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[资源发布] 超全整合人工智能及大数据方向学习资料(知识点)重磅!

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发表于 2019-7-24 14:23:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
├── hadoop/
│   ├── Linux之CentOS7.5安装及克隆.docx
│   └── 一 完全分布式集群.docx
├── java/
│   ├── Java编写线程安全类的7个技巧.docx
│   ├── Java进阶(二)当我们说线程安全时,到底在说什么.docx
│   ├── Java进阶(三)多线程开发关键技术.docx
│   ├── Java线程安全面试题,你真的了解吗?.docx
│   ├── Java线程安全与非线程安全解析.docx
│   ├── 请你谈谈Java的类加载过程.docx
│   └── 自定义一个java.lang.String类,这个类是否可以被类加载器加载?为什么。.docx
├── keras/
│   └── 【AI实战】动手训练自己的目标检测模型(YOLO篇).docx
├── python/
│   ├── python的各种推导式(列表推导式、字典推导式、集合推导式).docx
│   ├── 剑指offer.docx
│   └── 详解Python的装饰器.docx
├── pytorch/
│   ├── one-stage 目标检测——M2Det源码运行测试.docx
│   ├── Pytorch——计算机视觉工具包:torchvision.docx
│   ├── PyTorch源码解读之torchvision.models.docx
│   └── 史上最详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解(一).docx
├── rancher/
│   ├── Kubernetes(二) - 使用Rancher部署K8S集群(搭建Rancher).docx
│   ├── Rancher 2.x 搭建及管理 Kubernetes 集群.docx
│   ├── Rancher2.x安装及k8s集群部署.docx
│   ├── win10 Hyper-V安装RancherOS Docker环境----SSH(XShell5)连接RancherOS(二).docx
│   └── win10 Hyper-V安装RancherOS Docker环境----安装Hyper-V虚机(一).docx
├── tensorflow/
│   └── (Tensorflow之十八)tf.nn.l2_normalize的使用.docx
├── web/
│   ├── 8个最高效的Python爬虫框架.docx
│   ├── Django框架学习.docx
│   ├── Python 爬虫介绍.docx
│   ├── SpringMVC常见面试题总结(超详细回答).docx
│   ├── urllib模块和urllib2模块的区别.docx
│   ├── Vue2.0 新手入门 — 从环境搭建到发布.docx
│   ├── 安全.docx
│   ├── 代理ip最新识别方法及代理ip有效性检测方法.docx
│   ├── 基于Vue+Spring MVC+MyBatis+Shiro+Dubbo开发的分布式后台管理系统.docx
│   ├── 如何鉴别是否是代理ip.docx
│   └── 手把手教你写网络爬虫.docx
├── 分布式/
│   ├── Windows10下的docker安装与入门 (一)使用docker toolbox安装docker.docx
│   ├── 分布式存储 一致性哈希.docx
│   ├── 缓存算法.docx
│   └── 图解分布式架构的演进.docx
├── 基础概念/
│   ├── 贝叶斯定理.docx
│   ├── 贝叶斯计算的核心就是求解后验概率.docx
│   ├── 机器学习.docx
│   ├── 机器学习(二):有监督学习、无监督学习和半监督学习.docx
│   ├── 机器学习笔记 (一) 监督学习、无监督学习.docx
│   ├── 机器学习必备.docx
│   ├── 机器学习两种方法——监督学习和无监督学习(通俗理解).docx
│   ├── 机器学习数学概率与人工智能.docx
│   ├── 机器学习中的贝叶斯方法.docx
│   ├── 逻辑回归.docx
│   ├── 马尔可夫链蒙特卡洛.docx
│   ├── 人工智能的常用十种算法.docx
│   ├── 人工智能的思考.docx
│   └── 人工智能总结.txt
├── 激活函数/
│   ├── 常用激活函数.docx
│   ├── 激活函数 损失函数 优化函数.docx
│   ├── 激活函数(ReLU, Swish, Maxout).docx
│   └── 激活函数的比较和优缺点sigmoid tanh relu.docx
├── 集群/
│   ├── 02-kubeasz 部署k8s-1.11.2多主集群.docx
│   ├── Ambari HDP 最新版本本地安装说明.docx
│   ├── ambari2.4.2_centos7 学习全纪录.docx
│   ├── Ambari安装简介.docx
│   ├── ambari本地源自动化安装.docx
