CDH版本hadoop2.6伪分布式安装
CDH版本hadoop的一个重要分支，使用hadoop-2.6.0-cdh5.9.0在单台CentOS配置hadoop伪分布式环境；1、基础环境配置
主机名
IP地址
角色
Hadoop用户
localhost
192.168.30.139
NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、DataNode、NodeManager
hadoop
1.1、关闭防火墙和SELinux
1.1.1、关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld
$ systemctl disable firewalld
1.1.2、关闭SELinux
$ setenforce 0
$ sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/sysconfig/selinux
注：以上操作需要使用root用户
1.2、hosts配置
$ vi /etc/hosts
########## Hadoop host ##########
192.168.30.139 localhost
注：以上操作需要使用root用户，通过ping 主机名可以返回对应的IP即可
1.3、配置无密码访问
首先要创建hadoop用户，然后在4台主机上使用hadoop用户配置无密码访问，所有主机的操作相同，以hadoop-master为例
生成私钥和公钥
$ ssh-keygen -t rsa
拷贝公钥到主机（需要输入密码）
$ ssh-copy-id hadoop@hadoop
注：以上操作需要在hadoop用户，通过hadoop用户ssh到其他主机不需要密码即可。
1.4、Java环境配置
1.4.1、下载JDK
注：使用hadoop用户操作
$ cd /home/hadoop
$ curl -o jdk-8u151-linux-x64.tar.gz http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1516091623_fa4174d4b1eed73f36aa38230498cd48
1.4.2、安装java
安装java可使用hadoop用户操作；
$ mkdir -p /home/hadoop/app/java
$ tar -zxf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
$ mv jdk1.8.0_151 /home/hadoop/app/java/jdk1.8
[*]配置Java环境变量：
$ vi /home/hadoop/.bash_profile
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export>
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
启用环境变量
$ source /home/hadoop/.bash_profile
注：通过java –version命令返回Java的版本信息即可
2、安装hadoop
2.1、下载安装CDH版本的hadoop
$ cd ~
$ curl -O http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.13.0.tar.gz
$ mkdir -p app/hadoop
$ tar -zxf hadoop-2.6.0-cdh5.9.0.tar.gz -C ./app/hadoop/
2.2、安装配置hadoop
hadoop的安装配置使用hadoop用户操作；
[*]创建目录，用于存放hadoop数据
$ mkdir -p /home/hadoop/app/hadoop/hdfs/{name,data}
2.2.1、配置core-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://localhost:9000
hadoop.tmp.dir
file:/home/hadoop/app/hadoop/tmp
2.2.2、配置hdfs-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.replication
1
dfs.namenode.name.dir
/home/hadoop/app/hadoop/hdfs/name
dfs.datanode.data.dir
/home/hadoop/app/hadoop/hdfs/data
dfs.webhdfs.enabled
true
2.2.3、配置mapred-site.xml
$ cd /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
2.2.4、配置yarn-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
2.2.5、配置slaves
$ vi app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/slaves
localhost
2.2.6、配置hadoop-env
修改hadoop-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量，操作如下：
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
2.2.7、配置yarn-env
修改yarn-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量，操作如下：
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
2.2.8、配置mapred-env
修改mapred-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量，操作如下：
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
2.2.9、配置HADOOP_PREFIX
$ vi /home/hadoop/.bash_profile
####HADOOP_PREFIX
export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
启用环境变量
$ source /home/hadoop/.bash_profile
注：通过echo $HADOOP_PREFIX命令返回hadoop的安装目录
3、启动hadoop伪分布式
3.1、启动hdfs
[*] 格式化hdfs
$ hdfs namenode -format
[*] 启动dfs
$ start-dfs.sh
[*]启动的进程
$ jps
15376 NameNode
15496 DataNode
15656 SecondaryNameNode
15759 Jps
注：关闭dfs命令为：stop-dfs.sh
3.2、启动yarn
$ start-yarn.sh
注：关闭yarn命令为：stop-yarn.sh
3.3、启动集群
hdfs和yarn的启动可以使用一条命令执行：
[*] 启动：start-all.sh
[*] 关闭: stop-all.sh
[*] 启动后的所有进程：
$ jps
15376 NameNode
16210 Jps
15811 ResourceManager
15907 NodeManager
15496 DataNode
15656 SecondaryNameNode
[*]MapReducer PI运算
$ hadoop jar /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.9.0.jar pi 5 10
返回的结果是：Estimated value of Pi is 3.28000000000000000000
[*]YARN管理界面：http://192.168.30.139:8088
[*]HDFS管理界面：http://192.168.30.139:50070
4、hdfs的shell操作和Wordcount演示
4.1、简单的hdfs shell操作
[*] 创建目录
$ hadoop fs -mkdir /input
$ hadoop fs -mkdir /output
[*] 查看目录
$ hadoop fs -ls /
Found 4 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:56 /input
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:56 /output
drwx------ - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:51 /tmp
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:51 /user
[*] 上传文件
$ hadoop fs -put/home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/LICENSE.txt /input
[*]查看文本文件内容
$ hadoop fs -cat /input/LICENSE.txt
4.2、Wordcount
将HDFS上/input/LICENSE.txt 使用hadoop内置Wordcount的jar包统计文档的Wordcount
[*] 启动测试
$ hadoop jar /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.9.0.jar wordcount /input /output/wordcounttest
[*]查看结果
$ hadoop fs -ls /output/wordcounttest
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 0 2018-01-19 11:04 /output/wordcounttest/_SUCCESS
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 22117 2018-01-19 11:04 /output/wordcounttest/part-r-00000
$
$ hadoop fs -cat /output/wordcounttest/part-r-00000|sort -k2 -nr|head
the 641
of396
or269
and 255
to241
this 164
in162
OR161
OF160
a 128
5、遇到的问题
5.1、WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java> 解决：导致该问题的改版本是因为${HADOOP_PREFIX}/lib/native目录没有lib库，解决办法是到hadoop官网下载2.6的包，把lib/native目录下的数据拷贝过去。
5.2、openssl: false Cannot load libcrypto.so (libcrypto.so: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录)!
解决：/usr/lib64/目录下做一个libcrypto.so软连
接
cd /usr/lib64/
ln -s /usr/lib64/libcrypto.so.1.0.1e libcrypto.so
[*]使用命令export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console可以在终端上看到更详细的日志信息方便排查问题；
[*]以上两个问题可以使用命令检查是否为true：hadoop checknative
注：${HADOOP_PREFIX}表示hadoop的安装目录，或者说是${HADOOP_HOME}
6、参考资料
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
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