Rolling Update
滚动更新是一次只更新一小部分副本，成功后，再更新更多的副本，最终完成所有副本的更新。滚动更新的最大的好处是零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。下面我们部署三副本应用，初始镜像为 httpd:2.2.31，然后将其更新到 httpd:2.2.32。
httpd:2.2.31 的配置文件如下：
通过 kubectl apply 部署。
部署过程如下：
[*]创建 Deployment httpd
[*]创建 ReplicaSet httpd-551879778
[*]创建三个 Pod
[*]当前镜像为 httpd:2.2.31
将配置文件中 httpd:2.2.31 替换为 httpd:2.2.32，再次执行 kubectl apply。
我们发现了如下变化：
[*]Deployment httpd 的镜像更新为 httpd:2.2.32
[*]新创建了 ReplicaSet httpd-1276601241，镜像为 httpd:2.2.32，并且管理了三个新的 Pod。
[*]之前的 ReplicaSet httpd-551879778 里面已经没有任何 Pod。
结论是：ReplicaSet httpd-551879778 的三个 httpd:2.2.31 Pod 已经被 ReplicaSet httpd-1276601241 的三个 httpd:2.2.32 Pod 替换了。
具体过程可以通过 kubectl describe deployment httpd 查看。
每次只更新替换一个 Pod：
[*]ReplicaSet httpd-1276601241 增加一个 Pod，总数为 1。
[*]ReplicaSet httpd-551879778 减少一个 Pod，总数为 2。
[*]ReplicaSet httpd-1276601241 增加一个 Pod，总数为 2。
[*]ReplicaSet httpd-551879778 减少一个 Pod，总数为 1。
[*]ReplicaSet httpd-1276601241 增加一个 Pod，总数为 3。
[*]ReplicaSet httpd-551879778 减少一个 Pod，总数为 0。
每次替换的 Pod 数量是可以定制的。Kubernetes 提供了两个参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来精细控制 Pod 的替换数量，我们将在后面结合 Health Check 特性一起讨论。
下一节我们讨论如何回滚。
书籍：
1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html
2.《每天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html
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