│   ├── CentOS 7命令行安装GNOME、KDE图形界面.docx
│   ├── CentOS6.x和CentOS7.x字符界面安装图形界面方法.docx
│   ├── centos7 ambari2.6.1.5+hdp2.6.4.0 大数据集群安装部署.docx
│   ├── Centos7 Docker安装部署Rancher.docx
│   ├── centos7下安装Python的pip.docx
│   ├── CentOS7修改主机名的三种方法.docx
│   ├── Docker -v 对挂载的目录没有权限 Permission denied解决办法.docx
│   ├── docker安装配置gitlab详细过程.docx
│   ├── docker下gitlab安装配置使用(完整版).docx
│   ├── Flink-基于Docker的开发环境搭建.docx
│   ├── Flink的快速入门.docx
│   ├── follow-me-install-kubernetes-cluster.pdf
│   ├── github+jenkins+maven+docker自动化构建部署.docx
│   ├── gitlab+jenkins+docker+harbor+k8s自动化开启docker服务.docx
│   ├── gitlab+jenkins+maven持续集成自动化部署平台 .docx
│   ├── gitlab+jenkins+maven持续集成自动化部署平台1 .docx
│   ├── Gitlab+Jenkins实现自动部署.docx
│   ├── Harbor仓库介绍与搭建过程.docx
│   ├── Jenkins Pipeline+Docker实现流水线自动化构建(上百个项目共用一个脚本方案).docx
│   ├── Jenkins+Docker+Gitlab+Maven搭建持续集成环境.docx
│   ├── jenkins插件,用于管理userContent目录、上传下载文件、新建文件夹等.docx
│   ├── Jenkins插件安装失败处理方法.docx
│   ├── Jenkins插件大全及用途简介.docx
│   ├── Jenkins集成Docker.docx
│   ├── Kubernetes Ingress解析.docx
│   ├── Kubernetes(三) - 使用Rancher部署K8S集群(搭建Kubernetes).docx
│   ├── Kubernetes+Harbor+Gitlab+Jenkins+Maven DevOps.docx
│   ├── Kubernetes-核心资源之Pod.docx
│   ├── Kubernetes集群部署关键知识总结.docx
│   ├── Kubernetes系列之四 使用yaml文件创建deployment来部署一个应用程序到k8s集群.docx
│   ├── Kubernetes之Pod生命周期详解.docx
│   ├── Kubernetes中的nodePort,targetPort,port的区别和意义(转).docx
│   ├── linux ssh 免密登录.docx
│   ├── Linux配置SSH公钥认证与Jenkins远程登录进行自动发布.docx
│   ├── Maven clean基本命令.docx
│   ├── Maven 创建Flink 项目,演示DataStream API.docx
│   ├── Pinpoint完整集群实现,包括flink集群的加入.docx
│   ├── RancherOS安装使用.docx
│   ├── RancherOS的本地化安装.docx
│   ├── windows如何访问k8s的dashboard.docx
│   ├── 安装 Rancher OS + gitlab 容器 趟坑记录.docx
│   ├── 采用jenkins pipeline实现自动构建并部署至k8s.docx
│   ├── 采用jenkins pipeline实现自动构建并部署至k8sa.docx
│   ├── 初体验Jenkins安装并进行Maven项目自动化部署.docx
│   ├── 从零开始安装 Ambari.docx
│   ├── 搭建gitlab+jenkins+webhooks自动部署环境.docx
│   ├── 搭建Harbor企业级docker仓库.docx
│   ├── 大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger.docx
│   ├── 多容器POD及Kubernetes容器通信.docx
│   ├── 关于阿里云slb.docx
│   ├── 基于Jenkins,docker实现自动化部署(持续交互).docx
│   ├── 教你如何用Jenkins自动化部署项目(教程,从零到搭建完成).docx
│   ├── 利用Jenkins生成maven项目镜像及容器.docx
│   ├── 利用kubeasz 安装Kubernetes.docx
│   ├── 如何从GitHub迁移到GitLab?.docx
│   ├── 实战docker+jenkins+git+registry构建持续集成环境.docx
│   ├── 使用Ambari搭建Hadoop集群.docx
│   ├── 使用Maven插件构建Docker镜像.docx
│   ├── 适用于DevOps的10款最佳Jenkins插件.docx
