大数据测试之hadoop命令大全 1-10978776
大数据测试之hadoop命令大全1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
$ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
$ bin/hadoop job -history all output-dir
5、 格式化一个新的分布式文件系统：
$ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
$ bin/start-dfs.sh
bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
$ bin/start-mapred.sh
bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
$ bin/stop-dfs.sh
bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
$ bin/stop-mapred.sh
bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录
$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容
$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
DFSAdmin
13、将集群置于安全模式
$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表
$ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点 datanodename退役
$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
* -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
$ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$ dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
$ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
$ bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。
* dfsadmin -setquota...
把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试， 如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名， 或者目录超过配额，则会产生错误报告。
* dfsadmin -clrquota ...
为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
* fs -count -q ...
使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。 如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
$ hadoop archive -archiveName NAME *
-archiveName NAME要创建的档案的名字。
src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录
$ hadoop distcp
srcurl 源Url
desturl 目标Url
25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法：hadoop fsck [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项 描述
检查的起始目录。
-move 移动受损文件到/lost+found
-delete 删除受损文件。
-openforwrite 打印出写打开的文件。
-files 打印出正被检查的文件。
-blocks 打印出块信息报告。
-locations 打印出每个块的位置信息。
-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
用 法：hadoop job [-submit ] | [-status < job-id>] | [-counter < counter-name>] | [-kill ] | [-events ] | [-history < jobOutputDir>] | [-list ] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
命令选项 描述
-submit 提交作业
-status 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter 打印计数器的值。
-kill 杀死指定作业。
-events 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history -history 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定选项查看。
-list -list all 显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
27、运行pipes作业
用 法：hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , < key=value>, ...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map 命令选项 描述
-conf 作业的配置
-jobconf , , ... 增加/覆盖作业的配置项
-input 输入目录
-output 输出目录
-jar Jar文件名
-inputformat InputFormat类
-map Java Map类
-partitioner Java Partitioner
-reduce Java Reduce类
-writer Java RecordWriter
-program 可执行程序的URI
-reduces reduce个数
28、打印版本信息。
用法：hadoop version
29、hadoop脚本可用于调调用任何类。
用法：hadoop> 运行名字为CLASSNAME的类。
30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
用法：hadoop balancer [-threshold ]
命令选项 描述
-threshold 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
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