hadoop 中添加和删除 datanode和tasktracker
hadoop 添加删除datanode及tasktracker首先：
建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。
1、删除datanode
修改namenode上的hdfs-site.xml
dfs.hosts
/usr/local/hadoop/conf/datanode-allow-list
dfs.hosts.exclude
/usr/local/hadoop/conf/datanode-deny-list
其中dfs.host列出了连入namenode的节点，如果为空，则所有的datanode都可以连入namenode。如果不为空，则文件中存在的datanode可以连入。
dfs.hosts.exclude列出了禁止连入namenode的节点。
如果一个节点同时存在于dfs.hosts和dfs.hosts.exclude，则禁止连入。
具体步骤
（1）将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。（最好使用主机名，IP有时可能不生效）
（2）动态刷新配置，不需要重启namenode
hadoop dfsadmin -refreshNodes
（3）通过hadoop dfsadmin -report或webui，可以看到，该datanode的状态为Decommissioning
（4）等待一段时间，该节点为dead状态。
（5）删除dfs.hosts文件中该节点 即下架目标机器后，再次编辑dfs.hosts.exclude，把刚才下架的机器的ip或机器名移走
（6）
hadoop dfsadmin -refreshNodes
注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为datanode，从dfs.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该datanode：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode
注:正确的删除datanode的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去datanode上去sotp datanode，这样会造出数据丢失，而且stop以后，webui和hadoop dfsadmin -report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。
之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode，因为此时该datanode不包含在cluster中，所以，stop后不会造成数据丢失。
2、添加datanode
如果存在dfs.hosts文件，且不为空，则添加新的datanode到该文件中，refreshNodes。
到新节点上，启动即可
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode
如果不存在dfs.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。
3、删除tasktracker
原理和步骤与删除datanode一样。
mapred.hosts
/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-allow-list
mapred.hosts.exclude
/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-deny-list
动态刷新配置的命令为：
hadoop mradmin -refreshNodes
立刻生效，可以在webui中看到，nodes节点数量的变化，以及Excluded Nodes节点的变化。
具体的步骤参考上面的删除datanode的步骤
注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为tasktracker，从mapred.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该tasktracker：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker
注:正确的删除tasktracker的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去tasktracker上去sotp tasktracker，这样会造成job失败，而且stop以后，webui上仍然显示该tasktracker节点。除非重新启动jobtracker。
我遇到的一个问题：
在exclude文件中，我使用了IP，发现tasktracker仍然参与计算。
在webui中发现，Excluded Nodes中存在该IP，Nodes中仍然存在该tasktracker的hostname。
解决的办法就是，在exclude中使用hostname而不使用IP。
判断是否真正生效：如果exclued文件中正确的填写了要失效的node，则总得nodes数量应该减小。
4、添加tasktracker
如果存在mapred.hosts文件，且不为空，则添加新的tasktracker到该文件中，refreshNodes。
到新节点上，启动即可
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker
如果不存在mapred.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。
6、添加或删除datanode后，平衡磁盘利用率
运行bin/start-balancer.sh，这个会很耗时间
备注：
如果不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mr的工作效率；
/usr/local/hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 0.1
7下架目标机器后，再次编辑mapred.hosts.exclude，把刚才下架的机器的ip或机器名移走
threshold 是平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长。
balancer也可以在有mr job的cluster上运行，默认dfs.balance.bandwidthPerSec很低，为1M/s。在没有mr job时，可以提高该设置加快负载均衡时间。
在namenode的hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M：
dfs.balance.bandwidthPerSec
10485760Specifies themaximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose interm of the number of bytes per second.
增加Hadoop新节点：
向一个正在运行的Hadoop集群中增加几个新的Nodes
1. 新节点上部署java/hadoop程序，配置相应的环境变量
2. 新节点上增加用户，从master上拷贝id_rsa.pub并配置authorized_keys
3. 新节点上设置/etc/hosts，只要有本机和master的host即可
/etc/hosts
127.0.0.1 localhost
10.10.10.101 node1
10.10.10.102 node2
10.10.10.103 node3
10.10.10.104 node4
(在这个文件中要写上所有的namenode 和datanode 的ip 及对应的服务器名称（上面说的好像只需要写namenode的ip服务器名称就行了，这个有待试一下），所有的datanode 和namenode 下该文件的内容都是一样的)
4. 新节点上建立相关的目录，并修改属主，将Node4之中 ~/tmp目录下的内容都删除掉，否则会被认为已经创建的节点。
5. master的slaves文件中增加上相的节点(* 注意：只在NameNode之上配置就可以)
/etc/masters(masters 是一个没有扩展名的文件，master里面存放的是secondary NameNode 的主机名)
node1
/etc/slaves (slaves 是一个没有扩展名的文件，slaves里面存放的是taskTracker和dataNode 的主机名)
node2
node3
node4
6. 在新节点上启动datanode和tasktracker
localadmin@node4:~/hadoop-0.20.2/bin$ hadoop-daemon.sh start datanode
localadmin@node4:~/hadoop-0.20.2/bin$ hadoop-daemon.sh start tasktracker
使用'Jps'进行检查。
7. 进行block块的均衡 在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M：
dfs.balance.bandwidthPerSec
10485760
Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second.
运行以下命令：
hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 3
均衡10个节点，移动400G数据，大概花费了3个小时
The cluster is balanced. Exiting… Balancing took 2.9950980555555557 hours
============================================================ 删除Hadoop节点：
Hadoop提供了Decommission的特性，可以按照以下步骤来操作： 1. 在hadoop的conf目录下生成一个excludes的文件 /etc/nn-excluded-list，写上需要remove的节点
一个节点一行,如：
node4
2. 在hdfs-site.xml中增加配置：
dfs.hosts.exclude
/etc/nn-excluded-list
3. 复制文件到集群各节点上
4. 执行hadoop dfsadmin -refreshNodes命令，它会在后台进行Block块的移动
从移出的Nodes上移动到其它的Nodes上面
5. 通过以下2种方式查看Decommission的状态：
hadoop dfsadmin -report
http://10.10.10.101:50070/dfsnodelist.jsp
正在执行Decommission，会显示：
Decommission Status : Decommission in progress
执行完毕后，会显示：
Decommission Status : Decommissioned6.下架目标机器后，再次编辑/etc/nn-excluded-list，把刚才下架的机器的ip或机器名移走
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