│   ├── 通过Dockerfile创建docker镜像.docx
│   ├── 通过VMware搭建分布式集群基础环境.docx
│   ├── 用jenkins+gitlab+docker完成容器化工程自动化部署集成.docx
│   └── 最小Linux操作系统RancherOS的初期使用感受.docx
├── 技术细节/
│   ├── 关于gevent的几点思考.docx
│   └── 关于gevent的一点总结.docx
├── 商业/
│   └── 人工智能,咋赚钱?.docx
├── 神经网络模型/
│   ├── CNN ResNet DenseNet.docx
│   ├── CNN网络架构演进 从LeNet到DenseNet.docx
│   ├── CNN中卷积层的计算细节.docx
│   ├── DenseNet详解.docx
│   ├── LSTM GRU的结构.docx
│   ├── LSTM与GRU.docx
│   ├── RNN  LSTM  GRU 的原理与区别.docx
│   ├── RNN, LSTM, GRU, SRU, Multi-Dimensional LSTM, Grid LSTM, Graph LSTM系列解读.docx
│   ├── 残差网络ResNet解读.docx
│   ├── 经典分类CNN模型系列其四 Resnet.docx
│   ├── 卷积神经网络CNN总结.docx
│   ├── 深度神经网络架构发展概述.docx
│   ├── 深度神经网络结构以及PreTraining的理解.docx
│   ├── 为什么ResNet和DenseNet可以这么深?一文详解残差块为何能解决梯度弥散问题.docx
│   ├── 一文简述ResNet及其多种变体.docx
│   ├── 一文看懂25个神经网络模型.docx
│   └── 终于有个能看懂的CS231n经典CNN课程了.docx
├── 损失函数/
│   ├── L1与L2损失函数和正则化的区别.docx
│   ├── 常见回归和分类损失函数比较.docx
│   ├── 激活函数和损失函数.docx
│   ├── 几种常见的损失函数.docx
│   ├── 深度学习之损失函数与激活函数的选择.docx
│   ├── 神经网络最容易被忽视的基础知识二-激活函数以及损失函数知识 .docx
│   ├── 损失函数与正则项之间的关系和分析.docx
│   ├── 损失函数中正则化项L1和L2的理解.docx
│   └── 详解机器学习中的损失函数.docx
├── 图像识别/
│   ├── FaceNet.docx
│   ├── MTCNN理论笔记.docx
│   ├── 边缘检测算法.docx
│   ├── 人脸识别之DeepFace.docx
│   └── 如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别.docx
├── 优化算法/
│   ├── Adam 算法.docx
│   ├── adam优化.docx
│   ├── DL学习笔记 反向传播算法的理解.docx
│   ├── 避免过拟合的方法有很多.docx
│   ├── 常见的几种最优化方法.docx
│   ├── 梯度优化算法.docx
│   ├── 一文看懂各种神经网络优化算法.docx
│   └── 最清晰的讲解各种梯度下降法原理与Dropout.docx
├── 语音语言识别/
│   ├── MFCC特征参数提取流程概述.docx
│   ├── Tensorflow入门教程)语音识别.docx
│   ├── word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型.docx
│   ├── word2vec中对于Negative Sampling的理解.docx
│   ├── 笔者验证过的实操方法.docx
│   ├── 词嵌入.docx
│   ├── 人声识别.docx
│   └── 使用keras训练一个区分不同人声音的模型.docx
├── (Mask RCNN)——论文详解(真的很详细).docx
├── 100道python真实面试题.docx
├── 1905.11946.pdf
├── 2017大数据十大趋势  海量数据汹涌而来,Hadoop不再一家独大.docx
├── 2017年深度学习优化算法最新进展.docx
├── 2017年深度学习优化算法最新进展:如何改进SGD和Adam方法?.docx
├── 2018目标跟踪算法综述.docx
├── 2018年小目标检测文章总结.docx
├── 2019最受欢迎开源免费CMS建站系统排行榜.docx
├── 20个最佳的开源及商业的 Linux 服务器管理面板.docx
├── 23个Python爬虫开源项目代码:爬取微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博等.docx
├── 5G标准核心网——5G系统架构 .docx
├── 5G量化系列 承载网的大变革.docx
├── 5g网络切片摘要.docx
├── 5G组网方案 2大方案(NSA和SA)、5系、10选项,看完秒懂!.docx
├── 6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具.docx
├── AI 量化机器人,人工智能如何助你从股市发家.docx
├── AI佳作解读系列(二)——目标检测AI算法集杂谈 R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2,yoloV3.docx
