Redis系列--7、RedisTemplate和 Serializer详解
可以看到我在代码中注释掉了一段代码，现在可以解释上面留下的两个问题了，第一个是在redis.xml中配置redistemplate的时候，同时配置了两个Serializer：keySerializer实现了StringRedisSerializer，valueSerializer实现了JdkSerializationRedisSerializer。
一、为什么要使用Serializer
因为redis是以key-value的形式将数据存在内存中，key就是简单的string，key似乎没有长度限制，不过原则上应该尽可能的短小且可读性强，无论是否基于持久存储，key在服务的整个生命周期中都会在内存中，因此减小key的尺寸可以有效的节约内存，同时也能优化key检索的效率。
value在redis中，存储层面仍然基于string，在逻辑层面，可以是string/set/list/map，不过redis为了性能考虑，使用不同的“encoding”数据结构类型来表示它们。(例如：linkedlist，ziplist等)。
所以可以理解为，其实redis在存储数据时，都把数据转化成了byte[]数组的形式，那么在存取数据时，需要将数据格式进行转化，那么就要用到序列化和反序列化了，这也就是为什么需要配置Serializer的原因。
二、SDR支持的序列化策略：
（详细可查阅API文档）
[*] JdkSerializationRedisSerializer：
[*] StringRedisSerializer：
[*] JacksonJsonRedisSerializer：
[*] OxmSerializer：
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
基本推荐使用JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer，因为其他两个序列化策略使用起来配置很麻烦，如果实在有需要序列化成Json和XML格式，可以使用java代码将String转化成相应的Json和XML。
三、使用Serializer
在本项目中，是在配置文件中直接配置了相应的Serializer，key用的是StringRedisSerializer，value用的是JdkSerializationRedisSerializer，因为在此项目中，key为userId,为String类型，value为user为java类，即POJO，所以使用JdkSerializationRedisSerializer。
在redistemplate中直接配置Serializer当然比较方便，因为在后面想redis中存取数据时，就不用再次配置Serializer，但是这仅限于只有一种数据类型的情况，比如在本项目中只有类型的数据需要存储，如果有多种数据类型时，在配置文件中配置就显得不方便了，那么我们可以在存取数据时，即Service的实现类存取数据操作时分别指定相应的Serializer。
所以在编程时有两种选择：
1.在redistemplate中配置Serializer（本项目即采用这种方式）
ValueOperations valueops = redisTemplate.opsForValue();
valueops.set(user.getId(), user);
2.不在redistemplate中配置Serializer，而是在Service的实现类中单独指定Serializer。就如同UserOperationsServiceImpl.java注释的代码：
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
RedisSerializer redisSerializer = redisTemplate .getStringSerializer();
byte[] key = redisSerializer.serialize(user.getId());
byte[] value = redisSerializer.serialize(user.getName());
return redisConnection.setNX(key, value); } });
return result;
}
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