ubuntu下使用pycharm调用Hanlp自然语言处理包
首先点击File,选择Settings，在Project 下点击Project Interpreter，并通过点击右边的加号：搜索JPype,根据python版本选择你需要的JPype版本安装。
之后,在https://github.com/hankcs/HanLP/releases
网站下载hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties，新建一个文件夹Hanlp，
把hanlp.jar和hanlp.properties放进去：
之后需要再新建一个文件夹hanlp,并将data放进去：
修改Hanlp下的路径为当前data的路径，由于我将data放在/home/javawork/hanlp下，因此：root=/home/javawork/hanlp/
接下来新建一个文件demo_hanlp.py,代码如下：
#! /usr/bin/env python2.7
#coding=utf-8
from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=home/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar;home/javawork/Hanlp/", "-Xms1g", "-Xmx1g")
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=/home/qinghua/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar:/home/qinghua/javawork/Hanlp")
HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
中文分词
print(HanLP.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))
testCases = [
"商品和服务",
"结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊",
"买水果然后来世博园最后去世博会"]
for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))
命名实体识别与词性标注
NLPTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')
print(NLPTokenizer.segment('×××计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程'))
关键词提取
document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在×××新闻办举行的新闻发布会上透露，" \
"根据刚刚完成了水资源管理制度的考核，有部分省接近了红线的指标，" \
"有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方，陈明忠表示，对一些取用水项目进行区域的限批，" \
"严格地进行水资源论证和取水许可的批准。"
print(HanLP.extractKeyword(document, 2))
自动摘要
print(HanLP.extractSummary(document, 3))
依存句法分析
print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))
shutdownJVM()
需要注意的是ubuntu的路径分割符为”：”，而window 为” ; ”
另附hanlp调用常见问题集：
https://github.com/hankcs/HanLP/issues?page=3&q=is%3Aissue+is%3Aopen
文章来源于imperfect00网络
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