├── AI佳作解读系列(五) - 目标检测二十年技术综述.docx
├── AI实战 手把手教你训练自己的目标检测模型(SSD篇).docx
├── anchor_based-anchor_free object detectors.docx
├── ansible总结.docx
├── Apache Flink 流处理实例.docx
├── Apache Flink实例应用.docx
├── ApacheBeam快速入门.docx
├── ArcFace算法笔记.docx
├── Auto-Keras与AutoML 入门指南.docx
├── AutoML.docx
├── AutoML技术现状与未来展望.docx
├── BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了.docx
├── BERT使用详解.docx
├── BN (Batch Normlization) 批归一化.docx
├── BN(Batch Normalization) 原理与使用过程详解.docx
├── Boosting学习笔记(Adboost、GBDT、Xgboost).docx
├── CART,回归树,GBDT,XGBoost,LightGBM一路理解过来.docx
├── Cart回归树、GBDT、XGBoost.docx
├── celery redis rabbitMQ各是什么及之间的区别.docx
├── Celery实例介绍.docx
├── centos7下搭建hadoop、hbase、hive、spark分布式系统架构.docx
├── Ceph CRUSH算法.docx
├── Cloud Foundry架构和消息处理机制.docx
├── CornerNet-Lite,基于关键点的实时且精度高的目标检测算法.docx
├── CornerNet为什么有别于其他目标检测领域的主流算法.docx
├── CVPR2019目标检测方法进展综述.docx
├── DeepSort论文学习.docx
├── DeepStream 新一代智能城市视频分析.docx
├── DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks [CVPR 2017] [比ResNet更优的CNN模型].docx
├── DenseNet解读.docx
├── DetNet 解析.docx
├── docker 镜像与容器存储目录结构精讲.docx
├── Docker容器进入的4种方式.docx
├── Docker实战(一)基于docker的web应用和发布.docx
├── ECCV 2018  旷视科技提出DetNet 一个为物体检测而生的Backbone .docx
├── ETL数据清洗工具总结.docx
├── face recognition[variations of softmax][ArcFace].docx
├── facenet triplet-loss理解与train_tripletloss代码理解.docx
├── facenet 代码阅读笔记 如何训练基于triplet-loss的模型.docx
├── FaceNet的center-loss和SoftMax简介(比较简略).docx
├── Facenet人脸分类实践笔记.docx
├── Faster RCNN 学习笔记.docx
├── faster rcnn的损失函数理解.docx
├── faster-rcnn原理及相应概念解释.docx
├── faster-rcnn原理及相应概念解释1.docx
├── FFmpeg使用小结.docx
├── Flink on Yarn的两种模式及HA.docx
├── Flink Streaming SQL深度篇.docx
├── Flink VS Spark 大数据流式计算的巅峰对决.docx
├── Flink 应用.docx
├── Flink 原理与实现 理解 Flink 中的计算资源.docx
├── Flink编程基本套路,你了然吗?.docx
├── flink部署操作-flink on yarn集群安装部署.docx
├── Flink分布式集群安装部署手册.docx
├── Flink架构及其工作原理.docx
├── Flink究竟是靠什么征服饿了么工程师的?.docx
├── Flink开发实战二 ——实战案例.docx
├── Flink开发中遇到的问题及解法.docx
├── Flink框架在饿了么应用实践.docx
├── [AI开发]基于DeepStream的视频结构化解决方案.docx
├── [Docker] Docker 之 Jenkins自动化部署.docx
├── [Flink]Flink三种运行模式安装部署以及实现WordCount.docx
├── 『计算机视觉』空洞卷积.docx
├── 【Docker】将RancherOS安装到硬盘.docx
├── 【Spark篇】--Spark中的宽窄依赖和Stage的划分.docx
├── 【边框回归】边框回归(Bounding Box Regression)详解.docx
├── 弄清Flink1.8的远程过程调用(RPC).docx
├── 盘点金融领域里常用的深度学习模型.docx
├── 浅谈Anchor-Free发展历程.docx
├── 青年AI自强计划 第6章视觉分类任务.docx
├── 青年AI自强计划 第7章视觉探测任务R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN,YOLO.docx
