mongoDB oplog的说明及应用
mongoDB oplog 说明ts：8字节的时间戳，由4字节unix timestamp + 4字节自增计数表示。这个值很重要，在选举(如master宕机时)新primary时，会选择ts最大的那个secondary作为新primary。
op：1字节的操作类型，例如i表示insert，d表示delete。
ns：操作所在的namespace。
o：操作所对应的document,即当前操作的内容（比如更新操作时要更新的的字段和值）
o2: 在执行更新操作时的where条件，仅限于update时才有该属性
"i"： insert
"u"： update
"d"： delete
"c"： db cmd
"db"：声明当前数据库 (其中ns 被设置成为=>数据库名称+ '.')
"n":no op,即空操作，其会定期执行以确保时效性
节选自：http://www.iyunv.com/daizhj/archive/2011/06/27/mongodb_sourcecode_oplog.html
在实践的时候还得注意一个点：mongoDB的副本集（replSet）
当使用复制集(Replica sets)模式时，其会使用下面的local数据库：
local.system.replset 用于复制集配置对象存储 (通过shell下的rs.conf()或直接查询)
local.oplog.rs 一个capped collection集合.可在命令行下使用--oplogSize 选项设置该集合大小尺寸.
local.replset.minvalid通常在复制集内使用，用于跟踪同步状态(sync status)
mongoDB oplog 的应用
如果需要及时获取mongoDB的增量信息，就可以应用oplog了！
常用的场景模式：索引更新，主动更新缓存等。
通常一个服务监控oplog，将“增量信息”经过一定的处理后塞到ActiveMQ中，相关的应用程序再从ActiveMQ中获取消息进行消费。
概要的实例代码：
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
Mongo mongo = new Mongo("199.155.122.226", 11112);
DB db = mongo.getDB("local");
DBCollection collection = db.getCollection("oplog.rs");
if (collection != null) {
BSONTimestamp ts = new BSONTimestamp(1, 1);
final BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.append("ts", new BasicDBObject(QueryOperators.GT, ts));
DBCursor cursor = collection.find(query).sort(
new BasicDBObject("$natural", 1));
while (cursor != null && cursor.hasNext()) {
DBObject obj = cursor.next();
System.out.println(obj.toString());
}
}
}
注意点：
1）如果当前服务断掉了，要有个断点机制，下次可以接着来。这个主要是对ts字段进行控制。
因此需要实时记录读到了什么位置。
2）如果应用端是异构的，采用一种跨语言的协议，例如ProtoBuf。
3）消息中间件（ActiveMQ）起到解耦、缓冲的作用。
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