守护进程mongod加上参数shardsvr即可。当然还有一些其他的配置。
config server：启动守护进程mongod加上参数configsvr即可。
route server：启动路由进程mongos。
部署方案中shard与rep都是shard server进程，每3个组成一个复制集，复制集中如果某个进程down掉了，会有另外一个进程成为主节点。
例如：shard11，rep12，rep13为一个复制集。
进程端口分配：
主机
ip
进程端口
Server1
10.50.9.12
Mongod shard11 : 27017
Mongod rep32: 27018
Mongod rep33: 27019
Mongod conf1: 20000
Server2
10.50.9.13
Mongod shard21 : 27017
Mongod rep12: 27018
Mongod rep13: 27019
Mongos : 30000
Server3
10.50.9.14
Mongod shard31 : 27017
Mongod rep22: 27018
Mongod rep23: 27019
Mongod conf2: 20000
Server4
10.50.9.15
Mongod shard41 : 27017
Mongod rep62: 27018
Mongod rep63: 27019
Mongos : 30000
Server5
10.50.9.16
Mongod shard51 : 27017
Mongod rep42: 27018
Mongod rep43: 27019
Mongod conf3: 20000
Server6
10.50.9.17
Mongod shard61 : 27017
Mongod rep52: 27018
Mongod rep53: 27019
Mongds : 30000
文件目录：
我的是下载压缩文件解压出来的mongodb，放在/erpfs/mongoDB/ 中。
加压出来后mongodb的所有执行文件都放在/erpfs/mongoDB/bin/ 中。
创建文件夹/erpfs/mongoDB/data/ 用于存放数据文件
每个server按照所需运行的mongod进程建数据目录。
例如：
server1：
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/shard11
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/rep32
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/rep33
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/config1
server2:
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/shard21
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/rep12
mkdir -p /erpfs/mongoDB/data/rep13
route server不需要数据目录
该项目还有一个需求，在server1只需执行一个启动脚本则整个集群都启动完毕，并且所有分片都加到集群中。
为了达到目的，我使用ssh。但是这样执行启动脚本之后，每当连接到另外一台server的时候都需要输入root密码，非常繁琐，需要有自动完成登录的功能。我们可以利用公钥和私钥来完成。
在server1中执行：ssh-keygen -t rsa
按回车，提示输入文件名，我用id_rsa_wens012命名
随后提示使用的加密方式，直接按回车两次，使用默认的即可。
这样会生成私钥和公钥文件id_rsa_wens12和id_rsa_wens12.pub
将私钥和公钥文件都放到/root/.ssh/中
将id_rsa_wens12.pub放到server2~6的/root/.ssh/中，并且重命名为authorized_keys（如果这个文件已存在，则id_rsa_wens12.pub的内容加到文件末尾）
这部分可以在写完所有脚本之后再补上，不过能在一开始就完成也很好。
然后开始写配置文件
还是以sever1为例：
conf文件有四个，每个进程一个。
#shard11.conf
shardsvr = true
replSet = shard1
dbpath = /erpfs/mongoDB/data/shard11
logpath = /erpfs/mongoDB/data/shard11.log
logappend = true
fork = true
port = 27017
journal = true
smallfiles = true
#rep32.conf
shardsvr = true
replSet = shard3
dbpath = /erpfs/mongoDB/data/rep32
logpath = /erpfs/mongoDB/data/rep32.log
logappend = true
fork = true
port = 27018
journal = true
smallfiles = true
#rep33.conf
shardsvr = true
replSet = shard3
dbpath = /erpfs/mongoDB/data/rep33
logpath = /erpfs/mongoDB/data/rep33.log
logappend = true
fork = true
port = 27019
journal = true
smallfiles = true
#config1.conf
configsvr = true
dbpath = /erpfs/mongoDB/data/config1
logpath = /erpfs/mongoDB/data/config1.log
logappend = true
fork = true
port = 20000
journal = true
smallfiles = true
其他server类似配置，改改名字就差不多。
server2中的mongos配置文件
#mongos
configdb = 10.50.9.12:20000,10.50.9.14:20000,10.50.9.16:20000
logpath = /erpfs/mongoDB/data/mongos.log
logappend = true
fork = true
port = 30000
chunkSize = 100
然后是启动脚本文件
先写好每个server的启动脚本
在每个server中都有一个serverX_start.sh(X表示1~6)，用来启动该机器上的进程。
server2、4、6还有一个serverX_start_mongos.sh脚本，因为route server需要等到所有config server启动了之后才能启动。因为找不到config server 的话route server就不知道从哪里读取集群配置了。
以server1为例：
#server1_start.sh
#!/bin/bash