├── 轻量化网络 MobileNet-V2.docx
├── 轻量级网络模型优化进化史总结——Inception V1-4,ResNet,Xception,ResNeXt,MobileNe,,ShuffleNet,DenseNet.docx
├── 全连接层的作用.docx
├── 全面认识自然语言处理三大特征抽取器.docx
├── 绕口令基本功练习.docx
├── 人.txt
├── 人工智能--神经网络各大公司面试题(2018).docx
├── 人工智能面试题86问.docx
├── 人工智能时代头牌开发语言Python经典面试题20个.docx
├── 人脸跟踪 deepsort代码解读.docx
├── 人脸检测MTCNN和人脸识别Facenet(附源码).docx
├── 人脸检测MTCNN和人脸识别Facenet.docx
├── 人脸识别 facenet_train py代码注释.docx
├── 人脸识别经典.docx
├── 人脸识别客流统计客流人群分析.docx
├── 人脸识别论文笔记.docx
├── 人脸识别哪家强.docx
├── 人脸识别损失函数综述.docx
├── 人脸识别项目,网络模型,损失函数,数据集相关总结.docx
├── 人脸识别之insightface开源代码使用 训练、验证、测试.docx
├── 人脸识别之insightface开源代码使用:训练、验证、测试.docx
├── 如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台?只看这一篇就够了.docx
├── 如何使用junit编写测试类.docx
├── 如何衔接Spark 和Tensorflow.docx
├── 如何在Kubernetes上运行Apache Flink.docx
├── 如何走近深度学习人脸识别?你需要这篇超长综述 .docx
├── 深度学习 图片卷积或滤波器操作后输出大小计算size, stride vs padding.docx
├── 深度学习+语音,基础普及篇笔记(一).docx
├── 深度学习Loss 种类汇总以及讨论.docx
├── 深度学习常见面试题.docx
├── 深度学习新星:GAN的基本原理、应用和走向.docx
├── 深度学习与 PyTorch 入门实战教程.docx
├── 深度学习原理与框架-卷积网络细节.docx
├── 深度学习之目标检测 SSD的理解和细节分析.docx
├── 深度学习之自编码器.docx
├── 深度学习中的Normalization模型.docx
├── 深入理解Apache Flink核心技术.docx
├── 深入理解卷积层,全连接层的作用意义.docx
├── 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析.docx
├── 神经网络.docx
├── 神经网络.txt
├── 神经网络架构搜索(Neural Architecture Search)杂谈.docx
├── 神经网络算法.docx
├── 神经网络种类.txt
├── 生成对抗网络简史.docx
├── 什么是视频结构化解析系统.docx
├── 实现yolo3模型训练自己的数据集总结.docx
├── 史上最佳GAN现身,超真实AI假照片,行家们都沸腾了 .docx
├── 使用Ambari搭建Hadoop集群.docx
├── 使用Apache Flink和Kafka进行大数据流处理.docx
├── 使用docker搭建wordpress网站.docx
├── 使用Docker高效搭建开发环境.docx
├── 使用Flume+Kafka+SparkStreaming进行实时日志分析.docx
├── 使用Go语言编写区块链P2P网络(译).docx
├── 使用go语言和webview编写桌面应用.docx
├── 使用Maven插件构建Docker镜像.docx
├── 使用OpenCV进行目标跟踪.docx
├── 使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法.docx
├── 使用Storm实现实时大数据分析.docx
├── 使用开源Breeze工具部署Kubernetes 1.docx
├── 是时候放弃tensorflow集群投入horovod的怀抱.docx
├── 数据采集服务平台.docx
├── 数据从业者必读:抓取了一千亿个网页后我才明白,爬虫一点都不简单.docx
├── 算法---FaceNet理论学习篇.docx
├── 探秘面向5G承载的以太网带宽演进.docx
├── 探索 YOLO v3 实现细节 - 第3篇 网络.docx
├── 通道洗牌、变形卷积核、可分离卷积?盘点卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作.docx
├── 通过一个例子让你了解MapReduce并行编程模型 .docx
├── 通俗的将Xgboost的原理讲明白.docx
├── 图解BERT模型:从零开始构建BERT.docx
├── 图像处理(十一)常用特征三剑客Haar、LBP和HOG.docx
├── 图像分割综述.docx
├── 图像分类(一)GoogLenet Inception_V1:Going deeper with convolutions.docx
├── 推荐|全球100款最受欢迎的大数据工具,总有一款你需要! .docx
├── 网络爬虫Scrapy从入门到进阶.docx
