vSphere Big Data Extensions轻松管理大数据集群1
打开和关闭Hadoop集群使用CLI方式：1. 打开Serengeti CLI，连接Serengeti服务器2. 输入命令行：serengeti>cluster stop --name例如：serengeti>clusterstop --name cponlycluster3. 命令行界面会显示关闭cluster的进度，直到完成。
我们再使用GUI的方式去看同一个Hadoop集群，再试图重新开启它。1.登录vSphere web client，进入Big Data Extensions界面2.进入Big Data Cluster界面，可以找到刚才关闭的Hadoop集群也显示Stopped状态了。3.现在直接在图形界面重新开启它，选中该集群，右键菜单选择Start Big Data Cluster
4.该集群开始运行，显示Starting状态，并显示进度条。直到完全启动，并显示Running状态。这时候切换到命令行模式，查看该集群的话，它的运行状态也是Running，都应该是一致的。
删除Hadoop集群删除集群在虚拟化环境中相当于对文件进行操作，非常简单，它利用vSphere操作虚拟机，从而回收对应的虚拟机文件夹里的文件，在1分钟即可搞定。所腾出的空间和运算资源可以立刻被其他虚拟机利用。而在物理环境下，对Hadoop集群的回收要达到同等效果，要对集群的所有物理机器进行清理和格式化，资源重新被分配的周期更是进一步拉长。命令行的操作步骤：serengeti>cluster delete --name例如：serengeti>clusterdelete --name testcluster用户也可以通过Big Data Extensions的Web图形界面来操作:1.打开vSphere Web Client, 进入BigData Extension界面2.选择所要删除的集群3.右键菜单选择Delete Big Data Cluste目标集群的状态会显示Deleting，直到集群被完全删除。在下一篇文章里，我们会讨论灵活方便地扩展Hadoop集群，以及时满足业务的变化。
如有任何问题，您可以发邮件至bigdata_apac@vmware.com。
关于vSphere Big Data Extensions:VMwarevSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和ApacheHadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化ApacheHadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。
站的更高，尿的更远。 沒有激情的亲吻，哪來床上的翻滾？ .其实我是一个天才，可惜天妒英才！ 吃饭与ml是第一生产力。 爱——不是想出来的，爱——是做出来的!! 过来看看的
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