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xiguaqq20 发表于 2018-10-29 08:02:20

安装hadoop-2.8.0

0x01 版本　　
版本hdaoop2.8 hbase-1.2.5Hive2.1.1spark2.1.1scala-2.12.1
　　
0x02 hdfs安装
　　
1.初始化，建立目录和用户，jdk环境
　　
- name: pro
　　
file: path=/home/hadoop state=directory
　　
- name: add user
　　
action: user name=hadoop update_password=always shell=/bin/bash
　　
- name: chpasswd
　　
shell: echo "xx"|passwd --stdin hadoop
　　
- name: chown
　　
shell: chown -R hadoop.hadoop /home/hadoop
　　
- name: copy profile
　　
copy: src=/opt/src/hprofile dest=/etc/profile force=yes owner=root group=root mode=0644
　　
- name: copy jdk
　　
copy: src=/opt/src/jdk.tar.gz dest=/usr/java/
　　
- name: tar
　　
shell: chdir=/usr/java tar xvzf jdk.tar.gz
　　
- name: rm
　　
2.namenode与datanode 用hadoop ssh打通，跟自己也要ssh打通
　　
second namenode 也要与datanode打通
　　

　　
以下脚本来源 http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1370007 大牛
　　

　　
2.1生成ssh key脚本
　　
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
　　
cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
　　
2.2添加公钥到从节点的脚本
　　
#!/bin/sh
　　
read -p "输入远端服务器IP: " ip
　　
ssh-copy-id -o StrictHostKeyChecking=no -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@$ip
　　
ssh root@$ip 'sed -i "s/^#RSAAuthentication\ yes/RSAAuthentication\ yes/g" /etc/ssh/sshd_config'
　　
ssh root@$ip 'sed -i "s/^#PubkeyAuthentication\ yes/PubkeyAuthentication yes/g" /etc/ssh/sshd_config'
　　
ssh root@$ip 'sed -i "s/^#PermitRootLogin\ yes/PermitRootLogin\ yes/g" /etc/ssh/sshd_config'
　　
ssh root@$ip 'service sshd restart'
　　
hostname=`ssh root@${ip} 'hostname'`
　　
echo "添加主机名和IP到本地/etc/hosts文件中"
　　
echo "$ip    $hostname" >> /etc/hosts
　　
echo "远端主机主机名称为$hostname, 请查看 /etc/hosts 确保该主机名和IP添加到主机列表文件中"
　　
echo "主机公钥复制完成
　　
2.3 读取主机列表然后把/etc/hosts复制到所有主机上
　　
#!/bin/sh
　　
cat /etc/hosts | while read LINE
　　
do
　　
    ip=`echo $LINE | awk '{print $1}' | grep -v "::" | grep -v "127.0.0.1"`
　　
    echo "Copying /etc/hosts to ${ip}"
　　
    scp -o StrictHostKeyChecking=no /etc/hosts root@${ip}:/etc/
　　
done
　　

　　
或者使用自己的exp.sh ip
　　

　　
3.修改的配置
　　

　　
namenode ha 配置
　　
vim hdfs-site.xml
　　

　　
dfs.namenode.secondary.http-address
　　
d17:50090
　　

　　

　　
测试HA
　　
$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
　　
再次查看CentOS7-2上的namenode，发现自动切换为active了
　　

　　
vim slaves
　　
d17
　　
d18
　　

　　
参考自己写的安装hadoop-2.3.0-cdh5.1.2
　　
http://szgb17.blog.51cto.com/340201/1691814
　　

　　
4.初始化，并启动hdfs
　　
hadoop namenode -format    初始化，只做一次
　　
启动的命令，旧版
　　
hadoop-daemon.sh start namenode
　　
hadoop-daemons.sh start datanode
　　
yarn-daemon.sh start resourcemanager
　　
yarn-daemons.sh start nodemanager
　　
新版
　　
start-dfs.sh 启动的warning，说要重新编译一次，太麻烦，没做
　　
17/05/15 17:10:15 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
　　
start-yarn.sh
　　

　　
5.启动后的服务确认
　　

　　
网上找到旧版启动的服务
　　
$ jps
　　
8192 TaskTracker
　　
7905 DataNode
　　
7806 NameNode
　　
8065 JobTracker
　　
8002 SecondaryNameNode
　　
8234 Jps
　　

　　
新版
　　
$ jps
　　
9088 Jps
　　
472 NameNode
　　
2235 ResourceManager
　　
1308 QuorumPeerMain
　　
1901 HMaster
　　

　　

　　
0x03 hbase安装
　　
启动顺序：hadoop-->zookeeper-->hbase
　　
关闭顺序：hbase-->zookeeper-->hadoop
　　
1.先安装zookeeper,使用ansible安装zookeeper
　　
2.启动报错，start-hbase.sh
　　
Could not start ZK with 3 ZK servers in local mode deployment
　　
出现这个报错，主要是这个属性hbase.cluster.distributed，写错，切记
　　
vim hbase-site.xml
　　