├── 为什么说libp2p将成为区块链和物联网的基础设施.docx
├── 为什么需要消息队列,及使用消息队列的好处?.docx
├── 细品 - 逻辑回归(LR).docx
├── 线性回归、逻辑回归、各种回归的比较.docx
├── 线性回归和逻辑回归的比较.docx
├── 详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵.docx
├── 详解深度学习之经典网络架构(六)ResNet 两代(ResNet v1和ResNet v2).docx
├── 详解深度学习之经典网络架构(六)ResNet 两代(ResNet v1和ResNet v2)1.docx
├── 小目标检测论文阅读.docx
├── 小目标检测相关技巧总结.docx
├── 写在狗年来临之前.docx
├── 新建文本文档.txt
├── 学习docker on windows (1) 为什么要使用docker.docx
├── 学习GAN必须阅读的10篇论文.docx
├── 寻找数据统治力:比较Spark和Flink.docx
├── 验证resneXt,densenet,mobilenet和SENet的特色结构.docx
├── 一步一步理解GB、GBDT、xgboost.docx
├── 一分钟教你快速部署Kubernetes应用.docx
├── 一个scrapy框架的爬虫.docx
├── 一个初级python web后端开发工程师的面试总结.docx
├── 一个基于 Docker 的私有云方案.docx
├── 一键部署Kubernetes高可用集群.docx
├── 一篇文章,教你读懂度量学习、三元组损失函数.docx
├── 一篇文章让你了解Hive和HBase的区别.docx
├── 一篇文章让你秒懂ai数据标注采集的操作与运营.docx
├── 一文读懂目标检测 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD.docx
├── 一文读懂目标检测AI算法:R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2.docx
├── 一文读懂网络界新贵SR技术化繁为简的奥秘.docx
├── 一文看懂5G究竟是个啥!.docx
├── 一文看懂深度学习新王者「AutoML」:是什么、怎么用、未来如何发展?.docx
├── 一文看懂深度学习新王者「AutoML」是什么、怎么用、未来如何发展.docx
├── 一文让你了解什么是5G网络切片.docx
├── 一种建立网络仿真环境的方法和设备.pdf
├── 以太坊P2P中Kad算法解析.docx
├── 以太坊源码(01) P2P网络及节点发现机制.docx
├── 英伟达“AI假脸王”开源:新一代GAN攻破几乎所有人脸识别系统.docx
├── 用Ambari一键部署大数据平台.docx
├── 用Python加Django十分钟建个网站.docx
├── 用Python玩人脸合成,你也能有一张明星脸(附代码).docx
├── 语音识别的发展趋势及主要模型.docx
├── 预见2019:《中国机器视觉产业全景图谱》(附规模、发展现状、竞争、趋势等).docx
├── 云架构和openstack的思考.docx
├── 这可能是把ZooKeeper概念讲的最清楚的一篇文章.docx
├── 震惊了!原来这才是kafka!.docx
├── 整理的最全 python常见面试题.docx
├── 整理的最全 python常见面试题1.docx
├── 中国团队夺得MegaFace百万人脸识别冠军.docx
├── 中移 面向5G的传送网架构和关键需求.docx
├── 重磅!13篇基于Anchor free的目标检测方法.docx
├── 主流ocr算法 CNN BLSTM CTC架构.docx
├── 综述 深度神经网络模型压缩和加速方法.docx
├── 最近邻插值、双线性插值、双三次插值.docx
├── 最快人脸检测开源库对比ZQCNN-MTCNN vs libfacedetection.docx
├── 最流行的十大开源云监控工具.docx
└── 最全MySQL面试题和答案.docx
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发表于 2019-7-25 00:48:13 | 显示全部楼层
多谢楼主分享

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发表于 2019-7-25 05:39:52 | 显示全部楼层
好资源,必须支持楼主。

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发表于 2019-7-25 09:07:36 | 显示全部楼层
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发表于 2019-7-25 09:27:57 | 显示全部楼层
看着不错啊

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发表于 2019-7-27 12:25:09 | 显示全部楼层

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发表于 2019-7-28 09:09:05 | 显示全部楼层
h hhhhhhhhhhhhhhhhhhhh

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