MongoDB学习（三）数据导入导出及备份恢复
这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出，就自己学习了一下。在Mongo学习（二）中就讲到了在bin目录下有一些工具，本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复。
注意：以下命令均在cmd命令行中输入，导出及备份未指明目录情况下，均保存在当前操作目录下。
数据导出mongoexport
1.常用导出方法：导出数据为json
假设库里有一张area 表，里面有9 条记录，我们要将它导出
>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area -o c:\area.dat
正常情况下输出如下：
connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
参数说明:
-d 指明使用的库, 本例中为” iflashbuy_log”
-c 指明要导出的表, 本例中为”area”
-o 指明要导出的文件名及目录, 本例中为”area.dat”
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式
2.导出CSV格式的文件
>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area--csv -fid,province,city -o c:\area.dat
参数说明:
-csv 指要要导出为csv 格式，导出csv之后必须指明导出的列
-f 指明需要导出哪些列
数据导入mongoimport
1.导入JSON 数据
a. 我们先将表area删除掉，以便演示效果 db.area.drop();
b. 再执行导入命令：
>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area c:\area.dat
正常情况下输出以下：
connected to: 127.0.0.1
imported 9 objects
可以看到导入数据的时候会隐式创建表结构.
2.导入CSV 数据
a. 我们先将表area删除掉，以便演示效果 db.area.drop();
b. 再执行导入命令
>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area --type csv --headerline --file c:\area.data
参数说明:
-type 指明要导入的文件格式
-headerline 批明不导入第一行，因为第一行是列名
-file 指明要导入的文件路径
注意:
CSV 格式良好，主流数据库都支持导出为CSV 的格式，所以这种格式非常利于异构数据迁移
数据备份mongodump
可以用mongodump 来做MongoDB 的库或表级别的备份，下面举例说明:
1. 备份iflashbuy_log数据库
>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log
此时会在当前目录下创建一个dump 目录，用于存放备份出来的文件，也可以指定备份存放的目录。
2. 指定目录备份iflashbuy_log数据库
>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log -o c:\my_mongodb_dump
这个例子中将备份的文件存在了c:\my_mongodb_dump目录下
数据恢复mongorestore
由于刚刚已经做了备份，所以我们先将库iflashbuy_log删除掉
>use iflashbuy_log
switched to db iflashbuy_log
>db.dropDatabase()
接下来我们进行数据库恢复
1.恢复iflashbuy_log数据库
>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb c:\my_mongodb_dump
经验证数据库又回来了，其实要是想恢复库，也大可不必先删除iflashbuy_log 库，只要指明 --drop 参数，就可以在恢复的时候先删除表然后再向表中插入数据
2.不删除库恢复库
>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb --dropc:\my_mongodb_dump
至此，Windows系统下，对MongoDB的数据导入导出以及备份恢复就讲完了。
另外，我想说一下，在Linux中进行数据导入导出及备份恢复的命令跟Windows相同，因此，就不另外介绍Linux下的命令了。
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