　　

　　
hbase.rootdir
　　
hdfs://n16:9000/hbase/data
　　

　　

　　
hbase.cluster.distributed
　　
true
　　

　　

　　
hbase.zookeeper.property.clientPort
　　
2182
　　

　　

　　
hbase.zookeeper.quorum
　　
n16,d17,d18
　　

　　

　　
hbase.zookeeper.property.dataDir
　　
/home/hadoop/zookeeper/data
　　

　　

　　
3.start-hbase
　　

　　
cat /etc/profile
　　
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
　　
export JRE_HOME=/usr/java/jdk/jre
　　
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
　　
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
　　
export HADOOP_HOME=/home/hadoop
　　
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$JAVA_HOME/bin:/home/hadoop/hbase/bin:$PATH
　　

　　

　　
0x04 hive安装
　　
metastore使用远程mysql
　　

　　
使用的jar包mysql-connector-java-5.1.38
　　

　　
172.x.x.3 3306
　　
CREATE DATABASE hive;
　　
USE hive;
　　
CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
　　
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
　　
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'172.x.1.%' IDENTIFIED BY 'hive';
　　
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'172.x.2.%' IDENTIFIED BY 'hive';
　　
FLUSH PRIVILEGES;
　　

　　
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
　　
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/tmp
　　
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/log
　　
hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
　　
#hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/tmp
　　
hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/log
　　
hdfs dfs -chmod 777 /user/hive/tmp
　　

　　
配置文件
　　
参考
　　
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
　　
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
　　
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
　　
cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties
　　

　　
cat hive-env.sh
　　
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
　　
export HADOOP_HOME=/home/hadoop
　　
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive
　　
export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/conf
　　

　　
vim hive-site.xml
　　

　　
    hive.exec.scratchdir
　　
    /user/hive/tmp
　　
    HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.
　　

　　

　　
    hive.metastore.warehouse.dir
　　
    /user/hive/warehouse
　　
    location of default database for the warehouse
　　

　　
    hive.querylog.location
　　
    /user/hive/log
　　
    Location of Hive run time structured log file
　　

　　

　　

　　
    javax.jdo.option.ConnectionURL
　　
    jdbc:mysql://172.x.x.3:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
　　

　　

　　
    javax.jdo.option.ConnectionDriverName
　　
    com.mysql.jdbc.Driver
　　

　　

　　
    javax.jdo.option.ConnectionUserName
　　
    hive
　　

　　

　　
    javax.jdo.option.ConnectionPassword
　　
    hive
　　

　　

　　
还需要更改
　　
hive.exec.local.scratchdir
　　
    /tmp/${user.name}
　　
hive.downloaded.resources.dir
　　
    /tmp/${hive.session.id}_resources
　　
将 hive-site.xml 中的 ${system:java.io.tmpdir} 和 ${system:user.name} 分别替换成 /tmp 和 ${user.name}
　　

　　

　　
初始化
　　
schematool -dbType mysql -initSchema
　　

　　
启动
　　
hive --service hiveserver2 &
　　
hive --service metastore &
　　
hadoop job -kill jobid
　　

　　
kill `pgrep -f hive`
　　

　　
nohup hive --service metastore &
　　
nohup hive --service hiveserver2 &
　　

　　
修改conf/hive-site.xml 中的 “hive.metastore.schema.verification”值为 false即可解决 “Caused by: MetaException(message:Version information not found in metastore. )”
　　
查了一下这个配置项的意义：
　　
hive.metastore.schema.verification：强制metastore的schema一致性，开启的话会校验在metastore中存储的信息的版本和hive的jar包中的版本一致性，并且关闭自动schema迁移，用户必须手动的升级hive并且迁移schema，关闭的话只会在版本不一致时给出警告，默认是false不开启；
　　
因为此配置项设置成为了true，所以可能存在jar包版本不一致问题。导致无法正常启动！
　　
将value由true改为false以后，顺利启动spark-shell
　　

　　

　　
调试 模式命令hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
　　

　　

