分析几种Hadoop集群部署方式优劣
对hadoop初学者来说，或者说正在使用hadoop的开发者来说，hadoop环境的搭建不是一件省心的事，甚至很多博客上都重要的事说三便“不要花精力在搭建环境之上”，可见很多人在搭建环境时会遇到很多问题，并且会花费很多时间，本文将把所有的“玩法”都过一下，相信看完之后，你心里就有数了，将会依据自己的需求来选择合适的搭建方式。部署方式
优势
不足
适合场合
Apache Hadoop
单机
单台机器即可
简单
所需组件少
一般不用于生产
无HA
无法体现分布式
初学
开发测试
小规模试用
Apache Hadoop
集群
灵活的版本选择
自主可控性较好
应用场景广泛
需专业人员管理
组件间兼容性差
配置、运维复杂
学习
开发测试
生产环境
CDH或
HDP
Web管理和监控
开源厂商支持
兼容性和稳定高
仍需大量配置
受制于厂商
更新版本稍慢
开发测试
生产环境
其它厂商类CDH
有自己扩展特性
厂商支持
非免费
严重受制于厂商
生产环境
编写shell部署运维脚本
自控性好
配置简单
灵活性好
需编写脚本
测试费时
需不断完善
学习
开发测试
生产环境
通过上面的对比，总结如下：
[*] 初学hadoop，希望快速开始，采用第一种apache单机，无基础的情况下1个小即可完成，有linux基础除掉安装虚拟机、linux的时间，10分钟可完成；
[*] 用于生产环境或测试环境，采用第三种cdh方式，管理集群都是图形化，但是缺少了对内部深层次的了解；
[*] 对于深入学习者，已经有一定经验和积累了，可以选最后一种，不断可以深入的了解内部各进程依赖关系，还可以提升shell脚本文件编程水平。
关于每一种环境的详细搭建方式，将会分几个章节在后面分别介绍，另外如果可能也会录制一些免费视频，详细的讲解一下操作步骤。
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