/erpfs/mongoDB/bin/mongod -f /erpfs/mongoDB/config1.conf
/erpfs/mongoDB/bin/mongod -f /erpfs/mongoDB/shard11.conf
/erpfs/mongoDB/bin/mongod -f /erpfs/mongoDB/rep32.conf
/erpfs/mongoDB/bin/mongod -f /erpfs/mongoDB/rep33.conf
选项-f（或--config）代表执行配置文件内容。
server2中用mongos的启动脚本，其实就是一句。
#server2_start_mongos.sh
#!/bin/bash
/erpfs/mongoDB/bin/mongos -f /erpfs/mongoDB/mongos.conf
进程都启动之后，route server已经跟config server连接上，但是所有的shard server都还是处于游离状态。我们要将他们加入到集群中，在加入集群之前还有一件事情，就是初始化复制集。
任意一台server上使用bin目录下的mongo连接到某一复制集的其中一个shard server上。
例如：/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.12:27017
就连接上了shard11了
执行初始化复制集代码
[*]cfg={_id:'shard1',members:[{_id:1,host:'10.50.9.12:27017'},{_id:2,host:'10.50.9.13:27018'},{_id:3,host:'10.50.9.13:27019'}]};
[*]rs.initiate(cfg);
看到 'OK':1字样则初始化成功。
然后exit退出。
接着重复上述步骤初始化复制集shard2~6
初始化复制集完成之后就是将每个复制集加入到集群当中。
使用bin目录下的mongo连接到任意一个route server，进入admin数据库（命令：use admin）
然后执行下列代码增加分片的复制集
[*]db.runCommand({addshard:'shard1/10.50.9.12:27017,10.50.9.13:27018,10.50.9.13:27019'});
[*]db.runCommand({addshard:'shard2/10.50.9.13:27017,10.50.9.14:27018,10.50.9.14:27019'});
[*]db.runCommand({addshard:'shard3/10.50.9.14:27017,10.50.9.12:27018,10.50.9.12:27019'});
[*]db.runCommand({addshard:'shard4/10.50.9.15:27017,10.50.9.16:27018,10.50.9.16:27019'});
[*]db.runCommand({addshard:'shard5/10.50.9.16:27017,10.50.9.17:27018,10.50.9.17:27019'});
[*]db.runCommand({addshard:'shard6/10.50.9.17:27017,10.50.9.15:27018,10.50.9.15:27019'});
执行命令db.runCommand({enablesharding:'test'})
这样test数据库就可以分片了，MongodDB默认连接上的是test数据库。
如果想要使数据库中的某个集合可以分片存储，例如test集合，可以使用db.runCommand({shardcollection:'test.test',key:{_id:1}})
key是片键，是分片的依据，这里使用_id字段作为片键。
所谓片键，例如某个片键的值的范围是a~z，则可能某一分片存储a~h,某一分片存储i~n,某一分片存储o~z。
为了不用每次启动MongoDB的时候都人为执行上述初始化复制集和加入分片的操作，可以将上述命令写成js脚本，MongoDB可以执行js脚本。
只要启动bin目录下的mongo时加入参数
mongo [:port] [*.js]
然后将所有执行js脚本的命令写入shell脚本
[*]#!/bin/bash
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.12:27017 /erpfs/mongoDB/shard1Initiate.js
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.13:27017 /erpfs/mongoDB/shard1Initiate.js
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.14:27017 /erpfs/mongoDB/shard1Initiate.js
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.15:27017 /erpfs/mongoDB/shard1Initiate.js
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.16:27017 /erpfs/mongoDB/shard1Initiate.js
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.17:27017 /erpfs/mongoDB/shard1Initiate.js
[*]
[*]/erpfs/mongoDB/bin/mongo 10.50.9.13:30000/admin /erpfs/mongoDB/addshards.js
这样只要一执行启动脚本，就自动完成启动server进程，初始化复制集，加入分片的操作。
停止MongoDB
要停止MongoDB的方法有几种，只要MongoDB接受到结束信号就会迅速停止。
可以使用 kill -2来停止MongoDB
记住，如果使用kill -9的话MongoDB会马上停止，一些停止前的操作尚未执行就停止了，这样下次启动的时候MongDB就会查询日志，进行修复，启动时间就会变得很慢。
当然，这是在使用了journal参数设为true的情况下，才会有恢复操作，如果没有将journal设置为true，就麻烦了。
还有一点，journal在64位的机器上是默认为true的，在32位的机器上默认为false的。
言归正传，要停止MongoDB可以就是将正在运行的mongo进程号找出来然后kill -2掉。
[*]#!/bin/bash
[*]
[*]pid=`ps -o pid,command ax | grep mongo | awk '!/grep/ && !/awk/ {print $1}'`;
[*]if [ "${pid}" != "" ]; then
[*] kill -2 ${pid};
[*]fi
以上作为serverX_stop.sh脚本放在每个server上，写一个stop.sh脚本，通过ssh执行每个server上的serverX_stop.sh脚本即可。
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