　　
0x05 spark安装
　　

　　
cat /etc/profile
　　
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
　　
export JRE_HOME=/usr/java/jdk/jre
　　
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
　　
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
　　
export HADOOP_HOME=/home/hadoop
　　
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$JAVA_HOME/bin:/home/hadoop/hbase/bin:/home/hadoop/hive/bin:/home/hadoop/spark/bin:/home/hadoop/scala/bin:/home/hadoop/spark/sbin:$PATH
　　

　　
http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.1.1/
　　
http://spark.apache.org/downloads.html
　　
由于我们已经自己安装了Hadoop，所以，在“Choose a package type”后面需要选择“Pre-build with user-provided Hadoop ”，然后，点击“Download Spark”后面的“spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz”下载即可。下载的文件，默认会被浏览器保存在“/home/hadoop/下载”目录下。需要说明的是，Pre-build with user-provided Hadoop: 属于“Hadoop free”版，这样，下载到的Spark，可应用到任意Hadoop 版本。
　　

　　
local 模式
　　
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1307-2/
　　
export SCALA_HOME=/root/dev/java/scala-2.12.1
　　
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
　　
export SPARK_MASTER_IP=your_server_ip
　　
export MASTER=spark://your_server_ip:7077
　　
export SPARK_SSH_OPTS="-p 22000"
　　
至此Spark 2.1.0就已经完全安装完成了。我们可以试验一下安装是否正确，进入到$SPARK_HOME目录，运行求PI的实例：
　　
./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi
　　
我们还可以尝试启动Spark-shell：
　　
./bin/spark-shell
　　

　　
分布式
　　
cd /home/hadoop/spark/conf
　　
vim spark-env.sh
　　
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
　　
export SCALA_HOME=/home/hadoop/scala
　　
export SPARK_MASTER_IP=n16
　　
export SPARK_WORKER_MEMORY=256M
　　
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/etc/hadoop
　　
#export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)
　　

　　
"echo \"$(hadoop classpath)\""
　　
echo $(hadoop classpath)
　　
export SPARK_DIST_CLASSPATH="/home/hadoop/etc/hadoop:/home/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/common/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/home/hadoop/contrib/capacity-scheduler/*.jar"
　　

　　
ssh 远程执行echo命令，特殊字符单引号，双引号丢失问题
　　
参考 http://bbs.chinaunix.net/thread-3739461-1-1.html
　　

　　
vim slaves
　　
d17
　　
d18
　　

　　
cp -rlog4j.properties.template log4j.properties
　　

　　
启动
　　
start-master.sh
　　
Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again
　　
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/Logger
　　at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method)
　　at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701)
　　at java.lang.Class.privateGetMethodRecursive(Class.java:3048)
　　at java.lang.Class.getMethod0(Class.java:3018)
　　at java.lang.Class.getMethod(Class.java:1784)
　　at sun.launcher.LauncherHelper.validateMainClass(LauncherHelper.java:544)
　　at sun.launcher.LauncherHelper.checkAndLoadMain(LauncherHelper.java:526)
　　
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.slf4j.Logger
　　at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
　　at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
　　at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
　　at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
　　... 7 more
　　

　　
表面这个是原装的编译的，jars包下不包含hbase。
　　

　　
start-slave.sh
　　

　　

　　
0x06 启动报错
　　
1.hbase Could not start ZK with 3 ZK servers in local mode deployment
　　

　　
2.hive Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
　　

　　
source /etc/profile
　　
vim hive-site.xml
　　
hive.vectorized.execution.enabled
　　
    false
　　
hive--service metastore &
　　
hive --service hiveserver2 &
　　
hive-hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
　　

　　
3.spark
　　
hive的版本过高导致的问题
　　

　　
0x07 参考
　　
http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1397396
　　

　　
web界面查看
　　
Web查看HDFS: http://ip:50070namenode
　　
通过Web查看hadoop集群状态: http://ip:8088
　　
vim /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
　　
yarn.resourcemanager.webapp.address
　　
xuegod63.cn:8088
　　

　　

　　

　　
historyserver
　　
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
　　
web访问
　　
http://172.x.x.1:19888/   JobHistory
　　
http://172.x.x.1:8088/   All Applications
　　

　　

　　
0x08 启动的命令和服务
　　
start-dfs.sh
　　
start-yarn.sh
　　
start-hbase.sh
　　
hive --service hiveserver2&
　　
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
　　
start-master.sh
　　
start-slave.sh
　　

　　
最好start-all.sh
　　

　　
stop-master.sh
　　
stop-slave.sh
　　
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
　　
kill `pgrep -f hive`
　　
stop-hbase.sh
　　
stop-yarn.sh
　　
stop-dfs.sh
　　

　　
查看启动后的服务
　　
n16 jps
　　
$ jps
　　
14865 ResourceManager
　　
17748 Jps
　　
13749 RunJar
　　
17575 Master
　　
472 NameNode
　　
15690 HMaster
　　
15354 JobHistoryServer
　　
13931 RunJar
　　
1308 QuorumPeerMain
　　

　　
d17
　　
$ jps
　　
28468 HRegionServer
　　
18420 QuorumPeerMain
　　
28151 NodeManager
　　
18072 DataNode
　　
18184 SecondaryNameNode
　　
29944 Worker
　　
30108 Jps

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