小白的web优化之路 一、使用redis来缓存信息
作为一个web开发者，根据产品经理的需求来完成一个应用显然不是我们的唯一目标，很多时候，我们考虑的不仅仅是需求，而是超越需求，认识到项目上线后的性能瓶颈。很多web应用在上线后，都可能会碰到响应慢的问题，而从今天开始，我将以浅显的例子带领大家一步一步的优化web应用。先举个栗子：
小白在做一个web列表页时，需求很简单，当用户访问第一个页的时候，服务器返回1-10条的文章简介数据，访问第2页的时候，服务器返回11-20条的文章简介数据。小白转念一想，这简单啊，每次前端给我一个页数就行，我直接从数据库中查出来，然后返回回去就行。哈哈，so easy!
当小白把程序写好上线后，随着用户以及文章的增多，数据库的压力也越大，比如当文章数量达到一百万条时，每次分页查询都需要耗时数据库500ms左右，这时候小白就意识到程序需要优化了。
这时候小白的老师来了，老师说，这些文章列表数据，在短时间中不会改变太大，为什么不把它缓存起来呢？这样每次都可以从内存中取出来，而不用每次都访问数据库了。
即项目架构由最简单的
http://img.blog.csdn.net/20170507103046098?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSGFwcHlIZW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
加入了cache层：
http://img.blog.csdn.net/20170507103130442?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSGFwcHlIZW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
这样，可以极大的加快访问速度。
就拿这个例子来说，你可以把每次获取的列表信心都缓存起来，为了在缓存的同时也能保持更新，你可以设置列表缓存为1分钟过期，这样这1分钟内多次访问速度会极大的提高。
至于缓存，你可以使用Redis，Redis 是一个高性能的key-value数据库。可以对关系数据库起到很好的补充作用。
小白在听了老师给出的建议后，马上着手开始搭建redis开发环境，并开始开发，他写了一个demo，这个demo中，使用缓存前每次访问的速度为400-500ms，使用缓存后的访问速度稳定在25-27ms，相当于17倍的速度提升！
下面为主要的测试代码：
view plain copy https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*] package com.happyheng.controller;
[*]
[*] import com.alibaba.fastjson.JSON;
[*] import com.happyheng.dao.ArticleDao;
[*] import com.happyheng.model.Article;
[*] import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
[*] import org.springframework.util.StringUtils;
[*] import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
[*] import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
[*] import redis.clients.jedis.Jedis;
[*]
[*] import java.util.List;
[*]
[*] /**
[*] *
[*] *
[*] * Created by happyheng on 17/5/6.
[*] */
[*] @RestController
[*] @RequestMapping("/test")
[*] public class TestController {
[*]
[*]
[*] private static final String KEY_CACHE_ARTICLE_LIST = "article_list";
[*]
[*] @Autowired
[*] private ArticleDao articleDao;
[*]
[*]
[*] @RequestMapping("/testSelectFromDb")
[*] public List testSelectFromDb() throws Exception {
[*]
[*] return articleDao.getArticleListFromdb();
[*] }
[*]
[*] @RequestMapping("/testSelectFromCache")
[*] public String testSelectFromCache() throws Exception {
[*]
[*] Jedis jedis = new Jedis("localhost");
[*] // 先从缓存中取出数据
[*] String articleListStr = jedis.get(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST);
[*] if (!StringUtils.isEmpty(articleListStr)) {
[*]
[*] return articleListStr;
[*] } else {
[*]
[*] // 如果数据为空,那么从db中取出来,然后序列化后写入到cache中,并设置1分钟的过期时间
[*] List articleList = articleDao.getArticleListFromdb();
[*] String serializeArticleListStr = JSON.toJSONString(articleList);
[*] jedis.set(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST, serializeArticleListStr);
[*] jedis.expire(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST, 60);
[*] return serializeArticleListStr;
[*] }
[*]
[*] }
[*]
[*]
[*] }
view plain copy https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*] package com.happyheng.dao;
[*]
[*] import com.happyheng.model.Article;
[*] import org.springframework.stereotype.Service;
[*]
[*] import java.sql.*;
[*] import java.util.ArrayList;
[*] import java.util.List;
[*]
[*] /**
[*] *
[*] *
[*] * Created by happyheng on 17/5/7.
[*] */
[*] @Service
[*] public class ArticleDao {
[*]
[*]
[*] public List getArticleListFromdb() throws Exception{
[*]
[*] String sql = "SELECT * FROM article ORDER BY create_time DESC LIMIT 0, 10";
[*]
[*] Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
[*] Connection mConnection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/optimize_db", "root", "mytestcon");
[*] Statement statement = mConnection.createStatement();
[*] ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
[*]
[*] try {
[*] List list = new ArrayList();
[*] //注意指针刚开始是-1位置，这行next()方法，会先判断下一个位置有没有，如果有，指向下一个位置。
[*] while (resultSet.next()) {
[*] Article article = new Article();
[*] article.setId(resultSet.getLong("id"));
[*] article.setTitle(resultSet.getString("title"));
[*] article.setContent(resultSet.getString("content"));
[*] article.setCreate_time(resultSet.getString("create_time"));
[*] list.add(article);
[*] }
[*] return list;
[*] } catch (Exception e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] } finally {
[*] try {
[*] resultSet.close();
[*] statement.close();
[*] mConnection.close();
[*] } catch (SQLException e) {
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*]
[*] }
[*]
[*] return null;
[*] }
[*] }
可以看到，当访问 testSelectFromDb 时，直接从数据库中获取数据，访问 testSelectFromCache 时，先从cache中获取数据，如果没有，从数据库中获取数据，然后写入到cache中，下面为两种访问方法的访问时间对比：
直接访问db：
http://img.blog.csdn.net/20170507112720894?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSGFwcHlIZW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
访问cache：
http://img.blog.csdn.net/20170507112735440?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSGFwcHlIZW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
页:
[1]