从事分布式系统、计算、hadoop 等方面工作需要哪些基础？
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[*] 先看百度文库这篇《分布式系统工程实践》http://wk.baidu.com/view/895a2a3467ec102de2bd8902?pcf=2#page/1/1375282274254；
[*] 再看“Google三大论文”；
[*] 接下来再研究Hadoop的实现。
首先。lz需要了解分布式系统是一个很广泛的概念。任何系统可以大致划分成三个方面：计算，存储，网络。分布式系统也不例外。比如Hadoop/Spark是分布式计算系统，HDFS/Tachyon/Ceph这些是分布式存储系统，分布式数据库(诸如BigTable，DynamoDB)也是存储系统。只要是分布式系统，必定是含有网络的，纯粹的分布式网络系统很少，SDN/Openflow这些可以算是分布式网络分系统。
其次。选择系统的教程来学习。比较好的书籍上面已经有推荐了，MIT的课程也不错。初学者进行一个系统的学习还是很有必要的。如果你已经有OS的基础，写过网络编程，了解CAP原理，不进行这些系统的学习也是可以的。
再次。阅读好的论文，论文在精不在多。Google的MapReduce是计算系统的经典之作，Amazon的dynamodb是数据库系统的经典之作，Google的GFS算是文件系统方面比较好的论文。系统领域的顶会是SOSP/OSDI，偏重网络的还有SIGCOMM.
再次。玩弄和hack主流的分布式系统。自己部署一个Hadoop集群或者Spark集群，在上面写写简单的例子，自己实地感受一下这些分布式。选择主流的系统是因为分布式系统对于初学者有很多的坑，主流的系统有足够多的参考资料。如果在上面跑跑程序之后对背后的原理感兴趣，可以去看看源代码。论文只能够提供大概思路，好的idea，如果实现很差，性能也会差别很大。这个阶段需要你学会一些网络知识和系统配置管理。
最后。当你已经能够hack主流的分布式系统后，你就可以到达自己根据需求来定制自己的分布式系统了。这个阶段，你会对已有的系统进行很多思考，会阅读很多相关的论文，并且自己会不断的进行demo验证，最终实现出你自己的想法。到达这个阶段之后，你就真正走入了分布式系统这个领域。
技术类学习的第一步是实践。
可以先去学着搭环境，写个hello world程序（hadoop中的word count）。
接下来就是多写，多想，逐步提升。
当你有了实战所需的技术和经验，需要对自己所学的内容做一个升华时，或者当你的实战能力遭遇到了瓶颈的时候，再去看书。
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